Cursos de Containers and Virtual Machines (VMs) en Santa Cruz

El Edge AI es un paradigma centrado en ejecutar inferencias de aprendizaje automático cerca de las fuentes de datos para lograr procesamiento con baja latencia, eficiente y escalable.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, orquestar y optimizar cargas de trabajo de IA en entornos de edge basados en Kubernetes.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Configurar distribuciones ligeras de Kubernetes para despliegues en el edge.
• Implementar cargas de trabajo de inferencia de IA de manera efectiva en nodos de edge con recursos limitados.
• Gestionar desafíos de conectividad y patrones de sincronización.
• Optimizar el rendimiento, el almacenamiento y la red para escenarios de edge del mundo real.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas respaldadas por ejemplos del mundo real.
• Laboratorios basados en escenarios y ejercicios prácticos de implementación en el edge.
• Experiencia práctica con marcos de Kubernetes para edge.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada adaptada a las necesidades de su plataforma de edge, por favor contáctenos para coordinarla.

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores ampliamente utilizada para gestionar aplicaciones distribuidas a gran escala.

Este curso en vivo impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales avanzados que deseen aplicar técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar el uso de recursos de Kubernetes, las decisiones de programación y las estrategias de escalado automático.

Al finalizar este programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar modelos de IA/APM para mejorar las decisiones de programación de cargas de trabajo en Kubernetes.
• Utilizar análisis predictivo para optimizar la asignación de CPU, GPU y memoria.
• Implementar escalado automático inteligente mediante aprendizaje por refuerzo y predicción de métricas.
• Reducir los costos de infraestructura y la latencia mediante la optimización automatizada de recursos.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas guiadas por el instructor y debates en profundidad.
• Trabajos prácticos de laboratorio utilizando clústeres reales de Kubernetes.
• Ejercicios prácticos que aplican modelos de IA a escenarios operativos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a su configuración de plataforma o requisitos operativos, por favor contáctenos para solicitar la personalización.

MLOps en Kubernetes es un marco de trabajo para automatizar el entrenamiento, validación, empaquetado y despliegue de modelos de aprendizaje automático utilizando pipelines contenerizados y flujos de trabajo GitOps.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean construir pipelines de MLOps automatizados y escalables sobre Kubernetes.

Después de completar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:

• Diseñar pipelines de CI/CD de extremo a extremo para aprendizaje automático.
• Implementar flujos de trabajo GitOps para el despliegue y versionado de modelos.
• Automatizar el entrenamiento, pruebas y empaquetado de modelos de aprendizaje automático.
• Integrar estrategias de monitoreo, alertas y reversiones.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas por el instructor e inmersión técnica profunda.
• Ejercicios prácticos que construyen flujos de trabajo de CI/CD del mundo real.
• Práctica en laboratorio en vivo desplegando cargas de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Opciones de Personalización del Curso

• Las organizaciones pueden solicitar contenido personalizado alineado con sus herramientas e infraestructura internas de MLOps.

Kubeflow es una plataforma de código abierto diseñada para agilizar la construcción, entrenamiento e implementación de cargas de trabajo de aprendizaje automático (ML) en Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean construir flujos de trabajo de ML confiables utilizando Kubeflow.

Al finalizar esta formación, los asistentes adquirirán las siguientes habilidades:

• Navegar por el ecosistema de Kubeflow y sus componentes principales.
• Construir flujos de trabajo reproducibles con Kubeflow Pipelines.
• Ejecutar trabajos de entrenamiento escalables en Kubernetes.
• Servir modelos de aprendizaje automático de manera eficiente utilizando Kubeflow Serving.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Prácticas de laboratorio con componentes reales de Kubeflow.
• Ejercicios prácticos para construir flujos de trabajo completos de ML.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar versiones personalizadas de esta formación para alinearse con el conjunto tecnológico y los requisitos de proyectos de tu equipo.

La CI/CD para IA es un enfoque estructurado para automatizar el empaquetado de modelos, las pruebas, la contenedorización y el despliegue mediante pipelines de integración continua y entrega continua.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean automatizar los flujos de trabajo completos de entrega de modelos de IA utilizando Docker y plataformas CI/CD.

