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Temario del curso

Introducción al Edge AI y Kubernetes

  • Comprensión del papel de la IA en el edge
  • Kubernetes como orquestador para entornos distribuidos
  • Casos de uso típicos en diversas industrias

Distribuciones de Kubernetes para Entornos de Edge

  • Comparación de K3s, MicroK8s y KubeEdge
  • Flujos de trabajo de instalación y configuración
  • Requisitos de los nodos y patrones de despliegue

Arquitecturas para la Implementación de Edge AI

  • Modelos de edge centralizados, descentralizados e híbridos
  • Asignación de recursos en nodos con capacidades limitadas
  • Topologías multi-nodo y clusters remotos

Implementación de Modelos de Aprendizaje Automático en el Edge

  • Empaquetado de cargas de trabajo de inferencia con contenedores
  • Uso de hardware GPU y aceleradores cuando esté disponible
  • Gestión de actualizaciones de modelos en dispositivos distribuidos

Estrategias de Comunicación y Conectividad

  • Manejo de condiciones de red intermitentes e inestables
  • Técnicas de sincronización para datos del edge a la nube
  • Colas de mensajes y consideraciones de protocolos

Observabilidad y Monitoreo en el Edge

  • Enfoques de monitoreo ligeros
  • Recopilación de telemetría desde nodos remotos
  • Depuración de flujos de trabajo de inferencia distribuida

Seguridad para Implementaciones de Edge AI

  • Protección de datos y modelos en dispositivos con recursos limitados
  • Arranque seguro y estrategias de ejecución confiable
  • Autenticación y autorización a través de nodos

Optimización del Rendimiento para Cargas de Trabajo en el Edge

  • Reducción de la latencia mediante estrategias de despliegue
  • Consideraciones sobre almacenamiento y caché
  • Ajuste de recursos de cómputo para una inferencia eficiente

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de aplicaciones en contenedores
  • Experiencia con administración de Kubernetes
  • Familiaridad con los conceptos de computación en el edge

Público objetivo

  • Ingenieros de IoT que implementan dispositivos distribuidos
  • Desarrolladores nativos de la nube que crean aplicaciones inteligentes
  • Arquitectos de edge que diseñan entornos conectados
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (3)

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