Base de Datos Scylla

Fundamentos y Arquitectura

• Introducción a Scylla: historia, casos de uso y métricas de rendimiento en comparación con Cassandra.
• Análisis detallado de la arquitectura: fragmentación (sharding), particionamiento y la naturaleza distribuida de la base de datos.
• Modelo de datos: comprensión de claves de agrupación (Clustering Keys), particiones y tipos de datos.
• Basamentos de CQL: introducción al Cassandra Query Language y ejecución del shell CQL.

Configuración y Administración del Clúster

• Instalación: instalación de Scylla en diversas plataformas de sistema operativo.
• Configuración del clúster: siembra (seeding), estrategias de réplica y descubrimiento de nodos.
• Trabajo con CQL: consultas avanzadas, diseño de esquemas e indexación.
• Herramientas de Scylla: introducción a las utilidades integradas (nodetool, sstableloader, etc.).
• Administración de bases de datos: gestión de usuarios, permisos y ciclo de vida de los datos.

Supervisión, Solución de Problemas y Mejores Prácticas

• Supervisión: configuración de métricas y visualización de la salud del clúster.
• Solución de problemas: identificación de cuellos de botella, problemas de latencia y fallas de nodos.
• Ajuste de rendimiento (tuning): mejores prácticas de configuración.
• Revisión final: resumen y conclusión.