Temario del curso
Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa en Servicios Financieros
- Descripción general de la IA generativa y su relevancia en servicios financieros
- Estudios de caso de soluciones impulsadas por IA en evaluación de riesgos, detección de fraude e interacción con clientes
- Beneficios clave y desafíos del uso de la IA generativa en el sector financiero
Configuración del Entorno
- Introducción a la API de OpenAI y Google Cloud Platform
- Configuración de cuentas y acceso a herramientas de IA
- Configuraciones básicas y configuración inicial
Desarrollo de Soluciones de IA para Evaluación de Riesgos
- Comprensión del papel de la IA generativa en la evaluación de riesgos
- Construcción de modelos de IA para puntaje crediticio y aprobación de préstamos
- Evaluación de factores de riesgo y predicción de resultados financieros
Detección de Fraude con IA Generativa
- Desafíos en la detección y prevención de fraudes
- Uso de la IA generativa para detección de anomalías y reconocimiento de patrones
- Desarrollo de modelos de IA para identificar actividades fraudulentas
Mejora del Compromiso con el Cliente a través de la IA
- Personalización y adaptación en servicios financieros
- Creación de chatbots impulsados por IA para soporte e interacción con clientes
- Mejora de la experiencia del cliente con recomendaciones e información impulsadas por IA
Integración de la IA Generativa en Sistemas Financieros
- Integración de API e interoperabilidad de datos
- Despliegue de modelos de IA en entornos de producción
- Escalado de soluciones de IA para manejar grandes volúmenes de datos financieros
Evaluación del Rendimiento e Interpretabilidad de la IA
- Métricas y puntos de referencia para la evaluación del rendimiento de la IA
- Interpretación de información y recomendaciones generadas por IA
- Garantizar transparencia y responsabilidad en la toma de decisiones mediante IA
Consideraciones Éticas en Servicios Financieros con IA
- Garantizar equidad y no discriminación en los modelos de IA
- Abordar preocupaciones sobre privacidad y protección de datos
- Cumplimiento con requisitos regulatorios y estándares de la industria
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos financieros
- Conocimiento fundamental de IA y aprendizaje automático (recomendado pero no obligatorio)
Público Objetivo
- Profesionales de las finanzas
- Desarrolladores de tecnología financiera (fintech)
- Especialistas en IA
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática