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Programa del Curso
Sesión 1: Business Resumen de por qué IoT es tan importante
- Casos de estudio de Nest, CISCO y las principales industrias
- Tasa de IoT en América del Norte y cómo están alineando su futuro modelo de negocio y operación en torno a IoT
- Área de aplicación a gran escala
- Fábrica inteligente de 2020
- Industrial Internet
- Mantenimiento predictivo y preventivo de una máquina
- Seguimiento de la utilización y la productividad de la máquina
- Optimización energética y de costes de las plantas de fabricación
- Business Generación de reglas para IoT
- Arquitectura de 3 capas de Big Data - Física (Sensores), Communication e Inteligencia de Datos
Sesión 2: Introducción al IoT: Todo sobre los sensores
- Función básica y arquitectura de un sensor: cuerpo del sensor, mecanismo del sensor, calibración del sensor, mantenimiento del sensor, estructura de costos y precios, red de sensores heredada y moderna: todos los conceptos básicos sobre los sensores
- Desarrollo de la electrónica de sensores: IoT frente a estilo de diseño heredado, y de código abierto frente a tradicional
- Desarrollo de protocolos de comunicación de sensores: de la historia a la actualidad. Protocolos heredados como Modbus, relé, HART hasta Zigbee moderno, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etcétera.
- Business impulsor para la implementación de sensores: regulación de la FDA / EPA, detección de fraude / atemperamiento, supervisión, control de calidad y gestión de procesos
- Diferentes tipos de técnicas de calibración (manual, de automatización, en el campo, primaria y secundaria) y su implicación en el IoT
- Opciones de alimentación para sensores: batería, solar, Witricity, móvil y PoE
- Entrenamiento práctico con silicio único y otros sensores como temperatura, presión, vibración, campo magnético, factor de potencia, etcétera.
Demo : Registro de datos de un sensor de temperatura
Sesión 3: Fundamentos de M2M Communication : Red de sensores y protocolos inalámbricos
- ¿Qué es una red de sensores? ¿Qué es la red ad-hoc?
- Red inalámbrica vs. red fija
- WiFi- Familias 802.11: N a S: aplicación de estándares y proveedores comunes.
- Zigbee y Zwave: ventaja de las redes de malla de baja potencia. Zigbee de larga distancia. Introducción a los diferentes chips Zigbee.
- Bluetooth/BLE: Baja potencia vs alta potencia, velocidad de detección, clase de BLE. Presentación de los proveedores de Bluetooth y su revisión.
- Creación de redes con protocolos inalámbricos como Piconet de BLE
- Pilas de protocolos y estructura de paquetes para BLE y Zigbee
- Otro enlace de comunicación de RF de larga distancia
- Enlaces LOS vs NLOS
- Cálculo de capacidad y rendimiento
- Problemas de aplicación en protocolos inalámbricos: consumo de energía, confiabilidad, PER, QoS, LOS
- Redes de sensores para la implementación de WAN mediante LPWAN. Comparación de varios protocolos emergentes como LoRaWAN, NB-IoT etcétera.
- Formación práctica con red de sensores
Demo : Control de dispositivos mediante BLE
Sesión 4: Revisión de la plataforma, producción y proyecciones de costos de Electronics
- Diseño de PCB vs FPGA vs ASIC: cómo tomar decisiones
- Prototipado de electrónica vs electrónica de producción
- Certificado de control de calidad para IoT- CE / CSA / UL / IEC / RoHS / IP65: ¿Cuáles son y cuándo se necesitan?
- Introducción básica del diseño de PCB multicapa y su flujo de trabajo
- ElectronFiabilidad: concepto básico de FIT y tasa de mortalidad precoz
- Ensayos medioambientales y de fiabilidad: conceptos básicos
- Plataformas básicas de código abierto: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, ¿cuándo es necesario?
