Temario del curso
Día 1 – Fundamentos del análisis de datos empresariales. Introducción al análisis de datos en entornos empresariales
- ¿Qué es el análisis de datos?
- Tipos de datos empresariales
- El rol del análisis en la toma de decisiones
- KPIs y métricas comerciales comunes
- De los datos en bruto a insights accionables
Pensamiento analítico y resolución de problemas
- Formular las preguntas comerciales adecuadas
- Definir objetivos medibles
- Fundamentos del análisis de causa raíz
- Correlación versus causalidad
- Reconocer sesgos e interpretaciones engañosas
Trabajo con datos en Excel
- Estructuración correcta de conjuntos de datos
- Fundamentos de limpieza de datos
- Ordenamiento, filtrado y formato condicional
- Fórmulas y funciones para análisis
- Tablas y gráficos dinámicos
Fundamentos de visualización de datos
- Selección del tipo de gráfico adecuado
- Claridad y simplicidad visual
- Principios de paneles de control (dashboards)
- Errores comunes en la visualización
- Introducción a la narrativa con datos
Día 2 – Reportes, insights y toma de decisiones empresariales. Introducción a los conceptos de Power BI
- ¿Qué es Power BI?
- Conexiones de datos y modelos de datos
- Paneles interactivos
- Filtros, segmentaciones y análisis de desglose (drill-down)
- Comprensión del concepto de BI autoservicio
Análisis de KPIs y monitoreo del rendimiento
- KPIs operativos
- Métricas de ventas y financieras
- KPIs de clientes y servicio
- Análisis de tendencias y establecimiento de puntos de referencia (benchmarking)
- Identificación de anomalías y riesgos
Narrativa con datos para usuarios empresariales
- Presentación de insights a las partes interesadas
- Estructuración de los hallazgos analíticos
- Transformación de datos en recomendaciones
- Técnicas para resúmenes ejecutivos
- Construcción de conclusiones orientadas a la acción
Toma de decisiones basada en datos
- Uso de datos en decisiones operativas
- Priorización mediante métricas
- Fundamentos del análisis de escenarios
- Identificación de riesgos a través de datos
- Mejores prácticas para la colaboración analítica
Resumen y planificación de acciones
- Repaso de conceptos clave
- Errores comunes en el análisis empresarial
- Siguientes pasos prácticos
- Sesión de preguntas y respuestas (Q&A)
- Planificación de acción personal
*Nota: Prerequisito: Tener POWER BI Desktop instalado antes del inicio del curso.
Requerimientos
Público objetivo
- Usuarios empresariales que trabajan con reportes y datos operativos
- Líderes de equipo y gerentes involucrados en la toma de decisiones
- Equipos de Finanzas, Recursos Humanos (RR. HH.), Ventas, Operaciones, Compras y Soporte
- Profesionales que necesitan interpretar y comunicar insights a partir de datos
- Usuarios no técnicos que desean mejorar sus habilidades analíticas
Prerrequisitos recomendados
- Conocimiento básico de las funcionalidades de Excel
- Experiencia trabajando con tablas, reportes o datos empresariales
- No se requiere experiencia en programación
Reseñas (3)
Aprendiendo que QGIS es una herramienta que puede ser utilizada por otros profesionales diferentes, como topógrafos.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Cómo utilizar datos de satélites abiertos para aplicaciones reales
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática