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Temario del curso

Día 1 – Fundamentos del análisis de datos empresariales. Introducción al análisis de datos en entornos empresariales

  • ¿Qué es el análisis de datos?
  • Tipos de datos empresariales
  • El rol del análisis en la toma de decisiones
  • KPIs y métricas comerciales comunes
  • De los datos en bruto a insights accionables

Pensamiento analítico y resolución de problemas

  • Formular las preguntas comerciales adecuadas
  • Definir objetivos medibles
  • Fundamentos del análisis de causa raíz
  • Correlación versus causalidad
  • Reconocer sesgos e interpretaciones engañosas

Trabajo con datos en Excel

  • Estructuración correcta de conjuntos de datos
  • Fundamentos de limpieza de datos
  • Ordenamiento, filtrado y formato condicional
  • Fórmulas y funciones para análisis
  • Tablas y gráficos dinámicos

Fundamentos de visualización de datos

  • Selección del tipo de gráfico adecuado
  • Claridad y simplicidad visual
  • Principios de paneles de control (dashboards)
  • Errores comunes en la visualización
  • Introducción a la narrativa con datos

Día 2 – Reportes, insights y toma de decisiones empresariales. Introducción a los conceptos de Power BI

  • ¿Qué es Power BI?
  • Conexiones de datos y modelos de datos
  • Paneles interactivos
  • Filtros, segmentaciones y análisis de desglose (drill-down)
  • Comprensión del concepto de BI autoservicio

Análisis de KPIs y monitoreo del rendimiento

  • KPIs operativos
  • Métricas de ventas y financieras
  • KPIs de clientes y servicio
  • Análisis de tendencias y establecimiento de puntos de referencia (benchmarking)
  • Identificación de anomalías y riesgos

Narrativa con datos para usuarios empresariales

  • Presentación de insights a las partes interesadas
  • Estructuración de los hallazgos analíticos
  • Transformación de datos en recomendaciones
  • Técnicas para resúmenes ejecutivos
  • Construcción de conclusiones orientadas a la acción

Toma de decisiones basada en datos

  • Uso de datos en decisiones operativas
  • Priorización mediante métricas
  • Fundamentos del análisis de escenarios
  • Identificación de riesgos a través de datos
  • Mejores prácticas para la colaboración analítica

Resumen y planificación de acciones

  • Repaso de conceptos clave
  • Errores comunes en el análisis empresarial
  • Siguientes pasos prácticos
  • Sesión de preguntas y respuestas (Q&A)
  • Planificación de acción personal

*Nota: Prerequisito: Tener POWER BI Desktop instalado antes del inicio del curso.

Requerimientos

Público objetivo

  • Usuarios empresariales que trabajan con reportes y datos operativos
  • Líderes de equipo y gerentes involucrados en la toma de decisiones
  • Equipos de Finanzas, Recursos Humanos (RR. HH.), Ventas, Operaciones, Compras y Soporte
  • Profesionales que necesitan interpretar y comunicar insights a partir de datos
  • Usuarios no técnicos que desean mejorar sus habilidades analíticas

Prerrequisitos recomendados

  • Conocimiento básico de las funcionalidades de Excel
  • Experiencia trabajando con tablas, reportes o datos empresariales
  • No se requiere experiencia en programación
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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