Temario del curso
1. De los datos a las decisiones empresariales
• • El papel del análisis de datos en el proceso decisorio
• • De la pregunta empresarial a los indicadores y KPIs
• • Datos brutos, información e insights
• • Etapas del proceso de análisis de datos
• • Las herramientas utilizadas en el curso: Power Query, Modelo de datos, Power Pivot y DAX
2. Preparación de los datos para el análisis
• • Importación de datos desde diferentes fuentes
• • Identificación de problemas de calidad de datos
• • Limpieza y transformación de datos
• • Combinación y reestructuración de conjuntos de datos
• • Automatización del proceso de preparación y actualización de datos con Power Query
3. Organización y modelado de datos
• • Por qué una sola tabla no siempre es suficiente
• • Organización de los datos para el análisis
• • Creación del modelo de datos
• • Relaciones entre tablas
• • Principios básicos para construir un modelo claro y eficiente
4. Análisis de datos con Power Pivot y DAX
• • Uso de Power Pivot para el análisis de datos
• • Selección de los indicadores relevantes para la pregunta analizada
• • Columnas calculadas y medidas
• • Comprensión del contexto de filtrado
• • Funciones DAX esenciales para el análisis empresarial
• • Cálculo de indicadores y KPIs
5. Construcción de un tablero (dashboard) para decisiones
• • Del análisis al dashboard
• • Elección de la visualización adecuada para la información analizada
• • Organización de la información y jerarquía visual
• • Disposición y estructuración lógica del dashboard
• • Añadir contexto: evolución, objetivos, comparaciones y valores de referencia
• • Dashboards interactivos y actualización automática
• • Interpretación de resultados y formulación de conclusiones empresariales
Requerimientos
Este curso está dirigido a:
- Usuarios empresariales que trabajan con informes y datos operativos.
- Líderes de equipo y gerentes involucrados en el proceso de toma de decisiones.
- Especialistas de los departamentos de Finanzas, Recursos Humanos, Ventas, Operaciones, Compras y Soporte.
- Profesionales que necesitan interpretar, analizar y comunicar información basada en datos.
- Usuarios sin formación técnica que desean desarrollar sus competencias de análisis de datos.
Requisitos preliminares recomendados
- Conocimientos básicos sobre el uso de Microsoft Excel.
- Experiencia trabajando con tablas, informes o datos empresariales.
- No se requieren conocimientos de programación.
Reseñas (3)
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