Al finalizar la formación, los participantes podrán:

• Crear pipelines automatizados para la construcción y prueba de contenedores de modelos de IA.
• Implementar control de versiones y reproducibilidad en los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático (MLOps).

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y discusiones técnicas.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación hands-on.
• Simulaciones realistas de flujos de trabajo CI/CD en un entorno controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo de pipeline personalizados o integraciones específicas con plataformas, contáctenos para adaptar este curso a sus necesidades.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a administradores de Kubernetes de nivel avanzado e ingenieros de DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitoreo de clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar Prometheus y Grafana para el monitoreo de Kubernetes.
• Monitorear las métricas clave de pods, nodos y servicios.
• Crear paneles dinámicos para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alertas para la resolución proactiva de problemas.
• Aplicar mejores prácticas para escalar soluciones de monitoreo en entornos de Kubernetes.

El despliegue de IA híbrida es la práctica de ejecutar inferencias de IA a través de entornos en la nube, locales (on-premise) y periféricos (edge), utilizando flujos de trabajo unificados basados en contenedores.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas distribuidos de inferencia de IA en entornos heterogéneos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Construir servicios de IA contenedores seguros y escalables para entornos multilocalización.
• Desplegar cargas de trabajo de inferencia de IA en la nube, servidores locales y dispositivos periféricos utilizando Docker.
• Integrar herramientas de orquestación para automatizar las operaciones distribuidas de IA.
• Optimizar la latencia, fiabilidad y resiliencia de la inferencia en diversas infraestructuras.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y discusiones lideradas por expertos.
• Práctica extensa mediante ejercicios aplicados.
• Experimentación en el mundo real en un entorno de laboratorio en vivo controlado.

Opciones de personalización del curso

• Para ajustes personalizados que alineen este curso con la infraestructura o casos de uso de su organización, por favor contáctenos para personalizar la formación.

Kubernetes es una plataforma de código abierto para automatizar el despliegue, escalado y gestión de aplicaciones contenidas en contenedores.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante e intermedio que desean aprender los conceptos básicos y componentes de Kubernetes, así como utilizarlo para gestionar aplicaciones contenedorizadas a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Kubernetes.
• Desplegar y gestionar contenedores en un clúster de Kubernetes.
• Configurar la red, el almacenamiento y el escalado para las cargas de trabajo.
• Diagnosticar problemas comunes y seguir las mejores prácticas para las operaciones del clúster.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Este curso práctico dirigido por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros DevOps y desarrolladores que deseen utilizar Kubernetes para construir, desplegar y gestionar contenedores y componentes del clúster en un entorno seguro y escalable.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura, los conceptos fundamentales y los componentes de un ecosistema de Kubernetes.
• Configurar, instalar y preparar un clúster de Kubernetes para la orquestación de contenedores.
• Aprender a ejecutar operaciones de Kubernetes utilizando herramientas de línea de comandos.
• Obtener experiencia práctica en operaciones y administración de Kubernetes, desde nivel básico hasta avanzado.

Docker es una plataforma de contenedores utilizada para construir entornos de implementación portátiles, aislados y seguros para servicios de inferencia de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante a intermedio que desean construir microservicios de inferencia de IA seguros y portátiles, los cuales pueden implementarse de manera consistente en máquinas locales, servidores o máquinas virtuales en la nube.

Al finalizar este taller, los participantes podrán:

• Construir contenedores ligeros de inferencia para implementación local y en la nube.
• Asegurar servicios de IA en contenedores mediante técnicas de mejores prácticas.
• Implementar flujos de trabajo de microservicios portátiles para entornos coherentes.
• Desplegar puntos finales de inferencia de IA en diversas infraestructuras.

Formato del Curso

• Conferencias guiadas acompañadas de demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos para reforzar las técnicas de implementación y seguridad.
• Práctica en laboratorio en vivo para construir y ejecutar servicios de inferencia portátiles.

Opciones de Personalización del Curso

• Para adaptar esta formación a su infraestructura o pila de herramientas de IA, contáctenos para coordinar los detalles.

