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Temario del curso

Introducción a la mecánica cuántica

  • Principios básicos de la mecánica cuántica.
  • Estados cuánticos y qubits.
  • Superposición y entrelazamiento.

Fundamentos de la computación cuántica

  • Circuitos cuánticos y puertas lógicas cuánticas.
  • Medición cuántica y manipulación de qubits.
  • Introducción a los algoritmos cuánticos.

Algoritmos cuánticos

  • Visión general de los algoritmos cuánticos.
  • Transformada cuántica de Fourier y sus aplicaciones.
  • Algoritmo de Grover para la búsqueda en bases de datos.

IA Cuántica y aprendizaje automático

  • Algoritmos de aprendizaje automático cuántico.
  • Redes neuronales cuánticas.
  • Aplicaciones potenciales de la IA Cuántica.

Desafíos y futuro de la IA Cuántica

  • Desafíos técnicos en la IA Cuántica.
  • Consideraciones éticas e impacto social.
  • Tendencias futuras y direcciones de investigación en la IA Cuántica.

Proyecto de laboratorio

  • Simulación de algoritmos cuánticos utilizando Qiskit u otros marcos de computación cuántica similares.
  • Desarrollo de un modelo básico de aprendizaje automático cuántico.
  • Colaboración en un proyecto grupal para proponer una aplicación innovadora de la IA Cuántica.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de álgebra lineal y mecánica cuántica.
  • Familiaridad con la programación en Python.

Público objetivo

  • Profesionales de IA.
  • Investigadores de IA.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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