Programa del Curso
Día 1:
- ¿Qué es la visualización de datos?
- ¿Por qué es importante?
- Visualización de datos frente a minería de datos
- Cognición humana
- HMI
- Errores comunes
Día 2:
- Diferentes tipos de curvas
- Curvas de desglose
- Trazado de datos categóricos
- Gráficos multivariables
- Representación de pictogramas e iconos de datos
Día 3:
- trazar KPIs con datos
- Ejemplos de gráficos R y X
- ¿Qué pasaría si los paneles?
- Mezcla de ejes paralelos
- Datos categóricos con datos numéricos
Día 4:
- Diferentes sombreros de visualización de datos
- ¿Cómo puede mentir la visualización de datos?
- Tendencias disfrazadas y ocultas
- Un estudio de caso de datos de estudiantes
- Consultas visuales y selección de regiones
Requerimientos
Algunos conocimientos sobre gráficos X-Y, histogramas y diagramas de dispersión, además de una comprensión general de las tendencias en los gráficos de datos y series temporales.
Testimonios (7)
I enjoyed the good real world examples, reviews of existing reports.
Ronald Parrish
Curso - Data Visualization
Traducción Automática
I liked the examples.
Peter Coleman
Curso - Data Visualization
Traducción Automática
I liked the examples.
Peter Coleman
Curso - Data Visualization
Traducción Automática
I am a hands-on learner and this was something that he did a lot of.
Lisa Comfort
Curso - Data Visualization
Traducción Automática
Trainer was enthusiastic.
Diane Lucas
Curso - Data Visualization
Traducción Automática
Learning about all the chart types and what they are used for. Learning the value of cluttering. Learning about the methods to show time data.
Susan Williams
Curso - Data Visualization
Traducción Automática
I really appreciated that Jeff utilized data and examples that were applicable to education data. He made it interesting and interactive.
Carol Wells Bazzichi
Curso - Data Visualization
Traducción Automática