En este taller en vivo guiado por un instructor en Santa Cruz (en persona o remoto), los participantes aprenderán cómo implementar una colección de servidores de ejemplo dentro de contenedores, luego automatizar, escalar y gestionar sus servidores contenidos dentro de un clúster de Kubernetes. El taller continúa con temas más avanzados, guiando a los participantes a través del proceso de seguridad, red y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar bases de datos y servidores contenidos.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar diferentes entornos dentro del mismo clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

La aceleración de GPU es fundamental para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo de alto rendimiento de manera escalable y eficiente.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen configurar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA habilitadas para GPU dentro de contenedores Docker.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Crear y ejecutar contenedores habilitados para GPU para entrenamiento e inferencia.
• Configurar CUDA, controladores y bibliotecas de tiempo de ejecución para flujos de trabajo de IA en contenedores.
• Optimizar la asignación y el aislamiento de recursos para aplicaciones intensivas en GPU.
• Desplegar servicios escalables de aprendizaje profundo en contenedores en entornos de producción.

Formato del curso

• Instrucción interactiva acompañada de demostraciones con casos reales.
• Práctica basada en ejercicios centrada en el desarrollo habilitado para GPU.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptada al entorno de infraestructura o a la pila de GPU, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Santa Cruz (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen desplegar, gestionar y escalar eficazmente aplicaciones contenerizadas utilizando Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de Kubernetes y sus componentes.
• Aislar recursos eficazmente utilizando Namespaces (Espacios de nombres).
• Gestionar y personalizar cargas de trabajo con Deployments (Despliegues), StatefulSets y DaemonSets.
• Definir recursos computacionales mediante Requests (Solicitudes) y Limits (Límites).
• Trabajar con Jobs y CronJobs para tareas programadas.
• Comprender los Servicios y el DNS dentro de Kubernetes.
• Exponer aplicaciones utilizando Ingress.
• Gestionar ConfigMaps, Secrets (Secretos) y Volúmenes Persistentes.
• Escalar y actualizar clústeres de Kubernetes empleando estrategias avanzadas.
• Analizar y solucionar problemas en Kubernetes.
• Desplegar recursos eficientemente mediante Helm Charts (Gráficos de Helm).

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado, profesionales de DevOps y arquitectos que desean diseñar, implementar y gestionar aplicaciones resilientes utilizando microservicios, contenedores y pipelines de integración continua/despliegue continuo (CI/CD).

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender e implementar la arquitectura de microservicios.
• Implementar y gestionar aplicaciones en contenedores con Docker y Kubernetes.
• Configurar y optimizar pipelines CI/CD para despliegues automatizados.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, monitoreo y observabilidad.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Santa Cruz (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de plataforma y profesionales de DevOps de nivel avanzado que deseen dominar el escalado de aplicaciones utilizando microservicios y Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar arquitecturas de microservicios escalables.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en clústeres de Kubernetes.
• Utilizar Helm charts para el despliegue eficiente de servicios.
• Monitorear y mantener la salud de los microservicios en producción.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en un entorno Kubernetes.

Aprenda los fundamentos de los contenedores, Kubernetes y OpenShift en una capacitación práctica y manual diseñada para desarrolladores, ingenieros DevOps y profesionales de TI. Los participantes aprenderán cómo construir aplicaciones contenidas, desplegar cargas de trabajo, gestionar recursos de Kubernetes y utilizar OpenShift para optimizar la entrega moderna de aplicaciones en entornos cloud e híbridos.

Docker es una plataforma de contenedorización utilizada para construir entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de ML.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que desean contenerizar y poner en operación pipelines completas de ML utilizando Docker.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Contenerizar cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia de ML.
• Diseñar y orquestar pipelines de extremo a extremo para ML utilizando Docker y herramientas de soporte.
• Implementar versionado, reproducibilidad y CI/CD para componentes de ML.
• Desplegar, monitorear y escalar servicios de ML en entornos contenerizados.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas apoyadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos centrados en la construcción de componentes reales de pipelines de ML.
• Implementación en laboratorio en vivo para flujos de trabajo contenerizados de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para una formación personalizada alineada con las necesidades específicas de infraestructura de ML, contáctenos para discutir las opciones.

Docker es una plataforma de contenerización que permite crear entornos consistentes, portátiles y reproducibles para cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Esta formación impartida por un instructor en vivo (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen empaquetar repositorios de código de ML, dependencias y modelos utilizando Docker para garantizar flujos de trabajo confiables desde el desarrollo hasta la producción.

Después de completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Construir y gestionar imágenes de Docker adaptadas para aplicaciones de IA y ML.
• Contenerizar tuberías (pipelines) de aprendizaje automático, herramientas y dependencias.
• Optimizar entornos de Docker para mejorar el rendimiento y la portabilidad.
• Desplegar servicios de ML contenizados en distintos entornos de ejecución.

Formato del Curso

• Demostraciones de conceptos respaldadas por discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos centrados en tareas reales de contenerización.
• Implementación práctica utilizando entornos Docker de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para personalizar esta formación según el entorno de su organización, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores principiantes que desean aprender los fundamentos de Kubefirst y cómo simplifica, asegura y acelera la gestión de clústeres de Kubernetes y Swarm a escala empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo con Kubefirst.
• Escribir y ejecutar un programa básico de Kubefirst.
• Anotar el código con directivas y cláusulas de Kubefirst.
• Utilizar la API y las bibliotecas de Kubefirst.
• Realizar perfiles y depurar programas de Kubefirst.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que desean utilizar Minikube como parte de su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y administrar un entorno de Kubernetes local utilizando Minikube.
• Comprender cómo desplegar, gestionar y depurar aplicaciones en Minikube.
• Integrar Minikube en sus pipelines de integración continua y despliegue continuo (CI/CD).
• Optimizar su proceso de desarrollo utilizando las funciones avanzadas de Minikube.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo de Kubernetes local.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que desean construir, desplegar y administrar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar microservicios utilizando Spring Boot y Spring Cloud.
• Containerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, gateways API y comunicación entre servicios.
• Monitorear y proteger los microservicios en entornos de producción.
• Desplegar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.

Esta formación impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y profesionales de DevOps de nivel principiante e intermedio que deseen aprender a configurar y gestionar un entorno local de Kubernetes mediante Minikube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Desplegar y gestionar contenedores utilizando kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configurar soluciones de almacenamiento persistente y redes para Kubernetes.
• Utilizar Minikube para desarrollar, probar y depurar aplicaciones.

Objetivos del curso: Adquirir habilidades teóricas y operativas en Docker y Kubernetes.

En este entrenamiento en vivo guiado por un instructor en Santa Cruz (en sitio o remoto), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores Docker, y luego desplegarán una aplicación de muestra dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán a automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, el entrenamiento aborda temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Desplegar un servidor y una aplicación web contenerizada.
• Construir y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar una aplicación web en clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

El programa Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

En la actualidad, Kubernetes es una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg ha estado impartiendo formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de formación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más conocidas a nivel mundial en el campo de la contenedorización.

Desde 2019 también ayudamos a nuestros clientes a confirmar su desempeño en entornos k8s preparándolos y fomentando que aprueben los exámenes CKA y CKAD.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a Administradores de Sistemas, Usuarios de Kubernetes que desean validar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en la Administración de Kubernetes, por lo que recomendamos participar en ella, incluso si no tienen la intención de aprobar el examen CKA.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Ejercitación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

En esta formación en vivo impartida por instructores en Santa Cruz (en línea o presencial), los participantes aprenderán a configurar y gestionar un entorno de contenedores a escala de producción utilizando Kubernetes en AKS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar Kubernetes en AKS.
• Desplegar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Desplegar aplicaciones contenedorizadas (Docker) en Azure.
• Migrar un entorno de Kubernetes existente desde local hacia la nube de AKS.
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Garantizar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes.

En este curso presencial dirigido por un instructor en Santa Cruz, los participantes aprenderán a gestionar Red Hat OpenShift Container Platform.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear, configurar, gestionar y resolver problemas de clústeres de OpenShift.
• Desplegar aplicaciones contenerizadas en infraestructura local, nube pública o nube alojada.
• Asegurar Red Hat OpenShift Container Platform
• Monitorear y recopilar métricas.
• Gestionar el almacenamiento.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen automatizar, asegurar y monitorizar aplicaciones contenerizadas en un clúster de Kubernetes a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar diferentes entornos dentro del mismo clúster
• Asegurar, escalar y monitorizar un clúster de Kubernetes

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión
• Numerosos ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

El programa Desarrollador Certificado de Aplicaciones de Kubernetes (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), anfitriona de Kubernetes.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores que desean certificar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas para la nube en Kubernetes.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes; por lo tanto, recomendamos participar en ella incluso si no tiene la intención de presentarse al examen CKAD.

