Los cursos de capacitación en microservicios locales, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica práctica los fundamentos de la arquitectura de microservicios y cómo desarrollar aplicaciones de microservicios. La capacitación en microservicios está disponible como "capacitación en vivo en el sitio" o "capacitación en vivo a distancia". La capacitación en vivo en el lugar se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Bolivia o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Bolivia . El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto e interactivo. Microservices también se conoce como Microservice Architecture. NobleProg - Su proveedor local de entrenamiento
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Testimonios
El instructor se da su tiempo en explicar los temas y vemos mucho en detalle en cuestion de instalacion del software necesario para tener kafka corriendp
Juan Manuel Del Alto - Hewlett Packard Centro de Servicios Globales S de RL
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Buenas explicaciones a detalle y buen trato del instructor
Ricardo Alberto Bustos Diosa
Curso: WSO2 API Manager para desarrolladores
Conocimiento profundo y cobertura del tema. Buena entrega y presentación. Respetuoso e interesante con la audiencia. Muy buena persona.
Nigel Baker
Curso: RabbitMQ
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Me gustó el hecho de que pude proporcionar información sobre las áreas temáticas que esperaba en el curso, por lo que el capacitador hizo algunas modificaciones para incluirlas.
Parminder Flora
Curso: RabbitMQ
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Generalmente me gustó la variabilidad.
Sascha Matz
Curso: RabbitMQ
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Informativo y tenía el nivel de detalle correcto, creo.
Asif Akhtar
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Realmente me beneficié de lo fácil de seguir.
Zach Henke
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Los ejercicios, y especialmente cuando no funcionaron (obviamente mi culpa, pero la búsqueda de fallas es parte del trabajo).
Peter Hendriks
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Todo estuvo bien.
Mateusz Piosik
Curso: RabbitMQ
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Fácil de seguir, a pesar de que el inglés no es nuestro idioma nativo. Muchos ejemplos prácticos.
Joao Baltazar
Curso: Apache Camel
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Me gustó la teoría, luego el enfoque del código.
Patrick Andersen
Curso: Apache Camel
Machine Translated
Me gustó sobre todo el conocimiento del Entrenador.
Christian Langer
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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La teoría se sintió bastante completa, manejamos todos los temas importantes. Fue muy agradable que pudiéramos hacer un acercamiento a los Logros de nuestro caso de uso, lo que nos ayudó a entender la teoría.
Henk Huybrechts
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
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Disfruté los ejemplos prácticos sobre cómo se pueden aplicar los conceptos.
Ministry of Home Affairs
Curso: RabbitMQ
Machine Translated
Me gustaron las explicaciones detalladas, el documento bien preparado.
Allen Jeong
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Me beneficié de los consejos prácticos (para la configuración y administración de Kafka).
OLAmobile
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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La cantidad de tecnologías cubiertas; Los ejemplos de tiempo real y ejecutar el software en curso ;.
Florin Diaconu
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
Machine Translated
Los laboratorios fueron muy útiles para mí para entender el concepto.
Juan Curiel
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
Machine Translated
Me beneficié de los ejemplos prácticos, entrenador nuevo de lo que está hablando.
Rumos
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
El entrenador realmente conoce muy bien a Kafka, y tiene mucha experiencia en producción en el asunto.
Matej Puntra
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
En general, me beneficié del buen conjunto de información útil.
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
Machine Translated
Las discusiones que surgieron de eso.
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
Machine Translated
Las conferencias fueron muy concisas y directas. Los ejercicios prácticos fueron muy útiles, deseamos tener más manos en el futuro.
Jayaraman Ramansubramaniam
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
Machine Translated
Generalmente me gustó que el material sea bueno.
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
Machine Translated
Técnicamente exhaustivo y ayuda a resolver problemas e intenta responder todas las preguntas, incluso si no está relacionado con el tema.
CGI
Curso: Apache Camel
Machine Translated
Me beneficié de la vasta experiencia en el tema con consejos prácticos sobre cómo implementar en el entorno de producción de la vida real.
Palawan Pawnshop - Palawan Express Pera Padala
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
Machine Translated
Disfruté las discusiones de diferentes infraestructuras con modelos en el tablero.
BOYET NAZON - Palawan Pawnshop - Palawan Express Pera Padala
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
Machine Translated
Elogio su estilo de entrenamiento de llegar a los delegados individualmente y discutir una breve introducción primero sobre un tema cuando sea necesario antes de entrar en detalles. Por último, para proporcionar sugerencias y referencias relacionadas con la capacitación que podemos usar en el futuro.
Hiel Umiten - Palawan Pawnshop - Palawan Express Pera Padala
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
Machine Translated
El entrenador es muy accesible y conocedor del tema. Estoy deseoso de ser entrenado nuevamente por este tipo increíble.
Allan Rae Saac - Palawan Pawnshop - Palawan Express Pera Padala
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
Machine Translated
El conocimiento y la experiencia del entrenador que es muy evidente en su conferencia.
