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 Duración 14 horas

Temario del curso

Presentación de Oracle 23ai

  • Resumen de funciones y visión de Oracle 23ai
  • Principales diferencias respecto a 19c y 21c
  • Integración de IA y cargas de trabajo modernas

AI Vector Search y representaciones vectoriales (Embeddings)

  • AI Vector Search: arquitectura y casos de uso
  • Almacenamiento e indexación de vectores en Oracle 23ai
  • Ejemplos prácticos para búsqueda e inferencia de IA

Automatización y observabilidad

  • Nuevos paneles de observabilidad y telemetría
  • Automatización mejorada para tareas de DBA
  • Alertas proactivas y monitoreo de recursos

Rendimiento y mejoras en SQL

  • Mejoras en SQL en Oracle 23ai
  • Mejoras en indexación, uniones (joins) y optimización de consultas
  • Estadísticas en tiempo real y diagnósticos mejorados

Seguridad y cumplimiento

  • Nuevas funciones de auditoría y cifrado
  • Mejoras en la gestión de políticas
  • Integración con los controles de Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Planificación de actualizaciones y migraciones

  • Evaluación de la preparación y compatibilidad
  • Herramientas y mejores prácticas para la actualización
  • Consideraciones para la nube híbrida

Copias de seguridad, recuperación y opciones en la nube

  • Cambios en las copias de seguridad en Oracle 23ai
  • Mejoras en Flashback y recuperación
  • Funciones de nube multiplataforma y base de datos autónoma

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de la arquitectura y administración de bases de datos Oracle
  • Experiencia trabajando con Oracle 19c o 21c
  • Familiaridad con SQL, PL/SQL y herramientas básicas de DBA

Público objetivo

  • Administradores de bases de datos Oracle
  • Arquitectos de bases de datos
  • Ingenieros de infraestructura que brindan soporte a entornos Oracle

Número de participantes


Precio por participante

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