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Con el auge de las aplicaciones de aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA), es evidente que desarrollar un modelo preciso es solo una parte del rompecabezas. Para crear con éxito un producto impulsado por el aprendizaje automático, es necesario establecer prácticas e infraestructura de MLOps para entrenar, implementar y gestionar modelos de ML en producción. Algunos temas clave incluyen:

  • Herramientas de MLOps
  • Deriva de modelos y monitoreo
  • Reentrenamiento sin problemas y versionado de modelos
  • Versionado de datos, así como el almacenamiento de artefactos.


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