Palawan Pawnshop - Palawan Express Pera Padala
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
Machine Translated
El entrenamiento fue dirigido en la dirección que el equipo quería. El capacitador es demasiado bueno con una vasta experiencia en el manejo de conceptos como escalabilidad, rendimiento, desarrollo y estándares de implementación y es muy rápido en la capacitación para abordar consultas de diferentes niveles, como código, diseño, arquitectura y mejores prácticas, etc.
Sarita Velagapudi - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Conceptos, la forma en que presenta, muy comunicativo, muy útil, amplio conocimiento.
Sreenivasulu Narasingu - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Todas las herramientas mencionadas se explican a fondo.
Michelle Baluran - Palawan Pawnshop - Palawan Express Pera Padala
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
Machine Translated
Más ilustración, menos presentación visual. El diagrama de una cartera de micro servicios, cómo funciona de cliente a servidor. Las herramientas recomendadas y referencia.
Palawan Pawnshop - Palawan Express Pera Padala
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
Machine Translated
Eso fue muy práctico.
FreelyIT
Curso: RabbitMQ with .NET
Machine Translated
Me beneficié de la buena combinación de teoría y práctica.
CACI bv
Curso: Apache Camel
Machine Translated
Me gustaban sobre todo los laboratorios de mano.
CACI bv
Curso: Apache Camel
Machine Translated
Disfruté sobre todo la cantidad de temas tratados.
Ipreo
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Registro y descubrimiento del servicio Eureka.
准时达
Curso: Building Microservices with Spring Cloud and Docker
Machine Translated
Estuve muy satisfecho con la forma en que la capacitación cubrió todos los temas del plan de estudios y se centró en los que más necesitábamos.
Lilliahna Martin - Payspan, Inc.; Payspan, Inc.
Curso: RabbitMQ
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Ser capaz de hablar fácilmente con el entrenador.
VSC Technologies
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
El enfoque del entrenador, la forma de transferir el conocimiento.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Manera de conducir, ejercicios prácticos.
darek lesiak - Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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temas
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Realmente disfruté de los muchos ejemplos de código.
Catriona Corley - PEAC Finance
Curso: Apache Camel
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La interactividad, el contacto con el entrenador y su objetividad.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Buen contacto con los oyentes, considerable conocimiento del formador.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Ejemplos interesantes de ejercicios.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
En general, me beneficié del buen conjunto de información útil.
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
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Las discusiones que surgieron de eso.
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
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Generalmente me gustó que el material sea bueno.
Curso: Systems and Service Architecture - Microservices Architecture
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Algunos de nuestros clientes
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Microservice Architecture Subcategorías
Programas de los cursos Microservice Architecture
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
21 horas
Descripción General
El curso está dirigido a integradores de sistemas que desean aprender acerca de Apache Camel como un motor de rotación y mediación basado en reglas que proporciona una implementación basada en Java de los Patrones de Integración Empresarial.
14 horas
Descripción General
RabbitMQ is an open source enterprise messaging broker for storing and retrieving messages passed by processes, applications, and servers. It uses a message queue for processing tasks asynchronously and is especially useful in applications that need to process large data sets in the background, while concurrently responding to live user requests in real-time.
In this instructor-led, live training (online or onsite), participants will learn how to decouple a PHP application, then integrate it with the RabbitMQ messaging system to create distributed cloud applications or microservices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup, configure and manage RabbitMQ.
- Understand RabbitMQ's role in the design and implementation of a microservice's architecture.
- Set up and use RabbitMQ as a broker for handling asynchronous and synchronous messages for real-world PHP applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training (online or onsite), participants will learn how to decouple a PHP application, then integrate it with the RabbitMQ messaging system to create distributed cloud applications or microservices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup, configure and manage RabbitMQ.
- Understand RabbitMQ's role in the design and implementation of a microservice's architecture.
- Set up and use RabbitMQ as a broker for handling asynchronous and synchronous messages for real-world PHP applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 horas
Descripción General
Go (Golang) es un excelente lenguaje para crear microservicios debido a su pequeña huella de memoria. Spring Cloud es un framework de microservicios livianos de código abierto.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a construir microservicios usando Go and Spring Cloud.
Audiencia
- Desarrolladores
Formato de la carrera
- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a construir microservicios usando Go and Spring Cloud.
