Cursos de Telecom

El aprendizaje de máquina es una rama de inteligencia artificial en la que los ordenadores tienen la capacidad de aprender sin ser explícitamente programados. El aprendizaje profundo es un subcampo de aprendizaje automático que utiliza métodos basados en las representaciones de datos de aprendizaje y estructuras como las redes neurales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel conocido por su sintaxe clara y la lectura de código. En este entrenamiento guiado por instructores, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para telecom utilizando Python a medida que pasan por la creación de un modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo. Al final de este curso, los participantes podrán:

Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo. Aprende las aplicaciones y los usos de la aprendizaje profunda en telecom. Utilice Python, Keras, y TensorFlow para crear modelos de aprendizaje profundo para telecom. Construye su propio modelo de predicción del cliente de aprendizaje profundo utilizando Python.

Formato del curso

Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

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Blockchain es una tecnología para construir sistemas descentralizados. Para los proveedores de telecomunicaciones, esta tecnología podría abrir la puerta a mejores ofertas de servicios en áreas como facturación y detección de fraude, por nombrar solo dos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, examinamos los principios básicos detrás de la tecnología Blockchain y obtenemos una comprensión de su arquitectura y funcionalidad en general. A lo largo del curso, examinamos las aplicaciones específicas de la tecnología Blockchain dentro de la industria de las telecomunicaciones. Los escenarios incluyen seguridad, sistemas de pago y verificación de usuarios. Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

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Contenido del curso BSS: Este curso está dirigido principalmente a gerentes en operaciones de telecomunicaciones que necesitan tener 360 vista de a) BSS heredado en eTOM b) BSS emergente en NGOSS c) Sistema de facturación que incluye mediación, calificación y CDR en detalles Este curso también presenta nuevos temas como CRM avanzado basado en big data, gestión de abandono y gestión de fraude Curso de 3 días, 12 módulos, cada módulo 2 horas: 2x12 = 24 horas .

Introducción: OSS / BSS está en el corazón de la operación de cualquier operador de telecomunicaciones. Dado el crecimiento de Big Data en los últimos tiempos,
El área de OSS / BSS ha sufrido cambios disruptivos especialmente con la virtualización de OSS / BSS y dado
el hecho, muchos de los nuevos servicios OTT (Over the top) son servicios basados en web / móviles de nuevo desarrollo
que no encajan en OSS heredados. En este curso actual, que consta de 4 días, se gastan los primeros 3 días
ampliamente para desarrollar antecedentes en OSS / BSS heredados, mientras que los últimos 5 módulos están dedicados a explicar
aplicación emergente de análisis de Big Data en la capa OSS / BSS Público objetivo:

• Telecom / Operación Celular Personas
• Profesionales de ventas de telecomunicaciones
• Operadores / contratistas de operaciones de telecomunicaciones
• CXO, VP, Director de gerentes de nivel en TELECOM

Total de 12 módulos, 2 horas cada uno, 3 días, 4 módulos (4x2 = 8 horas) por día

AI es una colección de tecnologías para construir sistemas inteligentes capaces de comprender datos y actividades relacionadas con los datos para tomar "decisiones inteligentes" Para los proveedores de telecomunicaciones, la creación de aplicaciones y servicios que hagan uso de AI podría abrir la puerta a operaciones y servicios mejorados en áreas tales como el mantenimiento y la optimización de la red En este curso, examinamos las diversas tecnologías que componen AI y los conjuntos de habilidades necesarios para ponerlas en práctica A lo largo del curso, examinamos las aplicaciones específicas de AI dentro de la industria de las telecomunicaciones Audiencia Ingenieros de red Personal de operaciones de red Gerentes técnicos de telecomunicaciones Formato del curso Parte conferencia, parte de discusión, ejercicios manuales .

Wireless y la seguridad de la red de telecomunicaciones hace referencia a las prácticas llevadas a cabo para salvaguardar dispositivos de comunicación, equipos terminales, equipos de enrutamiento, servidores y dispositivos inalámbricos y redes contra ataques maliciosos.   este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a personas técnicas que deseen aplicar las herramientas y técnicas más adecuadas para asegurar tanto las redes de telecomunicaciones como las inalámbricas. Format del curso

Conferencia y discusión
• Interactive.
• muchos ejercicios y prácticas.
implementación práctica de
• en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización de Course

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OpenStack es una pila de software IaaS (Infrastructure as a Service) de código abierto. Es   popular entre los proveedores de telecomunicaciones que desean optimizar su pila de red a través de las funciones de red de virtualización (NFV). esta formación presencial y dirigida por un instructor (in situ o remoto) está dirigida a ingenieros, arquitectos y gerentes que deseen implementar una nube de OpenStack para administrar su infraestructura de Telecom. al final de esta formación, los participantes podrán:

• planificar, desplegar y administrar OpenStack como una nube privada.
• comprender la arquitectura de IaaS y su implementación en OpenStack.
• reemplace los enrutadores y servidores físicos por máquinas virtuales que se ejecuten en una nube privada.
• reduzca los costes de infraestructura y mantenimiento mediante la virtualización y la computación en la nube.
• agilizar el despliegue de nuevos servicios a los clientes.

formato del del curso

Conferencia y discusión
• Interactive.
• un montón de ejercicios y práctica.
• implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

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This instructor-led, live training in Bolivia is aimed at engineers in telecommunication companies who wish to set up an end-to-end digital identity management system. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand, evaluate and adopt different approaches to managing usernames and passwords.
• Setup a single login system that works across all applications used in a telecom environment.
• Use identity technology to get a clear understanding of their customers and their needs. 
• Implement an authentication system that works across different platforms (laptop, mobile, etc.).