Temario del curso
Introducción a Greenplum
- Panorama general de las bases de datos MPP y la arquitectura de Greenplum
- Diferencias clave entre Greenplum y PostgreSQL
- Casos de uso y escenarios de integración
Planificación y preparación para la instalación
- Requisitos y prerequisitos del sistema
- Topología del clúster y red
- Configuración de discos y mejores prácticas de rendimiento
Instalación de Greenplum
- Instalación de Greenplum Database en Linux
- Configuración de instancias maestras y de segmento
- Inicialización del clúster y verificación de la instalación
Fundamentos de administración de Greenplum
- Utilidades centrales como gpstart, gpstop, gprecoverseg y otras
- Trabajo con el Centro de comandos de Greenplum
- Roles de usuario, colas de recursos y gestión de carga de trabajo
Actualizaciones del sistema y parcheado
- Comprensión de la versionado de Greenplum
- Estrategias seguras de parcheado y ventanas de mantenimiento
- Actualizaciones en cascada y consideraciones sobre respaldos
Gestión de bibliotecas y extensiones
- Uso y gestión de PL/Java, PL/Python y otras bibliotecas
- Instalación de extensiones con gpkg y CREATE EXTENSION
- Gestión de dependencias y actualizaciones de bibliotecas
Monitoreo, registro (logging) y solución de problemas
- Herramientas de monitoreo de rendimiento y métricas
- Interpretación de registros y diagnóstico de errores
- Problemas comunes y estrategias de resolución
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprender conceptos de bases de datos y SQL
- Experiencia con administración de sistemas Linux
- Es útil tener familiaridad con PostgreSQL
Público objetivo
- Administradores de bases de datos
- Administradores de sistemas
- Ingenieros de DevOps y plataformas
Reseñas (4)
buena explicación de cada punto y proporcionar una tarea para la práctica.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Curso - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Traducción Automática
personalizado según nuestra comprensión y datos
Vincent Long - ASSMANG PTY LTD
Curso - Business Intelligence with SSAS
Traducción Automática
Los instrumentos de capacitación proporcionados.
- UNIFI
Curso - NoSQL Database with Microsoft Azure Cosmos DB
Traducción Automática
El aprender sobre una nueva herramienta, las practicas ayudan mucho a entender los temas y eso fue lo que mas me gusto