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Temario del curso

Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa en Servicios Financieros

  • Descripción general de la IA generativa y su relevancia en servicios financieros
  • Estudios de caso de soluciones impulsadas por IA en evaluación de riesgos, detección de fraude e interacción con clientes
  • Beneficios clave y desafíos del uso de la IA generativa en el sector financiero

Configuración del Entorno

  • Introducción a la API de OpenAI y Google Cloud Platform
  • Configuración de cuentas y acceso a herramientas de IA
  • Configuraciones básicas y configuración inicial

Desarrollo de Soluciones de IA para Evaluación de Riesgos

  • Comprensión del papel de la IA generativa en la evaluación de riesgos
  • Construcción de modelos de IA para puntaje crediticio y aprobación de préstamos
  • Evaluación de factores de riesgo y predicción de resultados financieros

Detección de Fraude con IA Generativa

  • Desafíos en la detección y prevención de fraudes
  • Uso de la IA generativa para detección de anomalías y reconocimiento de patrones
  • Desarrollo de modelos de IA para identificar actividades fraudulentas

Mejora del Compromiso con el Cliente a través de la IA

  • Personalización y adaptación en servicios financieros
  • Creación de chatbots impulsados por IA para soporte e interacción con clientes
  • Mejora de la experiencia del cliente con recomendaciones e información impulsadas por IA

Integración de la IA Generativa en Sistemas Financieros

  • Integración de API e interoperabilidad de datos
  • Despliegue de modelos de IA en entornos de producción
  • Escalado de soluciones de IA para manejar grandes volúmenes de datos financieros

Evaluación del Rendimiento e Interpretabilidad de la IA

  • Métricas y puntos de referencia para la evaluación del rendimiento de la IA
  • Interpretación de información y recomendaciones generadas por IA
  • Garantizar transparencia y responsabilidad en la toma de decisiones mediante IA

Consideraciones Éticas en Servicios Financieros con IA

  • Garantizar equidad y no discriminación en los modelos de IA
  • Abordar preocupaciones sobre privacidad y protección de datos
  • Cumplimiento con requisitos regulatorios y estándares de la industria

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de conceptos financieros
  • Conocimiento fundamental de IA y aprendizaje automático (recomendado pero no obligatorio)

Público Objetivo

  • Profesionales de las finanzas
  • Desarrolladores de tecnología financiera (fintech)
  • Especialistas en IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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