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Temario del curso

Metodología de Optimización de Aplicaciones

Arquitectura de la base de datos e instancia

  • Procesos del servidor
  • Estructura de memoria (SGA, PGA)
  • Análisis y cursores compartidos
  • Archivos de datos, archivos de registro, archivos de parámetros

Análisis del plan de ejecución de comandos

  • Plan hipotético (EXPLAIN PLAN, SQLPlus AutoTrace)
  • Plan de ejecución real (V$SQL_PLAN, AWR)

Monitoreo del rendimiento y detección de cuellos de botella en el proceso

  • Monitoreo del estado actual de la instancia mediante vistas de diccionario del sistema
  • Monitoreo de diccionarios históricos
  • Rastreo de aplicaciones (SQLTrace, TkProf, TreSess)

El proceso de optimización

  • Propiedades del costo de optimización y reglas establecidas
  • Determinación del optimizador

Control del optimizador basado en costos por:

  • Parámetros de sesión e instancia
  • Pistas (hints)
  • Patrones de planes de consulta

Estadísticas y Histogramas

  • Impacto de las estadísticas y histogramas en el rendimiento
  • Métodos de recopilación de estadísticas y histogramas
  • Estrategia de conteo y estimación de estadísticas
  • Gestión de estadísticas: bloqueo, copia, edición, automatización de la recopilación, monitoreo de cambios
  • Muestreo dinámico de datos (tablas temporales, predicados complejos)
  • Estadísticas multicoluna, basadas en expresiones
  • Estadísticas del sistema

Estructura lógica y física de la base de datos

  • Espacios de tablas.
  • Segmentos
  • Extensiones (EXTENTS)
  • Bloques

Métodos de almacenamiento de datos

  • Aspectos físicos de las tablas
  • Tablas temporales
  • Tablas indexadas
  • Tablas externas
  • Tablas particionadas (por rango, lista, hash, mixtas)
  • Reorganización física de tablas

Vistas materializadas y mecanismo QUERY REWRITE

Métodos de indexación de datos

  • Construcción de índices B-TREE
  • Propiedades del índice
  • Índices: único, multicoluna, funcional, inverso
  • Compresión de índices
  • Reconstrucción y fusión de índices
  • Índices virtuales
  • Índices privados y públicos
  • Índices bitmap y uniones

Caso de estudio - escaneo completo de datos

  • El impacto de la ubicación a nivel de tabla y bloque en las lecturas de rendimiento
  • Carga de datos por vía convencional y directa
  • Orden de los predicados

Caso de Estudio - acceso a datos mediante índices

  • Métodos de lectura del índice (UNIQUE SCAN, RANGE SCAN, FULL SCAN, FAST FULL SCAN, MIN/MAX SCAN)
  • Uso de índices funcionales
  • Selectividad del índice (Clustering Factor)
  • Índices multicoluna y SKIP SCAN
  • Nulos e índices
  • Tablas basadas en índice (IOT)
  • Impacto de los índices en las operaciones DML

Caso de Estudio - ordenamiento

  • Ordenamiento en memoria
  • Ordenamiento por índice
  • Ordenamiento lingüístico
  • El efecto de la entropía en el ordenamiento (Clustering Factor)

Caso de Estudio - uniones y subconsultas

  • Uniones: MERGE, HASH, NESTED LOOP
  • Uniones en sistemas OLTP y OLAP
  • Orden de las uniones
  • Joins externos (Outer Joins)
  • Anti-join
  • Joins incompletos (SEMI)
  • Subconsultas simples
  • Subconsultas correlacionadas
  • Vistas, cláusula WITH

Otras operaciones del optimizador basado en costos

  • Buffer Sort
  • INLIST
  • VIEW
  • FILTER
  • Count Stop Key
  • Result Cache

Consultas distribuidas

  • Lectura de planes de consulta para el uso de dblinks
  • Elección del marcaje líder

Procesamiento paralelo

Requerimientos

  • Uso libre de los fundamentos de SQL y conocimiento del entorno de la base de datos Oracle (preferiblemente haber completado la formación 'Native SQL for Programmers - Workshops' de Oracle 11g)
  • Experiencia práctica trabajando con Oracle
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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