Temario del curso

Módulo 1: Introducción, Fundamentos y Estudios de Caso de Compañías de Servicios Públicos de Energía

  • Fundamentos de todas las pila tecnológica en IIoT
  • Tasa de adaptación de IoT en el mercado de servicios públicos de energía y cómo están alineando su modelo de negocio y operaciones futuras con IoT.
  • Áreas de Aplicación a Gran Escala
  • Medidor Inteligente, Coche Inteligente, Red Inteligente- definición breve, adopción y desafíos.
  • Generación de Reglas de Negocio para IoT
  • Arquitectura de tres capas de Big Data - Física (Sensores), Comunicación y Inteligencia de Datos.
  • Evolución de estándares y plataformas como Azure, AWS y Google—introducciones breves. Lo que ofrecen y lo que no ofrecen.

Módulo 2: Sensores, Hardware y Redes de Sensores

  • Función básica y arquitectura de un sensor –Cuerpo del sensor, mecanismo del sensor, calibración del sensor, mantenimiento del sensor, estructura de costos y precios, redes de sensores legadas y modernas—Todos los fundamentos sobre los sensores.
  • Desarrollo de electrónica de sensores- IoT vs legado y diseño de PCB abierto vs tradicional.
  • Desarrollo de protocolos de comunicación de sensores—desde la historia hasta el día moderno. Protocolos legados como Modbus, relé, HART a los actuales Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, 6LoPAN, WiFi-x, NB-IoT, SignalFx, LORA.
  • Opciones de alimentación para sensores—Batería, solar, Móvil y PoE
  • Soluciones de captación de energía para wearables.
  • SoC (Sensores en Chip) y sensores basados en MEMS.
  • Alineación de la tasa de muestreo con la aplicación—¿por qué es importante en los negocios?
  • ¿Qué es una red de sensores? ¿Qué es una red Ad-hoc?
  • Red inalámbrica vs. cableada.
  • Emparejamiento automático y reconexión.
  • Aplicaciones para usar y dónde.
  • Ejercicio matemático para determinar qué red seleccionar y dónde.

Módulo 3: Principales Preocupaciones de Seguridad y Riesgo en IoT

  • Riesgo de parches de firmware—el punto débil de IoT.
  • Revisión detallada de la seguridad de los protocolos de comunicación de IoT—capas de transporte (NB-IoT, 4G, 5G, LORA, Zigbee, etc.) y capas de aplicación –MQTT, Web Socket, etc.
  • Vulnerabilidad de puntos finales de API—lista de todos los posibles APIs en la arquitectura IoT.
  • Vulnerabilidad de dispositivos y servicios de puerta de enlace.
  • Vulnerabilidad de sensores conectados—comunicación con la puerta de enlace.
  • Vulnerabilidad de comunicación puerta de enlace-servidor.
  • Vulnerabilidad de servicios de bases de datos en nube en IoT.
  • Vulnerabilidad de capas de aplicación.
  • Vulnerabilidad del servicio de gestión de puertas de enlace—local y basado en la nube.
  • Riesgo de gestión de logs en arquitecturas periféricas y no periféricas.

Módulo 4: Aprendizaje Automático, IA y Analítica para un IoT Inteligente

  • ¿Cuál es el retorno de la inversión en un IoT inteligente?
  • En el sector energético—Calidad de Energía, Gestión de Energía, Otros servicios analíticos (AAS)
  • Introducción a las pilas analíticas en IoT—extracción de características, procesamiento de señales, aprendizaje automático.
  • Introducción al procesamiento digital de señales.
  • Fundamentos de pilas analíticas en aplicaciones IoT.
  • Aprendizaje de técnicas de clasificación.
  • Predicción bayesiana—preparación del archivo de entrenamiento.
  • Máquina de Vectores de Soporte (SVM).
  • Análisis de imágenes y video para IoT.
  • Análisis de fraude y alertas a través de IoT.
  • Análisis en tiempo real/análisis de flujo.
  • Problemas de escalabilidad de IoT y aprendizaje automático.
  • Computación FOG.
  • Arquitectura periférica.

Módulo 5: Medición Inteligente - Estándares, Seguridad y Futuro

  • Medición Inteligente,
  • Protocolos de Red Inteligente Abierta (OSGP)
  • Protocolos ANSI C 2.18
  • Estándar NIST para HAN (Red de Área Hogareña)
  • Alianza Home Plug Powerline
  • Estándar de Seguridad para Medidores Inteligentes - IEC 62056
  • Vulnerabilidad de la medición inteligente—estudios de caso.

