Fundamentos de SQL

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos, desarrolladores y analistas de nivel intermedio que deseen dominar las funcionalidades avanzadas de SQL para operaciones complejas de datos y gestión de bases de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Realizar técnicas de consulta avanzadas utilizando uniones (UNION), subconsultas y combinaciones complejas.
• Añadir, actualizar y eliminar datos, tablas, vistas e índices con precisión.
• Garantizar la integridad de los datos mediante transacciones y manipular las estructuras de la base de datos.
• Crear y gestionar bases de datos de manera eficiente para un almacenamiento y recuperación de datos robustos.

IA para SQL es la aplicación de la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje grandes (LLM) para automatizar, optimizar y mejorar la forma en que se generan, ejecutan e interpretan las consultas SQL dentro de entornos de datos empresariales.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos y líderes técnicos de nivel intermedio que desean integrar capacidades de IA en sus flujos de trabajo SQL para habilitar consultas en lenguaje natural, optimización inteligente y análisis automatizado de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Integrar LLM como GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen y Mistral en entornos SQL.
• Construir pipelines de lenguaje natural a SQL para acceso conversacional a los datos.
• Implementar optimización de consultas basada en IA y detección de errores.
• Diseñar flujos de trabajo de IA-SQL seguros, auditables y adecuados para uso empresarial.

Formato del curso

• Charla interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos de nivel intermedio, desarrolladores de SQL y analistas de datos que desean mejorar sus habilidades en SQL dominando el uso de las Funciones Analíticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el concepto y la importancia de las Funciones Analíticas.
• Aplicar diversas Funciones Analíticas para resolver problemas analíticos complejos.
• Combinar Funciones Analíticas con otras características de SQL para un análisis de datos integral.
• Optimizar consultas para obtener un mejor rendimiento mediante el uso de Funciones Analíticas.

La Gestión y el Diseño de Bases de Datos SQL proporcionan a los profesionales técnicas avanzadas para construir bases de datos relacionales, desde consultas básicas hasta el diseño de esquemas. Cubre los principios fundamentales de los comandos de consulta SQL, las operaciones de unión, las funciones de agregación y la modelización de relaciones entre entidades. Examina métodos probados para uniones entre múltiples tablas, gestión de transacciones y propiedades ACID. Ayuda a los profesionales a normalizar tablas, optimizar la selección de datos y diseñar arquitecturas de bases de datos robustas para sistemas de información fiables.

El objetivo de este curso es proporcionar una comprensión clara del uso de SQL en diferentes
bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access...). La comprensión de las funciones analíticas y la forma en que se pueden unir diferentes tablas en una base de datos ayudará a los participantes a trasladar las operaciones de análisis de datos al lado de la base de datos, en lugar de realizar estas acciones en la aplicación MS Excel. Esto también puede ayudar en la creación de cualquier sistema TI que utilice cualquier base de datos relacional.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos, profesionales de bases de datos y desarrolladores de software principiantes e intermedios que desean aprender SQL para gestionar bases de datos de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender y utilizar comandos y consultas fundamentales de SQL.
• Crear y manipular tablas y bases de datos.
• Usar SQL para ordenar, filtrar y resumir datos.
• Implementar operaciones más complejas como uniones (joins), subconsultas y operaciones de conjuntos.
• Aplicar técnicas intermedias como índices, vistas, procedimientos almacenados y desencadenadores (triggers).

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software, gerentes y analistas de negocios que desean utilizar sistemas de big data para almacenar y recuperar grandes cantidades de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Consultar grandes cantidades de datos de manera eficiente.
• Comprender cómo los sistemas de Big Data almacenan y recuperan datos.
• Utilizar los sistemas de big data más recientes disponibles.
• Transformar datos de sistemas de datos hacia sistemas de informes.
• Aprender a escribir consultas SQL en:
  • MySQL
  • Postgres
  • Hive Query Language (HiveQL/HQL)
  • Redshift

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

SQL es un lenguaje estandarizado utilizado para consultar, manipular y gestionar datos dentro de sistemas de bases de datos relacionales.

Este curso en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a usuarios desde nivel principiante hasta avanzado que desean construir consultas SQL eficientes y trabajar con confianza en bases de datos relacionales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Construir consultas SQL para recuperar, filtrar y ordenar datos.
• Manipular datos mediante operaciones de inserción, actualización y eliminación.
• Crear uniones, subconsultas e informes agregados.
• Aplicar técnicas avanzadas de SQL para el análisis de datos en el mundo real.

Formato del Curso

• Conferencias impartidas por un instructor combinadas con discusiones guiadas.
• Construcción práctica de consultas y ejercicios prácticos.
• Demostraciones en laboratorio en vivo utilizando conjuntos de datos reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Si requiere un programa SQL personalizado para su organización, contáctenos para organizarlo.

Este curso de capacitación en SQL está dirigido a personas que desean adquirir las habilidades necesarias para extraer y analizar datos de cualquier base de datos y generar informes. Los participantes del curso aprenderán:

• cómo escribir consultas SQL
• qué son las bases de datos relacionales y cómo utilizarlas
• qué son las relaciones y cómo crearlas
• la estructura de los datos
• diferencias entre dialectos de SQL (Oracle, T-SQL, ANSI)
• habilidades prácticas para escribir consultas

Este curso de SQL se centra en el SQL genérico estandarizado por ANSI. Puede utilizarse en cualquier base de datos, incluyendo Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL y otras bases de datos relacionales.

SQL es un lenguaje potente para gestionar y analizar datos estructurados en bases de datos relacionales.

Esta formación práctica, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de nivel intermedio que desean perfeccionar sus conocimientos en SQL para realizar consultas complejas, manipulación de datos y optimización del rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Escribir consultas SQL complejas utilizando uniones avanzadas y subconsultas.
• Manipular datos mediante INSERT, UPDATE y DELETE.
• Utilizar funciones de ventana para análisis avanzados.
• Optimizar las consultas para mejorar el rendimiento.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Escribir consultas SQL eficientes contra Microsoft SQL Server es la base fundamental de toda canalización de datos empresarial. Explora técnicas centrales comenzando con modelos de bases de datos relacionales, luego avanza a través de la recuperación de datos, filtrado, ordenamiento y agregación usando funciones de agrupamiento y subconsultas. Guía a los participantes a través de uniones entre múltiples tablas, operadores de conjuntos, operaciones DML y control de transacciones para extraer y manipular conjuntos de datos de inteligencia empresarial de manera confiable.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis de datos complejos, procesamiento y visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, API, puntos finales, etc.).
• Repasar los fundamentos de Python y SQL.
• Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprender a conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Crear visualizaciones y gráficos de datos valiosos con Tableau.

Los participantes adquirirán una comprensión de algunas de las características más avanzadas de Transact SQL, además de ser capaces de realizar cada una de las siguientes tareas:

• Utilizar consultas para devolver conjuntos de resultados complejos
• Gestionar objetos de base de datos para mejorar el rendimiento de las consultas
• Sintonizar (tuning) las consultas para que se ejecuten con mayor eficiencia

Este curso está dirigido a cualquier persona que actualmente utilice Transact SQL para extraer datos de una base de datos Microsoft SQL Server y desee ampliar sus conocimientos, especialmente en las áreas de análisis de datos y mejora de la velocidad de las consultas.