Audiencia
- Desarrolladores
Formato de la carrera
- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Descripción General
La arquitectura de microservicio es un enfoque para desarrollar una aplicación de software como un conjunto de servicios pequeños e independientes, cada uno ejecutándose en su propio proceso y comunicándose con mecanismos livianos como una API de recursos HTTP. Estos servicios pueden implementarse de manera eficiente utilizando sistemas de automatización continua y eludir la necesidad de una gestión centralizada. Los microservicios se pueden escribir en diferentes lenguajes de programación e integrar con diferentes sistemas de almacenamiento de datos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor está dirigida a desarrolladores de empresas y arquitectos. Introduce la arquitectura de microservicio, presenta las estrategias de migración desde un sistema monolítico y guía a los participantes a través de la creación y el despliegue de una aplicación de muestra basada en microervicios.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender cuándo y cuándo no usar la arquitectura de microservicio
- Crear e implementar una estrategia de prueba para microservicios
- Implementar una aplicación basada en microservicio en un entorno de producción
- Refactorizar una aplicación monolítica en los servicios
Audiencia
- Desarrolladores
- Arquitectos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor está dirigida a desarrolladores de empresas y arquitectos. Introduce la arquitectura de microservicio, presenta las estrategias de migración desde un sistema monolítico y guía a los participantes a través de la creación y el despliegue de una aplicación de muestra basada en microervicios.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender cuándo y cuándo no usar la arquitectura de microservicio
- Crear e implementar una estrategia de prueba para microservicios
- Implementar una aplicación basada en microservicio en un entorno de producción
- Refactorizar una aplicación monolítica en los servicios
Audiencia
- Desarrolladores
- Arquitectos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Descripción General
Esta formación explora las arquitecturas de microservicios y los patrones relacionados
7 horas
Descripción General
Los microservicios se refieren a un estilo de arquitectura de aplicación que promueve el uso de programas autónomos e independientes. Python es un lenguaje de programación dinámico de alto nivel que es ideal tanto para la creación de scripts como para el desarrollo de aplicaciones. La biblioteca expansiva de Python de herramientas y marcos de código abierto lo convierten en una opción práctica para la construcción de microservicios.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de los microservicios a medida que avanzan en la creación de un microservicio utilizando Python.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos básicos de la construcción de microservicios
- Aprenda a usar Python para construir microservicios
- Aprenda a usar Docker para implementar microservicios basados en Python
Audiencia
- Desarrolladores
- Programadores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de los microservicios a medida que avanzan en la creación de un microservicio utilizando Python.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos básicos de la construcción de microservicios
- Aprenda a usar Python para construir microservicios
- Aprenda a usar Docker para implementar microservicios basados en Python
Audiencia
- Desarrolladores
- Programadores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Descripción General
La arquitectura de microservicio es un enfoque para desarrollar una aplicación de software como un conjunto de servicios pequeños e independientes, cada uno ejecutándose en su propio proceso y comunicándose con mecanismos livianos como una API de recursos HTTP Estos servicios pueden implementarse de manera eficiente utilizando sistemas de automatización continua y eludir la necesidad de una gestión centralizada Los microservicios se pueden escribir en diferentes lenguajes de programación e integrar con diferentes sistemas de almacenamiento de datos Este entrenamiento en vivo instruido está dirigido a desarrolladores de empresas y arquitectos Introduce la arquitectura de microservicios desde una perspectivaNet, presenta estrategias de migración desde un sistema monolítico y guía a los participantes a través de la creación y el despliegue de una aplicación de ejemplo basada en microervicios Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprender cuándo usar y cuándo no usar la arquitectura de microservicio Crear e implementar una estrategia de prueba para microservicios Implementar una aplicación basada en microservicios de muestra en un entorno de producción Refactorizar una aplicación monolítica en los servicios Audiencia Desarrolladores Arquitectos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
21 horas
Descripción General
Spring Cloud es un framework de microservicios livianos de código abierto para crear aplicaciones Java para la nube. Docker es una plataforma de código abierto para crear, enviar y ejecutar aplicaciones dentro de contenedores. Docker se presta bien a la creación de aplicaciones de microservicio.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de la construcción de microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pone a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de los microservicios
- Use Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicio
- Cree y despliegue microservicios en contenedores utilizando Spring Cloud y Docker
- Integre microservicios con servicios de descubrimiento y Spring Cloud API Gateway
- Use Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo
Audiencia
- Desarrolladores de Java
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de la construcción de microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pone a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de los microservicios
- Use Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicio
- Cree y despliegue microservicios en contenedores utilizando Spring Cloud y Docker
- Integre microservicios con servicios de descubrimiento y Spring Cloud API Gateway
- Use Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo
Audiencia
- Desarrolladores de Java
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Descripción General
El curso está dirigido a especialistas en TI que desean configurar una solución basada en RabbitMQ, el sistema de mensajería empresarial altamente confiable que implementa el Protocolo Avanzado de Colocación de Mensajes (AMQP).
14 horas
Descripción General
RabbitMQ es un agente de mensajería empresarial de código abierto para almacenar y recuperar mensajes transmitidos por procesos, aplicaciones y servidores. Utiliza una gran cantidad de conjuntos de datos en segundo plano, mientras compite en tiempo real.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar, configurar y administrar RabbitMQ, y luego integrarán la mensajería RabbitMQ en una cantidad de aplicaciones .NET de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar, configurar y administrar RabbitMQ
- Comprender el papel de RabbitQ en el diseño e implementación de la arquitectura de microservicios
- Comprenda cómo RabbitMQ se compara con otras arquitecturas de Message Queuing
- Configure y use RabbitMQ como intermediario para el manejo de mensajes asíncronos y síncronos para aplicaciones empresariales reales de .Net.