Módulo 6: Plataforma en Nube para IoT/Iaas/Paas/Saas para IoT

  • Iaas: Infraestructura como servicio—modelos emergentes.
  • Mecanismo de brechas de seguridad en la capa IoT para Iaas.
  • Middleware para la implementación empresarial de Iaas en atención médica, automatización del hogar y agricultura.
  • Estudio de caso de Iaas para información vehicular para seguros automotrices y agricultura.
  • Paas: Plataforma como servicio en IoT. Estudios de caso de algunos middleware de IoT.
  • Saas: Software/Sistema como servicio para modelos de negocio de IoT.
  • Actualizaciones y parches a través del mecanismo web-OTA.
  • Microsoft IoT Central como ejemplo de plataforma Paas.
  • Plataformas PaaS de Google IoT, AWS IoT.

Módulo 7: Futuro de la Red Inteligente y Medición Inteligente

  • Cargado de EV como servicio.
  • EV como batería móvil y cartera de cargador.
  • Almacenamiento a gran escala—Batería Hidro, Batería Lítium y otras iniciativas.
  • Cargado y almacenamiento como servicio.
  • Red como servicio para el intercambio de energía P2P.
  • Uso de la tecnología de libro mayor distribuido en el intercambio de energía P2P—Blockchain, HyperLedger y DAG.
  • IOTA/TIANGLE en el cargado P2P.
  • IOTA/TANGLE en energía inteligente y contratos inteligentes.

Módulo 8: Algunos Sistemas IoT Comunes para la Monetización de Utilidades

  • Automatización del hogar.
  • Estacionamiento inteligente.
  • Optimización energética.
  • Automotriz-OBD/Iaas/Paas para seguros y estacionamiento de vehículos.
  • Sistema de tiquetes de estacionamiento móvil.
  • Rastreo de ubicación indoor.
  • Iluminación inteligente para ciudades inteligentes.
  • Sistema de gestión de residuos inteligente.
  • Control inteligente de la contaminación en las ciudades.

Módulo 9: Módem IoT Móvil, 4G, 5G, NB-IOT

  • Estándares de IoT para 4G: aplicaciones LTE-M, NB-IoT, UNB standard para 3GPP, 4G, LTE CAT-1 IoT.
  • Estándar de IoT para 5G: LPWA, eMTC, IMT 2020 5G.
  • Arquitectura detallada del módem móvil IoT.
  • Vulnerabilidad de seguridad de 4G/5G y redes radiofrecuencia.
  • Puertas de enlace IoT—arquitectura, clasificación e issues de seguridad.

Módulo 10: Servicios Gestionados de IoT: Capas de Gestión de IoT

  • Incorporación de sensores.
  • Mapeo de sensores.
  • Gemelo digital.
  • Gestión de activos.
  • Gestión de dispositivos y puertas de enlace de terceros.
  • Gestión de conectividad de sensores, conectividad de puertas de enlace.
  • Gestión de la salud de dispositivos y puertas de enlace.
  • Gestión de calibración de sensores y control de calidad (QC).
  • Gestión de actualizaciones OTA/ parches a gran escala.
  • Gestión de firmware, middleware y construcciones analíticas en sistemas distribuidos.
  • Gestión de seguridad y riesgos.
  • Gestión de API.
  • Gestión de logs.

Módulo 11: Gestión de Activos Críticos

  • Revisión de las redes existentes de fibra óptica, SCADA, PLC para plantas de energía, subestaciones y transformadores críticos.
  • Monitoreo estructural (SHM) del sistema de presa—estándar ICOLD para el monitoreo de presas.
  • Actualización de SCADA a un sistema local basado en la nube (no pública).
  • SCADA/PLC a una nube inteligente local para una gestión más eficiente de activos críticos.
  • Estrategia para nuevas políticas de adopción de dispositivos inteligentes.

Requerimientos

  • Debería tener conocimientos básicos de operaciones comerciales, dispositivos, sistemas electrónicos y sistemas de datos.
  • Debe tener una comprensión básica de software y sistemas.

Conocimientos básicos de Estadística (en nivel de Excel)

Audiencia Objetivo

  1. Tomadores de decisiones/estrategas/políticos
  • Líderes de Ingeniería, Desarrolladores Principales, Expertos en Seguridad

Desglose del Módulo (Cada módulo 2 horas, los clientes pueden solicitar cualquier número de módulos): Total 22 horas, 3 días

 22 horas

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