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Temario del curso

Introducción a la IA/ML en la Automatización de Flujos de Trabajo

  • Panorama general de la automatización basada en IA
  • Comprensión de modelos de IA/ML para flujos de trabajo
  • Introducción a la API y las capacidades de automatización de Make

Conexión de APIs de IA/ML a Make

  • Uso de servicios de IA/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • Realización de llamadas a APIs para modelos de IA y automatización
  • Manejo de autenticación y seguridad de APIs

Análisis de Sentimientos y Procesamiento de Texto

  • Extracción de información a partir de comentarios de clientes
  • Uso de modelos de PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural) para clasificación de texto
  • Automatización de la generación de respuestas según el análisis de sentimientos

Modelado Predictivo y Automatización de Decisiones

  • Uso de modelos de aprendizaje automático para análisis predictivo
  • Automatización de la toma de decisiones basada en predicciones de IA
  • Integración de modelos de pronóstico en flujos de trabajo

Automatización del Procesamiento de Imágenes y Video

  • Uso de IA para reconocimiento y clasificación de imágenes
  • Aplicación de detección de objetos en automatizaciones
  • Automatización de la moderación de contenido y etiquetado

Optimización de Flujos de Trabajo de Automatización Impulsados por IA

  • Manejo de errores y mejora de la fiabilidad
  • Escalado de integraciones de IA en Make
  • Monitoreo y mantenimiento de flujos de trabajo impulsados por IA

Pruebas y Depuración de Integraciones de IA

  • Uso de Postman para pruebas de API
  • Depuración de respuestas de modelos de IA/ML
  • Garantía de precisión y consistencia en la automatización

Resumen y Próximos Pasos

  • Puntos clave del curso
  • Recursos para aprendizaje adicional
  • Sesión de preguntas y respuestas y conclusiones

Requerimientos

  • Experiencia utilizando Make para automatización de flujos de trabajo
  • Comprensión de APIs y webhooks
  • Conocimientos básicos de conceptos y modelos de IA/ML

Audiencia Objetivo

  • Ingenieros de IA/ML
  • Científicos de datos
  • Innovadores tecnológicos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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