Audiencia
- Desarrolladores
- Arquitectos de software
- Administradores
- Gerentes técnicos
Formato de la carrera
- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar, configurar y administrar RabbitMQ, y luego integrarán la mensajería RabbitMQ en una cantidad de aplicaciones .NET de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar, configurar y administrar RabbitMQ
- Comprender el papel de RabbitQ en el diseño e implementación de la arquitectura de microservicios
- Comprenda cómo RabbitMQ se compara con otras arquitecturas de Message Queuing
- Configure y use RabbitMQ como intermediario para el manejo de mensajes asíncronos y síncronos para aplicaciones empresariales reales de .Net.
Audiencia
- Desarrolladores
- Arquitectos de software
- Administradores
- Gerentes técnicos
Formato de la carrera
- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Descripción General
RabbitMQ is an open source enterprise messaging broker for storing and retrieving messages passed by processes, applications, and servers. It uses a message queue for processing tasks asynchronously and is especially useful in applications that need to process large data sets in the background, while concurrently responding to live user requests in real-time.
In this instructor-led, live training (online or onsite), participants will learn how to decouple a Python application, then integrate it with the RabbitMQ messaging system to create distributed cloud applications or microservices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup, configure and manage RabbitMQ.
- Understand RabbitMQ's role in the design and implementation of a microservice's architecture.
- Understand how RabbitMQ compares to other Message Queuing Architectures.
- Set up and use RabbitMQ as a broker for handling asynchronous and synchronous messages for real-world Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training (online or onsite), participants will learn how to decouple a Python application, then integrate it with the RabbitMQ messaging system to create distributed cloud applications or microservices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup, configure and manage RabbitMQ.
- Understand RabbitMQ's role in the design and implementation of a microservice's architecture.
- Understand how RabbitMQ compares to other Message Queuing Architectures.
- Set up and use RabbitMQ as a broker for handling asynchronous and synchronous messages for real-world Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Descripción General
Linkerd es un proxy de red popular para crear una malla de servicios.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Linkerd para administrar, controlar y monitorear la comunicación entre los servicios dentro de una aplicación web.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instale y configure Linkerd 2.0 (también Linkerd como Linkerd 2).
- Comprenda las mallas de servicio e implemente una utilizando Linkerd .
- Implementar una Linkerd malla servicio basado en una Kubernetes clúster.
- Use una malla de servicios para ejecutar, administrar y monitorear aplicaciones web (microservicios) en la nube.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Este entrenamiento se basa en Linkerd 2.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre Linkerd , visite: https://linkerd.io/1/overview/what-is-linkerd/
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Linkerd para administrar, controlar y monitorear la comunicación entre los servicios dentro de una aplicación web.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instale y configure Linkerd 2.0 (también Linkerd como Linkerd 2).
- Comprenda las mallas de servicio e implemente una utilizando Linkerd .
- Implementar una Linkerd malla servicio basado en una Kubernetes clúster.
- Use una malla de servicios para ejecutar, administrar y monitorear aplicaciones web (microservicios) en la nube.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Este entrenamiento se basa en Linkerd 2.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre Linkerd , visite: https://linkerd.io/1/overview/what-is-linkerd/
14 horas
Descripción General
RabbitMQ es un sistema de intermediario de mensajes de código abierto para almacenar y recuperar mensajes pasados por procesos, aplicaciones y servidores. Spring es un framework Java . Usando Java y Spring con RabbitMQ , los usuarios pueden crear colas complejas, intercambios, enlaces y más.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a arquitectos de software y desarrolladores web que desean usar RabbitMQ como un middleware y programa de mensajería en Java usando Spring para construir aplicaciones.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Use Java y Spring con RabbitMQ para crear aplicaciones.
- Diseñe sistemas controlados por mensajes asincrónicos utilizando RabbitMQ .
- Cree y aplique colas, temas, intercambios y enlaces en RabbitMQ
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a arquitectos de software y desarrolladores web que desean usar RabbitMQ como un middleware y programa de mensajería en Java usando Spring para construir aplicaciones.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Use Java y Spring con RabbitMQ para crear aplicaciones.
- Diseñe sistemas controlados por mensajes asincrónicos utilizando RabbitMQ .
- Cree y aplique colas, temas, intercambios y enlaces en RabbitMQ
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
RocketMQ es una plataforma de datos distribuidos de código abierto para recuperar, procesar y almacenar mensajes generados por otros sistemas.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a ingenieros que deseen instalar, configurar y administrar RocketMQ.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Configure, configure y administre RocketMQ.
- Comprender @no__t el papel de RocketMQ en el diseño e implementación de una arquitectura de microservicios.
- Comprender cómo se compara RocketMQ con otras arquitecturas de Message Queue Server.
- Configure y utilice RocketMQ como intermediario para gestionar mensajes en tiempo real.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
- Para obtener más información sobre 1, visite: https://github.com/apache/rocketmq
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a ingenieros que deseen instalar, configurar y administrar RocketMQ.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Configure, configure y administre RocketMQ.
