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Temario del curso

Introducción a RDF y SPARQL

  • Conceptos básicos de RDF: triples, IRIs, literales y nodos en blanco
  • Uso de espacios de nombres (namespaces) y QNames en las consultas
  • Descripción general de las formas de consulta SPARQL y sus casos de uso

Primeros pasos con un entorno SPARQL

  • Instalación y ejecución de Apache Jena Fuseki o RDF4J Server
  • Carga de conjuntos de datos RDF de ejemplo en un almacén de triples
  • Uso de un cliente SPARQL o tablero de trabajo para ejecutar consultas

Consultas SELECT básicas en SPARQL

  • Escritura de patrones de triple y recuperación de enlaces (bindings)
  • Uso de DISTINCT, LIMIT y OFFSET
  • Ordenación y proyección de resultados con ORDER BY

Filtrado y modificadores de solución

  • Aplicación de expresiones FILTER y funciones integradas
  • Uso de OPTIONAL para coincidencia parcial
  • Combinación de patrones con UNION y MINUS

Consulta avanzada: Agregación y subconsultas

  • Uso de GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX y HAVING
  • Consultas anidadas y patrones de subselect
  • Trabajo con expresiones y la función bind() para calcular valores

Construcción y transformación de RDF

  • Consultas CONSTRUCT para crear nuevos grafos RDF
  • Formas de consulta DESCRIBE y ASK y cuándo utilizarlas
  • Uso de SPARQL UPDATE para la modificación de datos (INSERT/DELETE)

Trabajo con grafos y grafos nombrados

  • Cuads (cuádruplos) y la palabra clave GRAPH
  • Gestión y consulta de grafos nombrados
  • Mejores prácticas para organizar grafos de conjuntos de datos

Consultas federadas y puntos de acceso remotos

  • Uso de SERVICE para consultar puntos de acceso SPARQL remotos
  • Consideraciones sobre el rendimiento y los tiempos de espera (timeouts)
  • Estrategias para combinar datos locales y remotos

Laboratorio práctico: Tareas reales de SPARQL

  • Consulta de DBpedia y otros conjuntos de datos públicos para obtener información útil
  • Creación de plantillas de consulta reutilizables y vistas
  • Depuración de errores comunes en consultas y optimización del rendimiento

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión del modelo de datos RDF y los triples
  • Conocimiento básico de HTTP y JSON
  • Comodidad leyendo y escribiendo expresiones de programación o consulta básicas

Público Objetivo

  • Ingenieros de datos e integradores
  • Desarrolladores de la web semántica
  • Analistas que trabajan con datos vinculados (linked data)
 4 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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