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Temario del curso

IA en la Educación: Fundamentos y Casos de Uso Realistas

  • Explicación de la IA e IA generativa en lenguaje claro: qué puede y qué no puede hacer en contextos educativos.
  • Casos de uso comunes para educadores: planificación, creación de recursos, diferenciación, apoyo a la evaluación y comunicación.
  • Gestión de expectativas: la IA como copiloto, no como sustituto del juicio profesional o de la política escolar.

Primeros Pasos con Herramientas de IA en Entornos Escolares

  • Selección de herramientas adecuadas: asistentes basados en web y funciones integradas de IA en plataformas comunes.
  • Fundamentos de configuración segura: cuentas, directrices escolares y qué información no debe compartirse.
  • Resultados rápidos para docentes: resumir, reformular, generar ejemplos, y mejorar la claridad y el tono.

Habilidades de Interacción (Prompting) para Profesores

  • Cómo pedir lo que desea: rol, tarea, contexto, restricciones, formato y ejemplos.
  • Patrones centrales de interacción: lluvia de ideas, borrador, crítica, refinamiento, comparación de opciones y creación de variaciones.
  • Práctica: construir un banco de prompts reutilizables para su asignatura, niveles educativos y tareas comunes.

Diseño de Clases y Recursos con IA

  • Redacción de esquemas de clases alineados con intenciones de aprendizaje, criterios de éxito y resultados curriculares.
  • Creación de materiales listos para el aula: explicaciones, ejemplos resueltos, fichas de trabajo, esquemas de diapositivas y preguntas para discusión.
  • Diferenciación: ajustar el nivel de lectura, añadir andamios (scaffolding), proporcionar extensión y sugerir opciones multimodales.

Apoyo a la Evaluación y Retroalimentación

  • Generación de bancos de preguntas, evaluaciones formativas y descriptores de rúbricas alineados con estándares y requisitos de las tareas.
  • Redacción de comentarios de retroalimentación y propuestas para conferencias individuales, manteniendo la voz del docente y la responsabilidad profesional.
  • Práctica: crear un paquete de apoyo a la evaluación para una unidad actual (preguntas, lenguaje de rúbricas y frases guía para retroalimentación).

Aseguramiento de Calidad: Precisión, Sesgo y Adecuación al Alumno

  • Identificación de problemas comunes: alucinaciones (información inventada), falta de contexto, profundidad desigual y nivel de lectura inadecuado.
  • Rutinas simples de verificación: comprobar datos cruzados, solicitar fuentes y validar contra referencias confiables.
  • Edición para inclusión y accesibilidad: revisión de sesgos, lenguaje culturalmente responsable y ajustes para estudiantes diversos.

Uso Responsable en el Aula y Planificación de la Implementación

  • Privacidad y seguridad: manejo de datos estudiantiles, temas sensibles, y interacciones y salidas apropiadas.
  • Integridad académica: pautas de uso aceptable, expectativas de atribución y actividades de alfabetización en IA dirigidas a los estudiantes.
  • Plan de acción: diseñar una clase o flujo de trabajo apoyado por IA, definir límites y rutinas, y planificar la comunicación con las partes interesadas.

Requerimientos

  • Comodidad al utilizar una computadora, navegador web y herramientas escolares comunes (Google Workspace o Microsoft 365).
  • Experiencia en la planificación de clases y creación de recursos de aprendizaje para estudiantes de primaria o secundaria.
  • No se requiere experiencia en programación.

Audiencia Objetivo

  • Profesores de primaria en cualquier área temática.
  • Profesores de secundaria en cualquier área temática.
  • Líderes curriculares, personal de apoyo al aprendizaje y coaches instruccionales que apoyan la enseñanza en el aula.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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