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Temario del curso
Introducción
Visión general de Stratio Data Fabric
- Introducción a la plataforma Stratio y su papel en el ecosistema de datos
- Migración de Databricks a Stratio: Conceptos clave y ventajas
- Arquitectura de alto nivel de Stratio y su integración con sistemas existentes
Introducción a la Gobernanza Aumentada de Datos
- Principios de gobernanza de datos en Stratio
- Cómo Stratio garantiza el cumplimiento y la calidad de los datos
- Configuración de reglas, políticas y flujos de trabajo de gobernanza
Introducción al Entorno Analítico Rocket
- Visión general del módulo Rocket para flujos de trabajo analíticos
- Creación de canalizaciones de datos en el entorno Rocket
- Construcción, prueba e implementación de una canalización de datos simple utilizando Rocket
Introducción al Entorno Analítico Intelligence
- Exploración del módulo Intelligence para flujos de trabajo de IA y ML
- Implementación de análisis prescriptivos y descriptivos
- Desarrollo e implementación de un modelo básico de aprendizaje automático utilizando Stratio
Consultas y Transformación de Información
- Introducción al lenguaje de consultas y herramientas de Stratio
- Ejecución de transformaciones de datos para análisis
- Consulta y manipulación de conjuntos de datos en el entorno Stratio
Procedimientos Almacenados para Consultas
- Comprensión de los procedimientos almacenados dentro de Stratio
- Casos de uso: Cuándo y cómo implementar procedimientos almacenados para consultas complejas
- Escritura y ejecución de procedimientos almacenados para minería de datos
Scripts de Ejemplos Revisados en Clase
- Revisión de scripts de ejemplo utilizados en ejercicios prácticos
- Discusión sobre técnicas de optimización y mejores prácticas
Presentaciones y Bibliografía Adicional
- Presentaciones sobre temas avanzados en Stratio
- Compartir recursos adicionales, incluida documentación y lecturas complementarias
- Sesión de preguntas y respuestas para aclarar cualquier duda pendiente
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de Databricks
- Comprensión básica de minería de datos, explotación de bases de datos y procesos analíticos
Público Objetivo
- Analistas de datos
- Científicos de datos
- Administradores de bases de datos
14 Horas
Testimonios (3)
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