- Comprender @no__t el papel de RocketMQ en el diseño e implementación de una arquitectura de microservicios.
- Comprender cómo se compara RocketMQ con otras arquitecturas de Message Queue Server.
- Configure y utilice RocketMQ como intermediario para gestionar mensajes en tiempo real.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
- Para obtener más información sobre 1, visite: https://github.com/apache/rocketmq
14 horas
Descripción General
Apache Samza es un marco computacional asíncrono de código abierto casi en tiempo real para el procesamiento de flujos. Utiliza Apache Kafka para mensajería y Apache Hadoop YARN para tolerancia a fallas, aislamiento de procesador, seguridad y administración de recursos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los principios detrás de los sistemas de mensajería y el procesamiento distribuido de flujo, mientras acompaña a los participantes a través de la creación de un proyecto basado en Samza y la ejecución de trabajos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Usa Samza para simplificar el código necesario para producir y consumir mensajes
Desacoplar el manejo de los mensajes de una aplicación
Utilice Samza para implementar cálculos asincrónicos casi en tiempo real
Utilice el procesamiento de flujo para proporcionar un mayor nivel de abstracción en los sistemas de mensajería
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los principios detrás de los sistemas de mensajería y el procesamiento distribuido de flujo, mientras acompaña a los participantes a través de la creación de un proyecto basado en Samza y la ejecución de trabajos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Usa Samza para simplificar el código necesario para producir y consumir mensajes
Desacoplar el manejo de los mensajes de una aplicación
Utilice Samza para implementar cálculos asincrónicos casi en tiempo real
Utilice el procesamiento de flujo para proporcionar un mayor nivel de abstracción en los sistemas de mensajería
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Descripción General
Seneca es un framework de microservicios para Node.js.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Séneca a medida que avanzan en ejemplos prácticos de la construcción de micro servicios con Seneca.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Aprende los fundamentos de Seneca
- Usa Séneca para construir micro servicios
Audiencia
- Desarrolladores
- Programadores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Séneca a medida que avanzan en ejemplos prácticos de la construcción de micro servicios con Seneca.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Aprende los fundamentos de Seneca
- Usa Séneca para construir micro servicios
Audiencia
- Desarrolladores
- Programadores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Descripción General
SMACK is a collection of data platform softwares, namely Apache Spark, Apache Mesos, Apache Akka, Apache Cassandra, and Apache Kafka. Using the SMACK stack, users can create and scale data processing platforms.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use the SMACK stack to build data processing platforms for big data solutions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement a data pipeline architecture for processing big data.
- Develop a cluster infrastructure with Apache Mesos and Docker.
- Analyze data with Spark and Scala.
- Manage unstructured data with Apache Cassandra.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use the SMACK stack to build data processing platforms for big data solutions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement a data pipeline architecture for processing big data.
- Develop a cluster infrastructure with Apache Mesos and Docker.
- Analyze data with Spark and Scala.
- Manage unstructured data with Apache Cassandra.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Descripción General
Spring Cloud se basa en Spring Boot para permitir el desarrollo de sistemas distribuidos y microservicios.
En esta capacitación, comenzamos con una discusión sobre la arquitectura de microservicios. El conocimiento de los participantes se pone a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes tendrán una sólida comprensión de cómo usar Spring Cloud y las tecnologías relacionadas de Spring para desarrollar rápidamente sus propios microservicios listos para la nube y listos para la nube.
Audiencia
Desarrolladores de Java que desean construir e implementar rápidamente microservicios
Formato del curso
Gran énfasis en la práctica práctica. La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo práctico.
En esta capacitación, comenzamos con una discusión sobre la arquitectura de microservicios. El conocimiento de los participantes se pone a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes tendrán una sólida comprensión de cómo usar Spring Cloud y las tecnologías relacionadas de Spring para desarrollar rápidamente sus propios microservicios listos para la nube y listos para la nube.
Audiencia
Desarrolladores de Java que desean construir e implementar rápidamente microservicios
Formato del curso
Gran énfasis en la práctica práctica. La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo práctico.
21 horas
Descripción General
Spring Cloud es un marco de microservicios para construir aplicaciones Java para la nube. Estos microservicios a menudo se ejecutan como contenedores Docker dentro de un clúster de Kubernetes . Otros componentes incluyen corredores de mensajes como Kafka para permitir la comunicación entre servicios y bases de datos como Redis para almacenar y almacenar datos de aplicaciones.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean transformar la arquitectura tradicional en una arquitectura basada en microservicios altamente concurrentes utilizando Spring Cloud , Kafka, Docker , Kubernetes y Redis .
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configure el entorno de desarrollo necesario para crear microservicios.
- Diseñe e implemente un ecosistema de microservicios altamente concurrentes utilizando Spring Cloud , Kafka, Redis , Docker y Kubernetes .
- Transforme los servicios monolíticos y SOA a una arquitectura basada en microservicios.
- Adopte un enfoque de DevOps para desarrollar, probar y lanzar software.
