Microsoft Fabric: Análisis de datos y Business Intelligence unificados

Módulo 1 – Introducción a Microsoft Fabric

• Descripción general de la plataforma y sus componentes
• Integración con Microsoft 365 y otros servicios de Microsoft
• Diferencias entre Data Factory, Synapse y Fabric

Módulo 2 – Creación y gestión de áreas de trabajo (Workspaces)

• Comprensión de las áreas de trabajo (Workspaces) de Fabric
• Creación y organización de Workspaces
• Gestión de permisos y acceso

Módulo 3 – Lakehouse en Fabric

• Concepto de Lakehouse: combinación de Data Lake + Data Warehouse
• Creación de un Lakehouse en Fabric
• Importación y gestión de datos

Módulo 4 – Cuadernos (Notebooks) en Fabric

• Introducción a Notebooks (Python, SQL)
• Creación y ejecución de notebooks dentro de Fabric
• Casos de uso para análisis exploratorio y transformaciones de datos

Módulo 5 – Tuberías (Pipelines visuales ETL)

• Conceptos ETL en Microsoft Fabric
• Creación de tuberías visuales para ingesta y transformación de datos
• Programación y monitoreo de flujos de datos

Módulo 6 – Data Warehouse (Depósito de datos)

• Creación de Data Warehouses en Fabric
• Modelado de tablas y relaciones
• Integración con otras fuentes de datos y capas

Módulo 7 – Modelo Semántico

• ¿Qué es un modelo semántico y por qué es importante?
• Creación y edición de modelos analíticos
• Medidas, jerarquías e indicadores clave de desempeño (KPIs)

Módulo 8 – Construcción de informes en Power BI

• Conexión al modelo semántico
• Mejores prácticas en el diseño de cuadros de mandos (dashboards)
• Compartir y publicar informes en Fabric

Resumen y próximos pasos