NobleProg imparte formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación exitosamente completados, nos hemos convertido en una de las empresas formativas más reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización. Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a certificar su desempeño en entornos k8s preparándolos y fomentando que aprueben los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Este curso práctico, impartido por un instructor en Santa Cruz, ofrece a los participantes una visión general de Rancher y demuestra, mediante prácticas hands-on, cómo desplegar y gestionar un clúster de Kubernetes con Rancher.

Istio es una service mesh de código abierto que se ejecuta sobre Kubernetes para proporcionar conectividad segura, observable y gestionable entre microservicios. Mediante el aprovechamiento de los sidecar proxies basados en Envoy de Istio, los equipos pueden aplicar políticas, asegurar las comunicaciones con mTLS, obtener una observación profunda del tráfico y mejorar la fiabilidad a gran escala.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen desplegar, asegurar y gestionar aplicaciones de microservicios utilizando Istio sobre Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Istio en clústeres de Kubernetes.
• Comprender y aplicar conceptos de service mesh, incluida la gestión del tráfico, la seguridad y la observabilidad.
• Desplegar aplicaciones de microservicios dentro de una service mesh de Istio.
• Asegurar las comunicaciones entre servicios mediante TLS mutuo (mTLS) y principios de Zero Trust.
• Supervisar, rastrear y solucionar problemas de microservicios con Prometheus, Grafana y Jaeger.
• Integrar Istio con Calico para políticas de red avanzadas y seguridad.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La evolución de los microservicios y los contenedores en los últimos años ha cambiado significativamente la forma en que diseñamos, desarrollamos, implementamos y ejecutamos software. Las aplicaciones modernas deben optimizarse para la escalabilidad, la elasticidad, la tolerancia a fallos y el cambio. Impulsadas por estas nuevas demandas, las arquitecturas modernas requieren un conjunto diferente de patrones y prácticas. En esta capacitación, examinaremos formas de identificar, comprender y adaptarnos a estos nuevos requisitos.

Público Objetivo
Esta capacitación está dirigida a personas que tienen cierta familiaridad con la tecnología de contenedores y los conceptos de Kubernetes, pero quizás carecen de experiencia práctica. Se basa en casos de uso y lecciones aprendidas de proyectos reales, con la intención de inspirar a las personas a crear y gestionar aplicaciones nativas de la nube aún mejores.

• Desarrolladores
• Operaciones
• DevOps
• Ingenieros de QA
• Gerentes de Proyectos de TI

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión
• Muchas ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está orientada a ingenieros que desean utilizar Helm para agilizar el proceso de instalación y gestión de aplicaciones en Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Helm.
• Crear compilaciones reproducibles de aplicaciones de Kubernetes.
• Compartir aplicaciones mediante gráficos (charts) de Helm.
• Ejecutar aplicaciones de terceros almacenadas como gráficos de Helm.
• Gestionar las versiones (releases) de paquetes de Helm.

Esta formación presencial impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps que desean usar Kubernetes y GitLab para automatizar el ciclo de vida de DevOps.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Automatizar compilaciones, pruebas y despliegues de aplicaciones.
• Crear una infraestructura de compilación automatizada.
• Desplegar una aplicación en un entorno de nube contenedorizado.

Esta formación presencial impartida por instructores en Santa Cruz (en línea o en las instalaciones de la empresa) está dirigida a profesionales de Kubernetes que desean prepararse para el examen CKS.

