Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a la IA generativa y los modelos de lenguaje grande
- Visión general de la IA generativa y su evolución.
- Introducción a los LLM: GPT, BERT y sus capacidades.
- Comparación de modelos generativos con enfoques tradicionales de PLN.
Arquitectura del transformador y entrenamiento del modelo
- Comprensión de la arquitectura del transformador en LLM.
- Mecanismo de autoatención y modelado del lenguaje.
- Entrenamiento de modelos de lenguaje grande y procesos de ajuste fino.
Ingeniería de indicaciones para interacciones efectivas
- Elaboración de indicaciones para resultados precisos y útiles.
- Ajuste de estrategias de indicación para diversas aplicaciones.
- Experimentación con variaciones de indicación para optimizar respuestas.
Aplicaciones de LLM en el negocio
- Automatización del servicio al cliente con IA conversacional.
- Generación de contenido para marketing y medios.
- LLM en análisis de datos y generación de informes.
Consideraciones éticas y gestión de sesgos
- Identificación de posibles sesgos en el contenido generado por LLM.
- Abordaje de preocupaciones éticas en aplicaciones de IA generativa.
- Estrategias para la implementación responsable de LLM.
Técnicas avanzadas en LLM
- Ajuste fino de LLM para aplicaciones específicas del dominio.
- Integración de LLM con otros sistemas de IA para mejorar la funcionalidad.
- Exploración de capacidades multilingües e interlinguales.
El futuro de la IA generativa en los negocios
- Tendencias emergentes en investigación de IA generativa y LLM.
- Oportunidades y desafíos al escalar soluciones de LLM.
- Preparación para la transformación impulsada por IA en los negocios.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural.
- Experiencia con el lenguaje de programación Python.
Público objetivo
- Científicos de datos y profesionales de IA interesados en tecnologías de IA generativa.
- Profesionales empresariales que exploran la automatización y la generación de contenido.
- Gerentes técnicos y tomadores de decisiones que buscan implementar LLM en sus flujos de trabajo.
14 Horas
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática
