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Temario del curso

Parte 1: Fundamentos de SQL

Introducción a SQL y las bases de datos

  • Comprensión de las bases de datos.
  • Introducción a SQL.
  • Configuración del entorno de SQL.

Sintaxis de SQL y consultas básicas

  • Resumen de la sintaxis de SQL.
  • Consultas SELECT.
  • Filtrado de datos con cláusula WHERE.

Trabajo con funciones y agregaciones

  • Funciones comunes de SQL.
  • Funciones de agregación: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN.
  • Agrupación de datos con GROUP BY.

Unión de tablas

  • Comprensión de las uniones (JOINs).
  • INNER JOIN.
  • LEFT JOIN, RIGHT JOIN y FULL OUTER JOIN.

Subconsultas y operaciones de conjuntos

  • Escritura de subconsultas.
  • Operaciones UNION, INTERSECT y EXCEPT.

Manipulación de datos

  • Consulta INSERT INTO.
  • Consulta UPDATE.
  • Consulta DELETE.


Parte 2: SQL intermedio

Filtrado avanzado de datos

  • Técnicas avanzadas de la cláusula WHERE.
  • Operador LIKE y coincidencia de patrones.
  • Operadores IN y BETWEEN.

Unionese complejas y subconsultas

  • Self-joins (uniones propias).
  • Subconsultas no correlacionadas y correlacionadas.
  • Cláusula EXISTS.

Trabajo con índices y vistas

  • Comprensión de los índices y su impacto en el rendimiento.
  • Creación y uso de vistas.

Funciones avanzadas y procedimientos almacenados

  • Funciones definidas por el usuario.
  • Procedimientos almacenados y desencadenadores (triggers).
  • Gestión de errores en SQL.

Transformación y análisis de datos

  • Pivoteo y des-pivoteo de datos.
  • Funciones de ventana: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK.
  • Expresiones de tabla comunes (CTEs).

Diseño de bases de datos y normalización

  • Principios del diseño de bases de datos.
  • Fases de normalización y procesos de normalización.
  • Modelado entidad-relación (ER).

Ajuste de rendimiento y optimización

  • Técnicas de optimización de consultas.
  • Planes de ejecución.
  • Mejores prácticas para el ajuste de rendimiento.

SQL en el mundo real

  • Integración de SQL con otras tecnologías.
  • Casos de estudio y escenarios del mundo real.
  • Proyecto final: Construcción de una solución de base de datos desde cero.

Resumen y próximos pasos.

Requerimientos

  • Comprensión de las operaciones básicas de computadoras.
  • Experiencia con cualquier lenguaje de programación es beneficiosa, pero no es requerida.

Público objetivo

  • Analistas de datos.
  • Profesionales de bases de datos.
  • Desarrolladores de software.
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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