Temario del curso
Introducción a la IA generativa y los modelos de lenguaje grande
- Visión general de la IA generativa y su evolución.
- Introducción a los LLM: GPT, BERT y sus capacidades.
- Comparación de modelos generativos con enfoques tradicionales de PLN.
Arquitectura del transformador y entrenamiento del modelo
- Comprensión de la arquitectura del transformador en LLM.
- Mecanismo de autoatención y modelado del lenguaje.
- Entrenamiento de modelos de lenguaje grande y procesos de ajuste fino.
Ingeniería de indicaciones para interacciones efectivas
- Elaboración de indicaciones para resultados precisos y útiles.
- Ajuste de estrategias de indicación para diversas aplicaciones.
- Experimentación con variaciones de indicación para optimizar respuestas.
Aplicaciones de LLM en el negocio
- Automatización del servicio al cliente con IA conversacional.
- Generación de contenido para marketing y medios.
- LLM en análisis de datos y generación de informes.
Consideraciones éticas y gestión de sesgos
- Identificación de posibles sesgos en el contenido generado por LLM.
- Abordaje de preocupaciones éticas en aplicaciones de IA generativa.
- Estrategias para la implementación responsable de LLM.
Técnicas avanzadas en LLM
- Ajuste fino de LLM para aplicaciones específicas del dominio.
- Integración de LLM con otros sistemas de IA para mejorar la funcionalidad.
- Exploración de capacidades multilingües e interlinguales.
El futuro de la IA generativa en los negocios
- Tendencias emergentes en investigación de IA generativa y LLM.
- Oportunidades y desafíos al escalar soluciones de LLM.
- Preparación para la transformación impulsada por IA en los negocios.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural.
- Experiencia con el lenguaje de programación Python.
Público objetivo
- Científicos de datos y profesionales de IA interesados en tecnologías de IA generativa.
- Profesionales empresariales que exploran la automatización y la generación de contenido.
- Gerentes técnicos y tomadores de decisiones que buscan implementar LLM en sus flujos de trabajo.
Reseñas (3)
Uso correcto de los prompts
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática
