Temario del curso

Introducción a la Fusión de Sensores

  • ​Visión General de la Fusión de Sensores
  • Errores en los Datos brutos

Arquitectura de Fusión Multi-sensor

  • Taxonomía Arquitectónica
  • Centralizado vs Descentralizado
  • Interacción Local vs Global
  • Jerarquía

Métodos de Fusión

  • Redes Bayesianas
  • Celdas Probabilísticas
  • El Filtro de Kalman
  • Cadenas de Markov Monte Carlo
  • Alternativas a la Probabilidad
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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