- Garantice una alta concurrencia entre microservicios en producción.
- Monitoree microservicios e implemente estrategias de recuperación.
- Realice ajustes de rendimiento.
- Conozca las tendencias futuras en la arquitectura de microservicios.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean transformar la arquitectura tradicional en una arquitectura basada en microservicios altamente concurrentes utilizando Spring Cloud , Kafka, Docker , Kubernetes y Redis .
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configure el entorno de desarrollo necesario para crear microservicios.
- Diseñe e implemente un ecosistema de microservicios altamente concurrentes utilizando Spring Cloud , Kafka, Redis , Docker y Kubernetes .
- Transforme los servicios monolíticos y SOA a una arquitectura basada en microservicios.
- Adopte un enfoque de DevOps para desarrollar, probar y lanzar software.
- Garantice una alta concurrencia entre microservicios en producción.
- Monitoree microservicios e implemente estrategias de recuperación.
- Realice ajustes de rendimiento.
- Conozca las tendencias futuras en la arquitectura de microservicios.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
21 horas
Descripción General
Spring Cloud es un marco de microservicios ligero de código abierto para crear aplicaciones Java para la nube. Netflix OSS es un conjunto de marcos y bibliotecas para desarrollar microservicios. Spring Cloud se integra muy bien con Netflix componentes mediante la configuración automática y la convención sobre la configuración.
En esta formación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos fundamentales de la creación de microservicios mediante Spring Cloud y Netflix OSS. El conocimiento de los participantes se pone a prueba a través de ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.
Al final de esta capacitación, los participantes tendrán una sólida comprensión de cómo utilizar Spring Cloud y tecnologías de primavera relacionadas junto con Netflix OSS para desarrollar rápidamente sus propios microservicios listos para la nube y a escala de nube.
Audiencia
- Desarrolladores de Java
Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica prácticas pesadas
En esta formación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos fundamentales de la creación de microservicios mediante Spring Cloud y Netflix OSS. El conocimiento de los participantes se pone a prueba a través de ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.
Al final de esta capacitación, los participantes tendrán una sólida comprensión de cómo utilizar Spring Cloud y tecnologías de primavera relacionadas junto con Netflix OSS para desarrollar rápidamente sus propios microservicios listos para la nube y a escala de nube.
Audiencia
- Desarrolladores de Java
Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica prácticas pesadas
14 horas
Descripción General
Construir aplicaciones empresariales complejas es muy desafiante en un entorno en constante cambio.
Los cambios en la integración entre servicios o sistemas provocarán cambios en el diseño del sistema. Este curso cubre cómo diseñar, mantener, ajustar al tamaño y propósito del servicio de su organización y la arquitectura de sistemas e infraestructura práctica.
Este curso cubre problemas comunes para construir el panorama de aplicaciones distribuidas, comenzando por problemas de integración, infraestructura y enfoques modernos, hasta resolver problemas de complejidad.
Este curso explica los pros y los contras de cada solución (por ejemplo, arquitectura tradicional SOA vs Microservice), herramientas disponibles (principalmente de código abierto) que soportan el desarrollo y mantenimiento, etc.
Formato del curso
Se trata principalmente de discusión (con presentaciones limitadas).
Los cambios en la integración entre servicios o sistemas provocarán cambios en el diseño del sistema. Este curso cubre cómo diseñar, mantener, ajustar al tamaño y propósito del servicio de su organización y la arquitectura de sistemas e infraestructura práctica.
Este curso cubre problemas comunes para construir el panorama de aplicaciones distribuidas, comenzando por problemas de integración, infraestructura y enfoques modernos, hasta resolver problemas de complejidad.
Este curso explica los pros y los contras de cada solución (por ejemplo, arquitectura tradicional SOA vs Microservice), herramientas disponibles (principalmente de código abierto) que soportan el desarrollo y mantenimiento, etc.
Formato del curso
Se trata principalmente de discusión (con presentaciones limitadas).
21 horas
Descripción General
Crear aplicaciones empresariales complejas es un desafío. Cualquier cambio realizado en una parte de los sistemas podría provocar la necesidad de cambiar el diseño de todo el sistema.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a evaluar diferentes tecnologías y enfoques para el diseño de una arquitectura de sistema basada en servicios. La capacitación comienza con una discusión y comparación de sistemas monolíticos y arquitecturas de servicios, luego profundiza en los detalles de la arquitectura de microservicios.
Spring Cloud se presenta como una plataforma para construir sistemas distribuidos basados en Java y microservicios. Los participantes tienen la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos a medida que avanzan en la creación y el despliegue de un conjunto de microservicios de prueba de concepto creados con Spring Cloud, Spring Boot y Docker.
Finalmente, se examinan los bloques de construcción de infraestructura relevantes para ayudar a los participantes a determinar las herramientas y los enfoques más adecuados para diferentes requisitos de la organización.
Al final de esta capacitación, los participantes tendrán una sólida comprensión de Arquitectura Orientada a Servicios (SOA) y Arquitectura de Microservicio, así como experiencia práctica usando Spring Cloud y las tecnologías relacionadas de Spring para desarrollar rápidamente sus propios microservicios listos para la nube y listos para la nube.