Sesión 5: Hardware/Protocolo Elements de IIOT para la fabricación
- Estado de la técnica actual y revisión de la tecnología existente en el mercado
- PLC – arquitectura
- Integración en la nube de datos PLC
- Visualización de datos PLC
- Gemelo digital
- Protocolos PLC (Modbus, Field bus, Profibus) y su integración con la nube
- Concepto de Gatway Industrial
Sesión 6: Introducción a la plataforma de aplicaciones móviles para IoT
- Pila de protocolos de la aplicación móvil para IoT
- Integración de móvil a servidor: ¿cuáles son los factores a tener en cuenta?
- ¿Cuáles son las capas inteligentes que se pueden introducir a nivel de aplicación móvil?
- iBeacon en IoS
- Ventana Azure
- Amazon AWS-IoT
- Interfaces web para aplicaciones móviles ( REST/WebSockets)
- Protocolos de capa de aplicación de IOT (MQTT/CoAP)
- Seguridad para middleware de IoT: generación de claves, tokens y contraseñas aleatorias para la autenticación de los dispositivos de puerta de enlace.
Demostración: Aplicación móvil para el seguimiento de botes de basura habilitados para IoT
Sesión 7: Machine Learning para IIoT inteligente
- Introducción al aprendizaje automático
- Aprendizaje de técnicas de clasificación
- Archivo de entrenamiento de preparación para predicciones bayesianas
- Máquina de vectores de soporte
- Predicción de fallos de las máquinas: análisis vibracional
- Análisis de la firma actual
- Datos y predicción de series temporales
Demostración: Uso del algoritmo KNN para el análisis de regresión
Demostración: Clasificación basada en SVM para el análisis de imágenes y vídeos
Sesión 8: Motor analítico para IIoT
- Analítica de información
- Analítica de visualización
- Analítica predictiva estructurada
- Analítica predictiva no estructurada
- Motor de recomendaciones
- Detección de patrones
- Detección de la causa raíz de los fallos eléctricos en la fábrica
- Causa raíz de la falla de la máquina
- Análisis de la cadena de suministro logística para la fabricación
Sesión 9: Seguridad en la implementación de IoT
- Por qué la seguridad es absolutamente esencial para el IoT
- Mecanismo de violación de seguridad en la capa IOT
- Tecnologías de mejora de la privacidad
- Fundamentos de la seguridad de la red
- Implementación de cifrado y criptografía para datos de IoT
- Estándar de seguridad para la plataforma disponible
- Legislación europea para la seguridad en la plataforma IoT
- Arranque seguro
- Autenticación de dispositivos
- Cortafuegos e IPS
- Actualizaciones y parches
Sesión 10: Database Implementación para IoT Cloud
- SQL vs NoSQL-¿Cuál es bueno para su aplicación de IoT
- Código abierto vs. con licencia Database
- Plataforma en la nube M2M disponible
- Cassandra -Datos de series temporales
- Mongo-DB
- Siemens MindSphere
- GE Predix
- IBM BlueMix
- AWS IoT
Sesión 11: Algunos sistemas comunes de IIoT para la fabricación
- Optimización energética en la fabricación
- Análisis de vibraciones para construir un mantenimiento predictivo
- Análisis de la calidad de la energía para construir el mantenimiento preventivo
- Sistema de recomendación para la cadena de suministro logístico
- Sistema IIoT para la seguridad industrial
- Identificación de activos del sistema IIoT
- Sistema IIoT para servicios públicos en plantas de fabricación (enfriador, compresor de aire, HVAC)
Demostración: Caso de uso de comercio minorista, transporte y logística para IoT
Sesión 12: Big Data para IoT
- 4V- Volumen, velocidad, variedad y veracidad de Big Data
- Por qué Big Data es importante en IoT
- Big Data frente a los datos heredados en IoT
- Hadoop para IoT: ¿cuándo y por qué?
- Técnica de almacenamiento de datos de imagen, geoespaciales y de vídeo
- Base de datos distribuida- Cassandra como ejemplo
- Conceptos básicos de computación paralela para IoT
- Arquitectura de micro servicios
Demostración : Apache Spark
Requerimientos
Conocimientos básicos de funcionamiento empresarial, dispositivos, sistemas electrónicos y sistemas de datos
Conocimientos básicos de software y sistemas
Comprensión básica de Statistics (en los niveles Excel)
21 Horas
