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Temario del curso
Arquitectura de los Datos y Preparación en Excel
Tema 1: Los principios de la visualización cautivante
- La relación datos-tinta: Maximizar la proporción de datos frente a tinta para reducir el desorden visual.
- El ciclo de comunicación: Necesidades de información vs. disponibilidad de datos.
- La matriz de análisis de la audiencia: Adaptar las visuales para la alta dirección (resumen ejecutivo) frente a los equipos operativos (detalle granular).
- Taller: Desconstruir un informe "Malo vs. Bueno" e identificar por qué el segundo es efectivo.
Preparación de conjuntos de datos para visualización
- Higiene de datos: Limpiar, formatear y estructurar los datos para las herramientas de visualización.
- Identificación de valor: Filtrar el ruido y aislar los indicadores clave de rendimiento (KPI).
- Preparación en Excel: Utilizar Power Query (Obtener y transformar) para limpiar datos en bruto.
- Práctica 1: Los participantes toman un conjunto de datos CSV en bruto y desordenado, y lo preparan para su visualización utilizando Power Query de Excel.
Visualización en Excel: Más allá de lo básico
- Formato condicional como visualización de datos: Mapas de calor, conjuntos de iconos y barras de datos.
- Sparklines y Segmentaciones de datos: Incrustar mini gráficos y filtros interactivos en Excel.
- Los gráficos "prohibidos": Por qué evitar los gráficos circulares, los gráficos 3D y la confusión de ejes dobles.
- Práctica 2: Construir un panel de control de Excel limpio y de alto impacto a partir del conjunto de datos de la Práctica 1.
Redacción de la narrativa del informe (Parte 1)
- Informes guiados por titulares: Escribir títulos que resuman la idea principal, no solo los datos.
- Estrategia de anotación: Utilizar cuadros de texto, flechas y resaltado para guiar la mirada del lector.
- El factor "¿Y entonces qué?": Asegurar que cada gráfico responda a una pregunta empresarial.
Psicología del Diseño y Tipos Avanzados de Gráficos
Selección de los mejores tipos de gráficos
- Gráficos de comparación: Barras divergentes, gráficos de puntos y gráficos de bala.
- Gráficos de distribución: Histogramas, diagramas de caja y diagramas de violín.
- Gráficos de relación: Diagramas de dispersión con tamaño de burbujas y líneas de regresión.
- Parte a todo: Mapas de árbol y gráficos de Marimekko (reemplazando al gráfico circular).
Disposiciones para tipos específicos de datos
- Series temporales: Gráficos de líneas, gráficos de área y gestión de múltiples series sin desorden.
- Patrones geográficos: Mapas coropléticos, mapas de calor y geocodificación correcta de datos.
- Datos anidados: Gráficos de gofio, gráficos de pirámide y listas jerárquicas.
- Práctica 3: Crear tres visuales distintas (serie temporal, mapa y parte a todo) utilizando Excel y/o una herramienta R en contenedor.
Psicología del Diseño y Código de Color
- Teoría del color: Uso del color para categorización, magnitud y resaltado.
- Accesibilidad: Diseño para daltonismo (paletas ColorBrewer) y legibilidad en escala de grises.
- Visualización basada en texto: Visualización de análisis de sentimientos, líneas de tiempo y calendarios utilizando tipografía e iconografía.
- GIFs e infografías: Mejores prácticas para convertir datos estáticos en infografías animadas o estáticas.
Herramientas Interactivas y Ensamblaje del Informe Final
Introducción a la Visualización Interactiva (Herramientas en Contenedor)
- Tableau vs. R (Shiny/RMarkdown): Cuándo utilizar cada herramienta para informes estáticos frente a interactivos.
- Conexión a los datos: Vincular las herramientas con sus conjuntos de datos preparados.
- Interactividad básica: Crear filtros, listas desplegables y tooltips dinámicos.
- Práctica 4: Replicar el panel de control de Excel del Día 1 en Tableau/R (simplificado) para comprender las diferencias de flujo de trabajo.
Ensamblaje del Informe (Parte 2)
- El sistema de cuadrícula: Alineación, espacio en blanco y jerarquía en el diseño de paneles de control.
- Formatos de archivo: Exportar como PNGs de alta resolución, PDFs para impresión o archivos HTML/Excel interactivos.
- Gestión de referencias: Cómo citar fuentes dentro de lo visual (notas al pie, leyendas, tooltips).
- Análisis de estudios de caso: Revisión de ejemplos del mundo real de "Informes Captivantes" en Finanzas, Marketing y Salud.
Proyecto Final Capstone y Revisión
- El Proyecto: Se proporciona a los participantes un nuevo conjunto de datos y un perfil de audiencia. Deben preparar los datos, diseñar la disposición y ensamblar un "Informe Captivante" de una página.
- Revisión entre Pares: Crítica grupal enfocada en la claridad, el diseño y la idea principal.
- Comentarios de Cierre: Recursos para el aprendizaje continuo y una lista de verificación para futuros flujos de trabajo de informes.
Requerimientos
- Es útil contar con experiencia en Excel (tablas dinámicas, VLOOKUP/XLOOKUP básicos).
- No se requiere experiencia previa en programación o diseño avanzado.
Público objetivo:
- Analistas de datos, gerentes de negocios, planificadores estratégicos.
21 Horas
Testimonios (1)
talleres, ejemplos prácticos
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
Curso - Monitoring with Grafana
Traducción Automática