Audiencia
- Desarrolladores de Java que desean construir e implementar rápidamente microservicios
- Arquitectos de sistemas que desean implementar una arquitectura de microservicio
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a evaluar diferentes tecnologías y enfoques para el diseño de una arquitectura de sistema basada en servicios. La capacitación comienza con una discusión y comparación de sistemas monolíticos y arquitecturas de servicios, luego profundiza en los detalles de la arquitectura de microservicios.
Spring Cloud se presenta como una plataforma para construir sistemas distribuidos basados en Java y microservicios. Los participantes tienen la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos a medida que avanzan en la creación y el despliegue de un conjunto de microservicios de prueba de concepto creados con Spring Cloud, Spring Boot y Docker.
Finalmente, se examinan los bloques de construcción de infraestructura relevantes para ayudar a los participantes a determinar las herramientas y los enfoques más adecuados para diferentes requisitos de la organización.
Al final de esta capacitación, los participantes tendrán una sólida comprensión de Arquitectura Orientada a Servicios (SOA) y Arquitectura de Microservicio, así como experiencia práctica usando Spring Cloud y las tecnologías relacionadas de Spring para desarrollar rápidamente sus propios microservicios listos para la nube y listos para la nube.
Audiencia
- Desarrolladores de Java que desean construir e implementar rápidamente microservicios
- Arquitectos de sistemas que desean implementar una arquitectura de microservicio
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
7 horas
Descripción General
Confluent KSQL is a stream processing framework built on top of Apache Kafka. It enables real-time data processing using SQL operations.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Descripción General
Apache Dubbo is an open source RPC (Remote Procedure Call) framework written in Java. Using Apache Dubbo, users can define a service and specify the methods that can be called.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers and system administrators who wish to use Apache Dubbo to develop microservices with high-throughput.
By the end of this training, participants will be able to:
- Develop an Apache Dubo application.
- Support multiple service load balance strategies to reduce latency.
- Apply service governance and maintenance with Apache Dubbo.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers and system administrators who wish to use Apache Dubbo to develop microservices with high-throughput.
By the end of this training, participants will be able to:
- Develop an Apache Dubo application.
- Support multiple service load balance strategies to reduce latency.
- Apply service governance and maintenance with Apache Dubbo.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 horas
Descripción General
HashiCorp es una compañía de software de código abierto que proporciona herramientas para aprovisionar, asegurar y ejecutar la infraestructura para aplicaciones distribuidas. Su suite DevOps incluye:
Vault: para asegurar aplicaciones distribuidas
Terraform: para el aprovisionamiento de infraestructura y recursos de aplicaciones a través de la nube pública, la nube privada y los servicios externos.
Nomad: un administrador de clúster y un programador distribuidos, altamente disponibles y con capacidad de centro de datos para implementar aplicaciones en cualquier infraestructura, a cualquier escala.
Consul: para descubrir y configurar servicios en su infraestructura.
Este curso se enfoca en Cónsul. Revisamos la arquitectura y las características del cónsul y llevamos a cabo una implementación en vivo y la implementación de un servidor Consul.
Audiencia
Desarrolladores
Operadores
Formato
Conferencia de parte, parte de discusión, práctica práctica e implementación, cuestionarios ocasionales para medir el progreso
Vault: para asegurar aplicaciones distribuidas
Terraform: para el aprovisionamiento de infraestructura y recursos de aplicaciones a través de la nube pública, la nube privada y los servicios externos.
Nomad: un administrador de clúster y un programador distribuidos, altamente disponibles y con capacidad de centro de datos para implementar aplicaciones en cualquier infraestructura, a cualquier escala.
Consul: para descubrir y configurar servicios en su infraestructura.
Este curso se enfoca en Cónsul. Revisamos la arquitectura y las características del cónsul y llevamos a cabo una implementación en vivo y la implementación de un servidor Consul.
Audiencia
Desarrolladores
Operadores
Formato
Conferencia de parte, parte de discusión, práctica práctica e implementación, cuestionarios ocasionales para medir el progreso
7 horas
Descripción General
Kafka Connect es una API para mover grandes colecciones de datos entre Apache Kafka y otros sistemas.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean integrar Apache Kafka con bases de datos y aplicaciones existentes para procesamiento, análisis, etc.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Utilice Kafka Connect para ingerir grandes cantidades de datos de una base de datos en temas de Kafka.
- Ingerir datos de registro generados por los servidores de una aplicación en los temas de Kafka.
- Haga que los datos recopilados estén disponibles para el procesamiento de la transmisión.
- Exporte datos de temas de Kafka a sistemas secundarios para almacenamiento y análisis.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean integrar Apache Kafka con bases de datos y aplicaciones existentes para procesamiento, análisis, etc.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Utilice Kafka Connect para ingerir grandes cantidades de datos de una base de datos en temas de Kafka.
