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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción al Data Warehousing

  • ¿Qué es un almacén de datos?
  • Beneficios del data warehousing en la analítica y los informes
  • Soporte de Oracle Database 19c para el data warehousing

Arquitectura del Almacén de Datos de Oracle

  • Componentes clave: datos fuente, ETL, área de estadía (staging) y presentación
  • Esquemas estrella vs. copo de nieve (snowflake)
  • Herramientas de Oracle para gestionar entornos DW

Conceptos de Modelado de Datos

  • Tablas de hechos y dimensiones
  • Claves sustitutas y granularidad
  • Fundamentos de las dimensiones que cambian lentamente (SCD)

Introducción a los Procesos ETL

  • Visión general de ETL y herramientas compatibles con Oracle
  • Carga por lotes (batch) vs. carga en tiempo real
  • Desafíos en la integración y calidad de datos

Conceptos de Consultas e Informes

  • Fundamentos de cargas de trabajo OLAP vs. OLTP
  • Cómo Oracle optimiza las consultas para los almacenes de datos
  • Introducción a las vistas materializadas y agregados

Planificación y Escalabilidad de los Almacenes de Datos de Oracle

  • Consideraciones de hardware y arquitectura
  • Beneficios de la particionamiento y la compresión
  • Resumen de licenciamiento de Oracle y características

Casos de Uso y Mejores Prácticas

  • Estudios de caso de diseño de almacenes de datos
  • Mejores prácticas para planificar proyectos DW de Oracle
  • Primeros pasos con una implementación piloto

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de las bases de datos relacionales
  • Conocimientos básicos de SQL
  • No se requiere experiencia previa en data warehousing de Oracle

Público Objetivo

  • Analistas de datos
  • Personal de TI que planea trabajar con data warehousing de Oracle
  • Equipos de inteligencia de negocios

Número de participantes


Precio por participante

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