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Temario del curso

Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa en Robótica

  • Comprensión de la inteligencia artificial generativa
  • Conceptos centrales en robótica y automatización
  • Panorama general de los sistemas robóticos impulsados por IA

Diseño de Robots Generados por IA

  • Procesos de diseño generativo para robótica
  • Simulación y pruebas virtuales de modelos robóticos
  • Estudios de caso de robótica generativa en acción

IA en la Percepción y Toma de Decisiones Robóticas

  • Procesamiento de datos sensoriales con IA
  • Aprendizaje automático para la cognición robótica
  • Taller: Programación de IA para la toma de decisiones robóticas

Robótica en Manufactura e Industria

  • Automatización e IA en entornos industriales
  • Robots colaborativos (cobots) e interacción humano-robot
  • Evaluación del impacto de la robótica con IA en la fuerza laboral y la productividad

Robótica con IA en Servicios y Salud

  • Robots de servicio en venta al por menor, hospitalidad y atención al cliente
  • Robots impulsados por IA en salud y cuidado asistido
  • Consideraciones éticas en la robótica de servicios

Desafíos y Direcciones Futuras

  • Abordando desafíos técnicos y éticos en la robótica con IA
  • El futuro panorama de la robótica en la sociedad
  • Preparación para la próxima ola de avances de IA en robótica

Proyecto Final (Capstone)

  • Diseño de una solución robótica impulsada por IA para un problema del mundo real
  • Implementación y pruebas del prototipo robótico
  • Análisis crítico y retroalimentación

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos de la robótica
  • Experiencia en programación en Python o C++
  • Familiaridad con conceptos básicos de IA

Audiencia Objetivo

  • Ingenieros de robótica
  • Investigadores de IA
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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