Al finalizar esta formación, los participantes sabrán cómo asegurar entornos de Kubernetes y aplicaciones basadas en contenedores a lo largo de las diferentes etapas del ciclo de vida de una aplicación: construcción, implementación y ejecución.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores e ingenieros DevOps que deseen utilizar un enfoque serverless para construir aplicaciones empresariales en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar el sistema de Kubernetes para comenzar a desarrollar con una arquitectura serverless.
• Comprender los conceptos y principios fundamentales de los entornos serverless.
• Operar las cadenas de herramientas necesarias para el desarrollo serverless e integrarlas con los componentes de Kubernetes.
• Practicar sus habilidades en el lenguaje de programación Python y aplicarlas para implementar sistemas serverless.
• Asegurar las aplicaciones empresariales implementadas a través de un framework serverless en Kubernetes.
• Utilizar métodos modernos de computación en la nube para optimizar los flujos de trabajo del procesamiento de tareas DevOps.

Esta formación en vivo con instructores en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean asegurar un clúster de Kubernetes más allá de la configuración de seguridad predeterminada.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las vulnerabilidades expuestas por una instalación predeterminada de Kubernetes.
• Prevenir el acceso no autenticado a la API de Kubernetes, la base de datos y otros servicios.
• Proteger un clúster de Kubernetes contra accesos accidentales o maliciosos.
• Elaborar una política de seguridad integral y un conjunto de mejores prácticas.

Esta formación en vivo con instructivo en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean ampliar sus conocimientos sobre Docker para implementar aplicaciones a mayor escala manteniendo el control.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Implementar y administrar un gran número de aplicaciones con Docker.
• Evaluar distintas soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
• Establecer un proceso de integración continua para aplicaciones con Docker.
• Integrar aplicaciones con Docker en los procesos existentes de integración de herramientas.
• Asegurar sus aplicaciones con Docker.

Este programa de 7 días ofrece un recorrido práctico e integral hacia el diseño, la implementación y la operación de aplicaciones nativas en la nube utilizando prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción mediante Kubernetes. El curso abarca estrategias avanzadas de implementación, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la confiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluyendo la respuesta a incidentes, la simulación de fallos y el análisis de causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas impulsadas por inteligencia artificial para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la capacitación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, implementar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resistentes en un entorno basado en Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Docker para desplegar y gestionar software como contenedores, en lugar de hacerlo como software tradicional independiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Docker.
• Comprender e implementar la contenerización de software.
• Gestionar aplicaciones basadas en Docker.
• Conectar en red diferentes aplicaciones y sistemas con Docker.
• Comprender y editar registros (registries) de Docker.

Esta formación en vivo con instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y administradores de sistemas de nivel intermedio a avanzado que deseen desplegar y gestionar clústeres de Kubernetes autohospedados sin dependencias de la nube.

Al final de esta formación, los participantes podrán: desplegar clústeres de Kubernetes listos para producción utilizando kubeadm en hardware bare-metal o máquinas virtuales; configurar planos de control y clústeres etcd de alta disponibilidad; implementar red y almacenamiento de contenedores para entornos autogestionados; configurar monitoreo y observabilidad utilizando soluciones autohospedadas.

En esta formación en vivo dirigida por instructores en Santa Cruz, los participantes aprenderán los fundamentos de la construcción de microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pondrá a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Utilizar Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicios.
• Construir e implementar microservicios en contenedores utilizando Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y la puerta de enlace API de Spring Cloud.
• Utilizar Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo.

OpenShift es una de las principales plataformas basadas en Kubernetes para desplegar y gestionar aplicaciones contenedoras en entornos en la nube, híbridos y on-premises.

Esta formación práctica enseña a los participantes cómo instalar, administrar y diagnosticar clústeres de OpenShift mientras aplican las mejores prácticas de seguridad, red y almacenamiento. A través de ejercicios prácticos, los participantes adquieren las habilidades necesarias para gestionar con confianza entornos de OpenShift listos para producción.

Aprenda a desarrollar, implementar y gestionar aplicaciones contenedorizadas con OpenShift, una de las principales plataformas basadas en Kubernetes para el desarrollo nativo de la nube. Este entrenamiento práctico cubre la implementación de aplicaciones, contenedores, redes, CI/CD y flujos de trabajo de DevOps, brindando a los participantes las habilidades necesarias para construir y mantener aplicaciones modernas en entornos de producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a administradores de virtualización de nivel intermedio que desean utilizar plataformas de código abierto para migrar desde VMware.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización en código abierto.