Curso de Queue Data Structure
Una cola es una estructura de datos lineal en la que las operaciones se realizan en un orden particular llamado primero en entrar, primero en salir (FIFO).
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean aprender cómo implementar colas en la estructura de datos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Conozca los algoritmos que se utilizan comúnmente en la estructura de datos.
- Comprender las aplicaciones de la estructura de datos de la cola.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Programa del Curso
Introducción
- ¿Qué es una cola?
- Aplicaciones de estructura de datos de cola
- Cola de prioridad, deque y cola circular
Implementación de colas
- Implementación de la cola mediante pilas
- Implementación de la caché LRU
- Implementación de la pila mediante colas
- Implementación de Deque
- Colas prioritarias
Problemas de cola estándar
- Comprobación de si la cola se puede ordenar en otra cola
- Uso de BFS para un gráfico
- Recorrido del árbol de orden de nivel
- Invertir una ruta en BST
- Construcción de un árbol binario completo
- Programa de algoritmos de reemplazo de páginas
- Comprobación de la integridad del árbol binario
- Travesía de árboles en zigzag
- FIFO frente a LIFO
Operaciones en cola
- Revertir una cola
- Intercalar la primera mitad de la cola con la segunda mitad
- Ordenar una cola sin espacio adicional
Otras operaciones de cola
- Orden de nivel transversal en forma de espiral
- Encontrar el múltiplo más grande y más pequeño
- El método iterativo para encontrar la altura del árbol binario
- Implementación de la cola de prioridad a través del comparador en Java
- Encontrar la suma máxima de nivel en el árbol binario
- Enfoque basado en cola para el primer carácter no repetido de una secuencia
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos del lenguaje de programación orientado a objetos
Audiencia
- Desarrolladores
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
Curso de Queue Data Structure - Booking
Curso de Queue Data Structure - Enquiry
Queue Data Structure - Consultas
Consultas
Testimonios (2)
Es una sesión práctica.
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- Comprender la replicación de bases de datos Oracle mediante la herramienta Oracle GoldenGate.
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- Configure y realice una replicación y migración de bases de datos.
- Optimice Oracle GoldenGate el rendimiento y solucione problemas.
PECB GDPR - Certified Data Protection Officer
35 HorasEl curso de capacitación para Oficial Certificado Data Protection de PECB le permite adquirir los conocimientos y habilidades necesarios y desarrollar la competencia para desempeñar el papel de oficial de protección de datos en la implementación de un GDPR programa de cumplimiento.
¿Por qué deberías asistir?
A medida que la protección de datos se vuelve cada vez más valiosa, la necesidad de que las organizaciones protejan estos datos también aumenta constantemente. Además de vulnerar los derechos y libertades fundamentales de las personas, el incumplimiento de la normativa de protección de datos puede dar lugar a situaciones de riesgo que podrían perjudicar la credibilidad, la reputación y la situación financiera de una organización. Aquí es donde entran en juego sus habilidades como delegado de protección de datos.
El curso de capacitación para Oficial Data Protection Certificado de PECB lo ayudará a adquirir el conocimiento y las habilidades para desempeñarse como Oficial Data Protection (DPO) a fin de ayudar a las organizaciones a garantizar el cumplimiento de los requisitos del Reglamento General Data Protection (GDPR).
A partir de ejercicios prácticos, podrá dominar el papel del RPD y adquirir competencia para informar, asesorar y controlar el cumplimiento de GDPR y cooperar con la autoridad de control.
Después de asistir al curso de capacitación, podrá presentarse al examen y, si lo aprueba con éxito, podrá solicitar la credencial de “Oficial certificado Data Protection de PECB”. El certificado de “Oficial certificado Data Protection de PECB”, reconocido internacionalmente, demostrará que usted tiene las capacidades profesionales y el conocimiento práctico para asesorar al controlador y al procesador sobre cómo cumplir con sus obligaciones con respecto al cumplimiento GDPR.
¿Quién debe asistir?
- Gerentes o consultores que buscan preparar y apoyar a una organización en la planificación, implementación y mantenimiento de un programa de cumplimiento basado en GDPR
- DPO y personas responsables de mantener la conformidad con los requisitos GDPR
- Miembros de los equipos de seguridad de la información, gestión de incidentes y continuidad del negocio.
- Expertos técnicos y de cumplimiento que buscan prepararse para un puesto de responsable de protección de datos.
- Asesores expertos implicados en la seguridad de los datos personales
Objetivos de aprendizaje
- Comprender los conceptos de GDPR e interpretar sus requisitos.
- Comprender el contenido y la correlación entre el Reglamento General Data Protection y otros marcos regulatorios y normas aplicables, como ISO/IEC 27701 e ISO/IEC 29134.
- Adquirir la competencia para desempeñar el rol y las tareas diarias del delegado de protección de datos en una organización.
- Desarrollar la capacidad de informar, asesorar y monitorear el cumplimiento de GDPR y cooperar con la autoridad de control.
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- Familiarizar a la audiencia con cuestiones sistematizadas y exhaustivas sobre el funcionamiento de la protección de datos personales sobre la base de la legislación polaca y europea
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- Preparación práctica para el desempeño independiente de las funciones de un Oficial Personal Data Protection
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- Adquirir conocimientos prácticos sobre cómo realizar las tareas del Inspector
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Este curso está dirigido a ingenieros, programadores y arquitectos que se ocupan de implementaciones de múltiples sensores.
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14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas, científicos de datos y analistas de negocios que deseen configurar Talend el Centro de administración para implementar y administrar las funciones y tareas de la organización.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure Talend Centro de administración.
- Comprender e implementar Talend los fundamentos de gestión.
- Cree, implemente y ejecute proyectos empresariales o tareas en Talend.
- Supervise la seguridad de los conjuntos de datos y desarrolle rutinas empresariales basadas en el marco del TAC.
- Obtener una comprensión más amplia de las aplicaciones de big data.
Talend Big Data Integration
28 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a personas técnicas que deseen implementar Talend Open Studio para Big Data para simplificar el proceso de lectura y procesamiento Big Data.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure Talend Open Studio para Big Data.
- Conéctese con Big Data sistemas como Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR y Apache.
- Comprenda y configure los componentes y conectores de big data de Open Studio.
- Configure los parámetros para generar automáticamente el código de MapReduce.
- Utilice la interfaz de arrastrar y soltar de Open Studio para ejecutar Hadoop trabajos.
- Prototipos de canalizaciones de big data.
- Automatice los proyectos de integración de big data.
Talend Cloud
7 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores y desarrolladores de datos que desean administrar, monitorear y operar procesos de integración de datos utilizando Talend Cloud servicios.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Navegue por la Talend consola de administración para administrar usuarios y roles en la plataforma.
- Evalúe los datos para encontrar y comprender conjuntos de datos relevantes.
- Cree una canalización para procesar y supervisar los datos en reposo o en acción.
- Prepare los datos para el análisis con el fin de generar información relevante para el negocio.
Talend Data Stewardship
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio que deseen profundizar su comprensión y habilidades en la gestión y mejora de la calidad de los datos utilizando Talend Data Stewardship.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
-
Obtenga una comprensión completa del papel de la administración de datos en el mantenimiento de la calidad de los datos.
Utilice Talend Data Stewardship para administrar tareas de calidad de datos.
Cree, asigne y administre tareas dentro de Talend Data Stewardship, incluida la personalización del flujo de trabajo.
Utilice las capacidades de generación de informes y supervisión de la herramienta para realizar un seguimiento de la calidad de los datos y los esfuerzos de administración.
Talend Open Studio para ESB
21 HorasEn esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia, los participantes aprenderán a usar Talend Open Studio for ESB para crear, conectar, mediar y administrar servicios y sus interacciones.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integre, mejore y entregue tecnologías ESB como paquetes únicos en una variedad de entornos de implementación.
- Comprender y utilizar Talend los componentes más utilizados de Open Studio.
- Integre cualquier aplicación, base de datos, API o servicios web.
- Integre a la perfección sistemas y aplicaciones heterogéneos.
- Incruste bibliotecas de código Java existentes para ampliar los proyectos.
- Aproveche los componentes y el código de la comunidad para ampliar los proyectos.
- Integre rápidamente sistemas, aplicaciones y fuentes de datos dentro de un entorno Eclipse de arrastrar y soltar.
- Reduzca el tiempo de desarrollo y los costes de mantenimiento mediante la generación de código optimizado y reutilizable.