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Programa del Curso
1. Azure para el ingeniero de datos
- Explicar la evolución del mundo de los datos
- Encuesta de los servicios en la Azure Plataforma de Datos
- Identificar las tareas que realiza un ingeniero de datos
- Describir los casos de uso de la nube en un estudio de caso
- Identifique el mundo cambiante de los datos
- Determine los Azure servicios de la plataforma de datos
- Identificar las tareas que debe realizar un ingeniero de datos
- Finalizar los entregables de ingeniería de datos
2. Trabajar con el almacenamiento de datos
- Elija un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
- Crear una cuenta de almacenamiento Azure
- Explicar Azure Almacenamiento en lago de datos
- Cargar datos en Azure Data Lake
- Laboratorio: Trabajar con el almacenamiento de datos
- Elija un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
- Creación de una cuenta de almacenamiento
- Explicación del almacenamiento de Data Lake
- Carga de datos en Data Lake Store
3. Habilitación de Data Science basado en equipos con Azure Databricks
- Explique Azure Databricks
- Trabajar con Azure Databricks
- Leer datos con Azure Databricks
- Realizar transformaciones con Azure Databricks
- Laboratorio: Habilitación de equipos Data Science con Azure Databricks
- Explique Azure Databricks
- Trabajar con Azure Databricks
- Leer datos con Azure Databricks
- Realizar transformaciones con Azure Databricks
4. Creación de Database distribuidos globalmente con Cosmos DB
- Cree una base de datos Azure Cosmos DB construida a escala
- Inserte y consulte datos en su base de datos Azure Cosmos DB
- Compilación de una aplicación .NET Core para Cosmos DB en Visual Studio Code
- Distribuya sus datos globalmente con Azure Cosmos DB
- Laboratorio: Creación de Database distribuidos globalmente con Cosmos DB
- Cree un archivo Azure Cosmos DB
- Insertar y consultar datos en Azure Cosmos DB
- Compilación de una aplicación de .Net Core para Azure Cosmos DB mediante VS Code
- Distribuya datos globalmente con Azure Cosmos DB
5. Trabajar con almacenes de datos relacionales en la nube
- Uso Azure SQL Database
- Describir Azure SQL Data Warehouse
- Creación y consulta de un archivo Azure SQL Data Warehouse
- Usar PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse
- Laboratorio: Trabajar con almacenes de datos relacionales en la nube
- Uso Azure SQL Database
- Describir Azure SQL Data Warehouse
- Creación y consulta de un archivo Azure SQL Data Warehouse
- Usar PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse
6. Realizar análisis en tiempo real con Stream Analytics
- Explicar los flujos de datos y el procesamiento de eventos
- Ingesta de datos con Event Hubs
- Procesamiento de datos con trabajos de Stream Analytics
- Laboratorio: Realización de análisis en tiempo real con Stream Analytics
- Explicar los flujos de datos y el procesamiento de eventos
- Ingesta de datos con Event Hubs
- Procesamiento de datos con trabajos de Stream Analytics
7. Orquestación del movimiento de datos con Azure Data Factory
- Explicar cómo funciona Azure Data Factory
- Azure Componentes de Data Factory
- Azure Data Factory y Databricks
- Laboratorio: Orquestación del movimiento de datos con Azure Data Factory
- Explicación de cómo funciona Data Factory
- Azure Componentes de Data Factory
- Azure Data Factory y Databricks
8. Protección de Azure plataformas de datos
- Introducción a la seguridad
- Componentes clave de seguridad
- Protección de las cuentas de almacenamiento y el almacenamiento de Data Lake
- Protección de almacenes de datos
- Protección de los datos de streaming
- Laboratorio: Protección de Azure plataformas de datos
- Introducción a la seguridad
- Componentes clave de seguridad
- Protección de las cuentas de almacenamiento y el almacenamiento de Data Lake
- Protección de almacenes de datos
- Protección de los datos de streaming
9. Supervisión y resolución de problemas de almacenamiento y procesamiento de datos
- Explicar las capacidades de supervisión que están disponibles
- Solucionar problemas comunes de almacenamiento de datos
- Solucionar problemas comunes de procesamiento de datos
- Administrar la recuperación ante desastres
- Laboratorio: Supervisión y solución de problemas de almacenamiento y procesamiento de datos
- Explicar las capacidades de supervisión que están disponibles
- Solucionar problemas comunes de almacenamiento de datos
- Solucionar problemas comunes de procesamiento de datos
- Administrar la recuperación ante desastres
Requerimientos
- Experiencia con análisis de datos elementales (p. ej., Excel)
- Una comprensión general de los conceptos de la nube (por ejemplo, AWS)
Audiencia
- Database ingenieros
- Desarrolladores
35 Horas