ProjectQ: Marco de Programación Cuántica en Python

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Bolivia (en línea o presencial), está dirigido a profesionales avanzados que desean aprovechar la computación cuántica para mejorar las capacidades de IA.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender sistemas híbridos de AI-cuánticos y sus aplicaciones potenciales.
• Implementar algoritmos de aprendizaje automático cuántico.
• Optimizar modelos de IA utilizando recursos de computación cuántica.
• Superar desafíos en la escalabilidad e integración de sistemas AI-cuánticos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia, los participantes aprenderán los fundamentos de la computación cuántica a medida que avanzan en el desarrollo de algoritmos dirigidos a computadoras cuánticas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear circuitos cuánticos.
• Controle el comportamiento de la puerta utilizando la contraparte nativa de la puerta.
• Mejore las imprecisiones de los cuestionarios con Cirq.
• Escriba y ejecute un circuito cuántico para ejecutarlo contra un simulador de computadora cuántica basado en NISQ.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Bolivia (en línea o presencial) está orientado a participantes de nivel principiante que desean comprender los fundamentos de la computación cuántica, explorar las capacidades de Google Willow y aprender cómo comenzar con la programación cuántica.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la computación cuántica y los qubits.
• Explorar Google Willow y sus avances en corrección de errores cuánticos.
• Escribir y ejecutar programas cuánticos básicos utilizando Qiskit.
• Identificar aplicaciones del mundo real de la computación cuántica.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está destinado a científicos de la computación e ingenieros que desean comprender los principios detrás de la informática cuántica y aplicarlos para desarrollar algoritmos para implementaciones de computadoras cuánticas.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la informática cuántica.
• Entender y aplicar conceptos de física cuántica en métodos computacionales.
• Crear algoritmos para computadoras cuánticas.
• Resolver problemas computacionales de manera eficiente con computadoras cuánticas.
• Integrar comportamientos cuánticos en modelos computacionales existentes.
• Percebir el potencial de la informática cuántica en el avance de otras tecnologías.

Después de este entrenamiento inmersivo, estarás listo para comenzar a trabajar como desarrollador de computación cuántica de nivel inicial.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Ejecutar y probar tus programas cuánticos con el IBM Q integrado
• Usar Qiskit para crear, compilar y ejecutar programas de computación cuántica
• Trabajar con algoritmos cuánticos prácticos y avanzados como QAOA
• Reformular problemas del mundo real en un lenguaje de computación cuántica adecuado

Formato del Curso

• Conferencia y discusión interactiva.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea u onsite) está orientada a profesionales y investigadores de IA de nivel principiante e intermedio que desean comprender los fundamentos de la IA Cuántica y sus posibles aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios básicos de la mecánica cuántica en relación con el cómputo cuántico.
• Entender cómo funcionan los algoritmos cuánticos y su implementación.
• Reconocer el potencial de la IA Cuántica para revolucionar diversos sectores industriales.
• Desarrollar un modelo básico de aprendizaje automático cuántico.
• Evaluar los desafíos y las consideraciones éticas de la IA Cuántica.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Bolivia (en línea o presencial) está destinado a líderes de negocios y tecnología de nivel principiante a intermedio que deseen comprender los fundamentos de la computación cuántica y su posible impacto en industrias como la criptografía, la logística y el modelado financiero, así como aprender cómo la computación cuántica podría aplicarse en sus sectores.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de la computación cuántica, incluidos los qubits y la entrelazamiento cuántico.
• Identificar aplicaciones potenciales de la computación cuántica en criptografía, logística y modelado financiero.
• Obtener una visión sobre las limitaciones actuales y los desarrollos futuros de la tecnología cuántica.
• Reconocer los fundamentos de los algoritmos cuánticos y su impacto en los desafíos empresariales.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia, los participantes aprenderán los fundamentos de la computación cuántica y Q# a medida que avanzan en el desarrollo de programas cuánticos simples.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure el kit de desarrollo Quantum de Microsoft.
• Comprender los conceptos detrás de la computación cuántica.
• Construya, pruebe, ejecute y solucione problemas de un programa cuántico utilizando Q#, Visual Studio y un simulador de computación cuántica local.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Bolivia (en línea o presencial) está destinado a científicos de la computación que deseen crear, editar e invocar un circuito cuántico utilizando IBM Quantum Experience.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear circuitos cuánticos.
• Mejorar las inexactitudes en los qubits utilizando IBM Quantum Experience y sus simulaciones.
• Controlar el comportamiento de las puertas usando su contraparte nativa.
• Programar el tiempo de los eventos de las puertas.