Programa del Curso

Sesión 1: Business Visión general de por qué el IoT es tan importante

  • Casos de estudio de Nest, CISCO y las principales industrias
  • Tasa de IoT en América del Norte y cómo están alineando su futuro modelo de negocio y operación en torno a IoT
  • Área de aplicación a gran escala
  • Fábrica inteligente de 2020
  • Industrial Internet
  • Mantenimiento predictivo y preventivo de una máquina
  • Seguimiento de la utilización y la productividad de la máquina
  • Optimización energética y de costes de las plantas de fabricación
  • Generación de reglas de negocio para IoT
  • Arquitectura de 3 capas de Big Data: física (sensores), Communication e inteligencia de datos

Sesión 2: Introducción al IoT: Todo sobre los sensores

  • Función básica y arquitectura de un sensor: cuerpo del sensor, mecanismo del sensor, calibración del sensor, mantenimiento del sensor, estructura de costos y precios, red de sensores heredada y moderna: todos los conceptos básicos sobre los sensores
  • Desarrollo de la electrónica de los sensores: IoT frente a la versión heredada, y el código abierto frente al estilo de diseño tradicional de PCB
  • Desarrollo de protocolos de comunicación de sensores: de la historia a la actualidad. Protocolos heredados como Modbus, relé, HART hasta Zigbee moderno, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
  • Business Impulsor para la implementación de sensores: regulación de la FDA/EPA, detección de fraude/templado, supervisión, control de calidad y gestión de procesos
  • Diferentes tipos de técnicas de calibración (manual, de automatización, en el campo, primaria y secundaria) y sus implicaciones en IoT
  • Opciones de alimentación para sensores: batería, solar, Witricity, móvil y PoE
  • Entrenamiento práctico con silicio único y otros sensores como temperatura, presión, vibración, campo magnético, factor de potencia, etc.

Demostración: Registro de datos de un sensor de temperatura

Sesión 3: Fundamentos de M2M Communication : Red de sensores y protocolos inalámbricos

  • ¿Qué es una red de sensores? ¿Qué es la red ad-hoc?
  • Red inalámbrica vs. alámbrica
  • WiFi- Familias 802.11: N a S: aplicación de estándares y proveedores comunes.
  • Zigbee y Zwave: ventaja de las redes de malla de baja potencia. Zigbee de larga distancia. Introducción a los diferentes chips Zigbee.
  • Bluetooth/BLE: Baja potencia frente a alta potencia, velocidad de detección, clase de BLE. Presentación de los proveedores de Bluetooth y su revisión.
  • Creación de redes con protocolos inalámbricos como Piconet by BLE
  • Pilas de protocolos y estructura de paquetes para BLE y Zigbee
  • Otro enlace de comunicación de RF de larga distancia
  • Enlaces LOS vs NLOS
  • Cálculo de capacidad y rendimiento
  • Problemas de aplicación en protocolos inalámbricos: consumo de energía, confiabilidad, PER, QoS, LOS
  • Redes de sensores para la implementación de WAN mediante LPWAN. Comparación de varios protocolos emergentes como LoRaWAN, NB-IoT etc.
  • Formación práctica con red de sensores

Demostración  : Control de dispositivos mediante BLE

Sesión 4: Revisión de Electronics Proyecciones de Plataforma, Producción y Costos

  • Diseño de PCB vs FPGA vs ASIC: cómo tomar decisiones
  • Prototipado de electrónica vs electrónica de producción
  • Certificado de control de calidad para IoT- CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: ¿Cuáles son y cuándo se necesitan?
  • Introducción básica del diseño de PCB multicapa y su flujo de trabajo
  • Fiabilidad de la electrónica: concepto básico de FIT y tasa de mortalidad precoz
  • Ensayos medioambientales y de fiabilidad: conceptos básicos
  • Plataformas básicas de código abierto: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, ¿cuándo es necesario?

Sesión 5: Hardware/Protocolo Elements de IIOT para la fabricación 

  • Estado de la técnica actual y revisión de la tecnología existente en el mercado
  • PLC – arquitectura
  • Integración en la nube de datosde PLC
  • Visualización de datos de PLC
  • Gemelodigital
  • Protocolos PLC (Modbus, Field bus, Profibus) y su integración con Cloud
  • Concepto de Gatway Industrial

Sesión 6: Introducción a la plataforma de aplicaciones móviles para IoT

  • Pila de protocolos de la aplicación móvil para IoT
  • Integración de móvil a servidor: ¿cuáles son los factores a tener en cuenta?
  • ¿Cuáles son las capas inteligentes que se pueden introducir a nivel de aplicación móvil?
  • iBeacon en IoS
  • Ventana Azure
  • Amazon AWS-IoT
  • Interfaces web para aplicaciones móviles (REST/WebSockets)
  • Protocolos de capa de aplicación de IoT (MQTT/CoAP)
  • Seguridad para middleware de IoT: generación de claves, tokens y contraseñas aleatorias para la autenticación de los dispositivos de puerta de enlace.

Demostración: Aplicación móvil para el seguimiento de cubos de basura habilitados para IoT

Sesión 7: Machine Learning para IIoT inteligente

  • Introducción al aprendizaje automático
  • Aprendizaje de técnicas de clasificación
  • Archivo de entrenamiento de preparación de predicción bayesiana
  • Máquina de vectores de soporte
  • Predicción de fallos de las máquinas -análisisvibracional
  • Análisisde la firma actual
  • Datos de series temporales y predicción

Demostración: Uso del algoritmo KNN para el análisis de regresión

Demostración: Clasificación basada en SVM para el análisis de imágenes y vídeo

Sesión 8: Motor analítico para IIoT

  • Analítica de información
  • Analítica de visualización
  • Análisis predictivo estructurado
  • Analítica predictiva no estructurada
  • Motor de recomendaciones
  • Detección de patrones
  • Detección de la causa raíz de las fallas eléctricas en la fábrica
  • Causa raíz de la falla de la máquina
  • Análisis de la cadena de suministro logística para la fabricación

Sesión 9: Seguridad en la implementación de IoT

  • Por qué la seguridad es absolutamente esencial para IoT
  • Mecanismo de brecha de seguridad en la capa IOT
  • Tecnologías de mejora de la privacidad
  • Fundamentos de la seguridad de la red
  • Implementación de cifrado y criptografía para datos de IoT
  • Estándar de seguridad para la plataforma disponible
  • Legislación europea para la seguridad en la plataforma IoT
  • Arranque seguro
  • Autenticación de dispositivos
  • Cortafuegos e IPS
  • Actualizaciones y parches

 

Sesión 10: Database Implementación para IoT Cloud

  • SQL vs NoSQL-¿Cuál es bueno para su aplicación de IoT?
  • Base de datos de código abierto vs. base de datos con licencia
  • Plataforma en la nube M2M disponible
  • Cassandra - Datos de series temporales
  • Mongo-DB
  • Siemens MindSphere
  • GE Predix
  • IBM BlueMix
  • AWS IoT

Sesión 11: Algunos sistemas comunes de IIoT para la fabricación

  • Optimización energética en la fabricación
  • Análisis de vibraciones para construir un mantenimiento predictivo
  • Análisis de la calidad de la energía para construir Mantenimiento preventivo
  • Sistema de recomendación para la cadena de suministro logístico
  • Sistema IIoT para la seguridadindustrial
  • Identificaciónde activos del sistema IIoT
  • Sistema IIoT para servicios públicos en plantas de fabricación (enfriadores, compresores de aire, HVAC)

Demostración: Caso de uso de venta minorista, transporte y logística para IoT

Sesión 12: Big Data para IoT

  • 4V- Volumen, velocidad, variedad y veracidad del Big Data
  • ¿Por qué es importante el Big Data en IoT?
  • Big Data vs datos heredados en IoT
  • Hadoop para IoT: ¿cuándo y por qué?
  • Técnica de almacenamiento de datos de imagen, geoespaciales y de vídeo
  • Base de datos distribuida: Cassandra como ejemplo
  • Conceptos básicos de computación paralela para IoT
  • Arquitectura de microservicios

Demostración : Apache Spark

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de funcionamiento empresarial, dispositivos, sistemas electrónicos y sistemas de datos
  • Conocimientos básicos de software y sistemas
  • Comprensión básica de Statistics (en niveles de Excel)
  21 horas

Número de participantes



Precio por participante

Testimonios (3)

Cursos Relacionados

Internet de las Cosas (IoT) para Empresarios, Gerentes e Inversores

  21 horas

Inteligencia de Negocios de Big Data para Agencias del Gobierno

  35 horas

Insurtech: Una Introducción Práctica para los Gerentes

  14 horas

Industrial IoT (Internet of Things) para profesionales de fabricación

  21 horas

Categorías Relacionadas