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Temario del curso

Introducción a X402 e IA descentralizada

  • Descripción general del protocolo X402 de Coinbase
  • Motivación: agentes de IA seguros con identidad en cadena
  • Arquitectura y componentes clave

Configuración del entorno de desarrollo

  • Instalación del SDK de X402 y sus dependencias
  • Configuración de billeteras y capas de identidad
  • Integración de Node.js y Python para flujos de trabajo multiplataforma

Comprensión del protocolo X402

  • Principios fundamentales de la interacción entre agentes y billeteras
  • Firmado, verificación y privacidad de datos
  • Patrones seguros de comunicación y autorización

Integración de modelos de IA en aplicaciones X402

  • Conexión con OpenAI, DeepSeek, Qwen y Mistral Small
  • Gestión de la inferencia de modelos y el uso de tokens
  • Creación de agentes de IA autónomos conscientes de la billetera

Implementación de contratos inteligentes para interacción con IA

  • Definición de permisos del agente en Solidity
  • Gestión de transacciones en blockchain impulsadas por modelos de lenguaje grande (LLM)
  • Pruebas y depuración del comportamiento de IA descentralizada

Seguridad, cumplimiento normativo y soberanía de datos

  • Consideraciones regulatorias para IA y criptomonedas
  • Propiedad de datos y computación que preserva la privacidad
  • Auditoría y seguridad de las interacciones del agente

Arquitecturas avanzadas e integración empresarial

  • Integración de X402 con sistemas de identidad corporativa
  • Diseño de infraestructuras escalables multiagente
  • Estudios de caso: pagos, análisis y automatización impulsados por IA

Implementación y operaciones

  • Ejecución de agentes de IA descentralizados en producción
  • Monitoreo y mantenimiento de sistemas basados en X402
  • Optimización del rendimiento y los costos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos del blockchain
  • Experiencia con integración de APIs y desarrollo de contratos inteligentes
  • Conocimientos básicos sobre modelos de lenguaje grande (LLM) e ingeniería de prompts

Público objetivo

  • Ingenieros de software que desarrollan aplicaciones blockchain con integración de IA
  • Arquitectos empresariales que exploran arquitecturas de IA descentralizada
  • Líderes de ingeniería que construyen agentes de IA seguros y conformes utilizando sistemas en cadena (on-chain)
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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