- Ingerir datos de registro generados por los servidores de una aplicación en los temas de Kafka.
- Haga que los datos recopilados estén disponibles para el procesamiento de la transmisión.
- Exporte datos de temas de Kafka a sistemas secundarios para almacenamiento y análisis.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
Apache Log4j is a Java based logging software. Apache Log4j enables users to create queuing applications that segregate, interpret, and filter messages into logs for debugging and audit purposes.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software engineers who wish to use Apache Log4j for logging data and messages.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Apache Log4j for logging application messages and data.
- Automate the configuration of appenders, pattern converters, layouts, and more.
- Implement advanced filtering to all events before being passed to appenders.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software engineers who wish to use Apache Log4j for logging data and messages.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Apache Log4j for logging application messages and data.
- Automate the configuration of appenders, pattern converters, layouts, and more.
- Implement advanced filtering to all events before being passed to appenders.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Descripción General
Go ogle Cloud Apigee es una plataforma de administración de API (interfaz de Programming aplicaciones) de ciclo de vida completo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean aprender a construir, probar, depurar e implementar una API sobre la plataforma Apigee API de Go ogle Cloud.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configure un entorno de desarrollo que incluya todos los recursos necesarios para comenzar a desarrollar una API.
- Comprenda e implemente las herramientas disponibles dentro de Apigee Edge .
- Construya e implemente una API para Go ogle Cloud.
- Supervisar y depurar errores de API.
- Aproveche las soluciones analíticas y de aprendizaje automático de Go ogle Cloud para hacer que las API sean más inteligentes.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean aprender a construir, probar, depurar e implementar una API sobre la plataforma Apigee API de Go ogle Cloud.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configure un entorno de desarrollo que incluya todos los recursos necesarios para comenzar a desarrollar una API.
- Comprenda e implemente las herramientas disponibles dentro de Apigee Edge .
- Construya e implemente una API para Go ogle Cloud.
- Supervisar y depurar errores de API.
- Aproveche las soluciones analíticas y de aprendizaje automático de Go ogle Cloud para hacer que las API sean más inteligentes.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
21 horas
Descripción General
Apigee Edge, que se basa en Java, le permite proporcionar acceso seguro a sus servicios con una API bien definida que es consistente en todos sus servicios, independientemente de la implementación del servicio. Una API coherente:
- Facilita que los desarrolladores de aplicaciones consuman sus servicios.
- Permite cambiar la implementación del servicio backend sin afectar a la API pública.
- Le permite aprovechar los análisis, la monetización, el portal de desarrolladores y otras funciones integradas en Edge.
Audiencia
Este curso está dirigido a ingenieros, arquitectos y desarrolladores que buscan utilizar Apigee Edge en sus proyectos.
- Facilita que los desarrolladores de aplicaciones consuman sus servicios.
- Permite cambiar la implementación del servicio backend sin afectar a la API pública.
- Le permite aprovechar los análisis, la monetización, el portal de desarrolladores y otras funciones integradas en Edge.
Audiencia
Este curso está dirigido a ingenieros, arquitectos y desarrolladores que buscan utilizar Apigee Edge en sus proyectos.
21 horas
Descripción General
Axon Framework es un marco para la construcción de sistemas de microservicios evolutivos basados en eventos, basado en los principios de diseño impulsado por dominio, segregación de responsabilidad de consulta de comandos (CQRS) y Event Sourcing.
este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a desarrolladores que deseen utilizar Axon para construir aplicaciones empresariales bien estructuradas que aprovechen la potencia de CQRS y Event Sourcing.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- configurar el entorno de desarrollo necesario para crear una aplicación Axon Framework.
- implemente los patrones arquitectónicos CQRS (segregación de responsabilidad de consulta de comandos) y abastecimiento de eventos para desarrollar aplicaciones complejas.
- aplicar los conceptos de diseño impulsado por el dominio a su diseño de aplicaciones.
- compilar aplicaciones que se centran en el problema de negocio en lugar de la infraestructura.
Format del curso
Conferencia y discusión - Interactive.
- muchos ejercicios y prácticas.
implementación práctica de - en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización de
Course
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
- para aprender más acerca de Axon Framework, por favor visite: https://axoniq.io/
este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a desarrolladores que deseen utilizar Axon para construir aplicaciones empresariales bien estructuradas que aprovechen la potencia de CQRS y Event Sourcing.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- configurar el entorno de desarrollo necesario para crear una aplicación Axon Framework.
- implemente los patrones arquitectónicos CQRS (segregación de responsabilidad de consulta de comandos) y abastecimiento de eventos para desarrollar aplicaciones complejas.
- aplicar los conceptos de diseño impulsado por el dominio a su diseño de aplicaciones.
- compilar aplicaciones que se centran en el problema de negocio en lugar de la infraestructura.
Format del curso
Conferencia y discusión - Interactive.
- muchos ejercicios y prácticas.
implementación práctica de - en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización de
Course
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
- para aprender más acerca de Axon Framework, por favor visite: https://axoniq.io/
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