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Temario del curso

Introducción a la Mecánica Cuántica

  • Principios básicos de la mecánica cuántica
  • Estados cuánticos y qubits
  • Superposición y entrelazamiento

Fundamentos de la Computación Cuántica

  • Circuitos cuánticos y puertas cuánticas
  • Medición cuántica y manipulación de qubits
  • Introducción a los algoritmos cuánticos

Algoritmos Cuánticos

  • Resumen de los algoritmos cuánticos
  • Transformada Cuántica de Fourier y sus aplicaciones
  • Algoritmo de Grover para búsqueda en bases de datos

Quantum AI y Aprendizaje Automático

  • Algoritmos de aprendizaje automático cuántico
  • Redes neuronales cuánticas
  • Posibles aplicaciones de la Quantum AI

Desafíos y el Futuro de la Quantum AI

  • Desafíos técnicos en Quantum AI
  • Consideraciones éticas e impacto social
  • Tendencias futuras y direcciones de investigación en Quantum AI

Proyecto de Laboratorio

  • Simulación de algoritmos cuánticos utilizando Qiskit o frameworks de computación cuántica similares
  • Desarrollo de un modelo básico de aprendizaje automático cuántico
  • Colaboración en un proyecto grupal para proponer una aplicación innovadora de la Quantum AI

Requerimientos

  • Comprensión básica de álgebra lineal y mecánica cuántica
  • Familiaridad con la programación en Python

Audiencia

  • Profesionales de IA
  • Investigadores de IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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