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Temario del curso
IA en la Educación: Fundamentos y Casos de Uso Realistas
- Explicación de la IA e IA generativa en lenguaje claro: qué puede y qué no puede hacer en contextos educativos.
- Casos de uso comunes para educadores: planificación, creación de recursos, diferenciación, apoyo a la evaluación y comunicación.
- Gestión de expectativas: la IA como copiloto, no como sustituto del juicio profesional o de la política escolar.
Primeros Pasos con Herramientas de IA en Entornos Escolares
- Selección de herramientas adecuadas: asistentes basados en web y funciones integradas de IA en plataformas comunes.
- Fundamentos de configuración segura: cuentas, directrices escolares y qué información no debe compartirse.
- Resultados rápidos para docentes: resumir, reformular, generar ejemplos, y mejorar la claridad y el tono.
Habilidades de Interacción (Prompting) para Profesores
- Cómo pedir lo que desea: rol, tarea, contexto, restricciones, formato y ejemplos.
- Patrones centrales de interacción: lluvia de ideas, borrador, crítica, refinamiento, comparación de opciones y creación de variaciones.
- Práctica: construir un banco de prompts reutilizables para su asignatura, niveles educativos y tareas comunes.
Diseño de Clases y Recursos con IA
- Redacción de esquemas de clases alineados con intenciones de aprendizaje, criterios de éxito y resultados curriculares.
- Creación de materiales listos para el aula: explicaciones, ejemplos resueltos, fichas de trabajo, esquemas de diapositivas y preguntas para discusión.
- Diferenciación: ajustar el nivel de lectura, añadir andamios (scaffolding), proporcionar extensión y sugerir opciones multimodales.
Apoyo a la Evaluación y Retroalimentación
- Generación de bancos de preguntas, evaluaciones formativas y descriptores de rúbricas alineados con estándares y requisitos de las tareas.
- Redacción de comentarios de retroalimentación y propuestas para conferencias individuales, manteniendo la voz del docente y la responsabilidad profesional.
- Práctica: crear un paquete de apoyo a la evaluación para una unidad actual (preguntas, lenguaje de rúbricas y frases guía para retroalimentación).
Aseguramiento de Calidad: Precisión, Sesgo y Adecuación al Alumno
- Identificación de problemas comunes: alucinaciones (información inventada), falta de contexto, profundidad desigual y nivel de lectura inadecuado.
- Rutinas simples de verificación: comprobar datos cruzados, solicitar fuentes y validar contra referencias confiables.
- Edición para inclusión y accesibilidad: revisión de sesgos, lenguaje culturalmente responsable y ajustes para estudiantes diversos.
Uso Responsable en el Aula y Planificación de la Implementación
- Privacidad y seguridad: manejo de datos estudiantiles, temas sensibles, y interacciones y salidas apropiadas.
- Integridad académica: pautas de uso aceptable, expectativas de atribución y actividades de alfabetización en IA dirigidas a los estudiantes.
- Plan de acción: diseñar una clase o flujo de trabajo apoyado por IA, definir límites y rutinas, y planificar la comunicación con las partes interesadas.
Requerimientos
- Comodidad al utilizar una computadora, navegador web y herramientas escolares comunes (Google Workspace o Microsoft 365).
- Experiencia en la planificación de clases y creación de recursos de aprendizaje para estudiantes de primaria o secundaria.
- No se requiere experiencia en programación.
Audiencia Objetivo
- Profesores de primaria en cualquier área temática.
- Profesores de secundaria en cualquier área temática.
- Líderes curriculares, personal de apoyo al aprendizaje y coaches instruccionales que apoyan la enseñanza en el aula.
14 Horas
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática