Curso de ProjectQ
ProjectQ es un marco de software de computación cuántica de código abierto que permite a los usuarios implementar programas cuánticos en Python. Es un marco que traduce los programas cuánticos a cualquier back-end.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean aprender sobre ProjectQ y cómo utilizarlo para implementar programas cuánticos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Aprenda qué es ProjectQ y para qué se utiliza.
- Utilice el marco ProjectQ para realizar programación cuántica.
- Traduzca programas cuánticos a cualquier back-end.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción a ProjectQ
Descripción general del marco ProjectQ
Introducción a ProjectQ
Descripción de las características ProjectQ
Descripción de la sintaxis ProjectQ
Ejecución de un programa cuántico básico
Ejemplos básicos de código cuántico
Descripción de los ProjectQ subpaquetes y módulos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos de computación cuántica
- Conocimientos en programación
Audiencia
- Desarrolladores
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Consultas
Testimonios (1)
El conocimiento del entrenador sobre algoritmos de computación cuántica y el fondo teórico relacionado es excelente. Especialmente me gustaría destacar su habilidad para detectar exactamente cuando estaba luchando con el material presentado, y él proporcionó tiempo y apoyo para que realmente entendiera el tema - eso fue genial y muy beneficioso. La configuración virtual con Zoom funcionó muy bien, así como las disposiciones sobre sesiones de formación y secuencias de descansos. Fue mucho material/teoría para cubrir en solo 2 días, por lo que el entrenador ajustó adecuadamente la cantidad según mi progreso y comprensión de los temas. Quizás planificar 3 días para principiantes absolutos sería mejor para cubrir todo el material y contenido descrito en la agenda. Me gustó mucho la flexibilidad del entrenador para responder a mis preguntas específicas sobre los temas de formación, incluso volviendo después de los descansos con más explicaciones si era necesario. ¡Gracias nuevamente por las sesiones! ¡Buen trabajo!
Giorgi Ediberidze
Curso - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Traducción Automática
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- Optimice los modelos de IA utilizando recursos de computación cuántica.
- Supere los desafíos en el escalado y la integración de sistemas de IA cuántica.
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- Comprender los fundamentos de la computación cuántica.
- Comprender y aplicar los conceptos de la física cuántica en los métodos computacionales.
- Crear algoritmos para ordenadores cuánticos.
- Resuelva problemas computacionales de manera eficiente con computadoras cuánticas.
- Integre los comportamientos cuánticos en los modelos computacionales existentes.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Ejecute y pruebe sus programas cuánticos con el IBM Q integrado
- Utilice Qiskit para crear, compilar y ejecutar programas de computación cuántica
- Trabajar con algoritmos cuánticos prácticos y avanzados como QAOA
- Reformular los problemas del mundo real en un lenguaje de computación cuántica apropiado
Formato del curso
- Charla interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios básicos de la mecánica cuántica tal y como se aplican a la computación cuántica.
- Comprender el funcionamiento de los algoritmos cuánticos y su implementación.
- Reconocer el potencial de la IA cuántica para revolucionar diversas industrias.
- Desarrollar un modelo básico de aprendizaje automático cuántico.
- Evalúe los desafíos y las consideraciones éticas de la IA cuántica.
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- Comprender los principios fundamentales de la computación cuántica, incluidos los qubits y el entrelazamiento cuántico.
- Identificar las posibles aplicaciones de la computación cuántica en criptografía, logística y modelado financiero.
- Obtenga información sobre las limitaciones actuales y los desarrollos futuros de la tecnología cuántica.
- Reconocer los conceptos básicos de los algoritmos cuánticos y su impacto en los desafíos empresariales.
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