Desarrollo Avanzado de Sistemas Embebidos

En esta capacitación en vivo con instrucción presencial en Bolivia, los participantes aprenderán cómo programar Arduino para su uso en situaciones reales, como controlar luces, motores y sensores de detección de movimiento. Este curso asume el uso de componentes de hardware real en un entorno de laboratorio práctico (no se utiliza hardware simulado por software).

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Programar Arduino para controlar luces, motores y otros dispositivos.
• Comprender la arquitectura de Arduino, incluidas las entradas y conectores para dispositivos adicionales.
• Añadir componentes de terceros como pantallas LCD, acelerómetros, giroscopios y rastreadores GPS para extender la funcionalidad de Arduino.
• Entender las distintas opciones en lenguajes de programación, desde C hasta los lenguajes de arrastrar y soltar.
• Probar, depurar e implementar Arduino para resolver problemas del mundo real.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de C que desean aprender los principios de diseño del lenguaje C embebido.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las consideraciones de diseño que garantizan la fiabilidad de los programas en C embebido
• Definir la funcionalidad de un sistema embebido
• Definir la lógica y la estructura del programa para obtener el resultado deseado
• Diseñar una aplicación embebida fiable y libre de errores
• Obtener el rendimiento óptimo del hardware objetivo

Forma de impartición del curso:

• Conferencia interactiva y debate
• Ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso:

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para gestionarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de sistemas embebidos y desarrolladores de IA de nivel intermedio que deseen implementar modelos de aprendizaje automático en microcontroladores utilizando TensorFlow Lite y Edge Impulse.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus beneficios para aplicaciones de IA en el borde.
• Configurar un entorno de desarrollo para proyectos de TinyML.
• Entrenar, optimizar e implementar modelos de IA en microcontroladores de bajo consumo.
• Utilizar TensorFlow Lite y Edge Impulse para implementar aplicaciones reales de TinyML.
• Optimizar los modelos de IA para la eficiencia energética y las limitaciones de memoria.

El ecosistema RISC-V ha evolucionado de ser una arquitectura de conjunto de instrucciones (ISA) abierta y de nicho a convertirse en una arquitectura principal con un impulso significativo en el mercado, abarcando la computación periférica (edge computing), el Internet de las cosas (IoT), la industria automotriz, la aceleración de inteligencia artificial y los procesadores de clase empresarial. Los informes del sector señalan una escasez crítica de talento: existen menos de 5.000 diseñadores de chips RISC-V a nivel mundial, frente a más de 15.000 puestos abiertos estimados en la industria de los semiconductores. Las principales tendencias de contratación indican que los empleadores priorizan la competencia en arquitectura RISC-V combinada con el diseño de Sistemas en un Chip (SoC), verificación RTL (UVM/SystemVerilog), desarrollo de aceleradores de IA, programación de sistemas en Rust, computación confidencial y habilidades en toolchains de código abierto. El auge de los procesadores RISC-V para grado automotriz (ISO 26262), procesadores de clase empresarial (controladores de interrupciones AIA, coherencia multicore) y las unidades de procesamiento de nudos neuronales (NPU) para inferencia en el borde representan las áreas de competencia de más rápido crecimiento. Empresas como SiFive, Qualcomm y Western Digital han acelerado el desarrollo de RISC-V, impulsando la demanda de ingenieros capaces de unir la especificación de la arquitectura, la implementación del silicio, el firmware y el desarrollo de la pila de software en un único conjunto de habilidades.