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Temario del curso
Introducción a la Ingeniería de Plataformas Nativas de la Nube
- Definición de la Ingeniería de Plataformas Nativas de la Nube
- Ventajas de las plataformas nativas de la nube
- Resumen de los modelos de servicios de nube (IaaS, PaaS, SaaS)
Tecnologías Core Nativas de la Nube
- Comprensión de contenedores y orquestación con Kubernetes
- Conceptos y plataformas de computación sin servidor (serverless)
- Soluciones de almacenamiento y red nativas de la nube
Diseño de Plataformas Nativas de la Nube
- Patrones arquitectónicos para plataformas nativas de la nube
- Construcción de un entorno Plataforma como Servicio (PaaS)
- Aprovechamiento de servicios gestionados para componentes de la plataforma
Implementación de Arquitecturas Sin Servidor (Serverless)
- Análisis profundo de Función como Servicio (FaaS)
- Arquitectura y diseño basados en eventos
- Despliegue de aplicaciones serverless con AWS Lambda, Azure Functions o Google Cloud Functions
Integración Continua y Despliegue Continuo %28CI%2FCD%29 en la Nube
- Configuración de pipelines CI/CD con herramientas nativas de la nube
- Automatización de los procesos de despliegue
- Mejores prácticas para CI/CD en un ecosistema nativo de la nube
Monitoreo y Observabilidad en Plataformas Nativas de la Nube
- Herramientas para monitorear aplicaciones nativas de la nube
- Implementación de observabilidad y trazabilidad
- Gestión y análisis de registros (logs)
Seguridad y Cumplimiento en la Nube
- Fundamentos de seguridad en la nube
- Gestión de identidades y accesos (IAM)
- Consideraciones de cumplimiento y regulación
Gestión de Costos y Recursos en la Nube
- Estrategias de optimización de costos para plataformas nativas de la nube
- Gestión de recursos y escalabilidad
- Herramientas para el monitoreo y reporte de costos
Laboratorios Prácticos y Talleres
- Ejercicios prácticos con tecnologías nativas de la nube
- Construcción y despliegue de una aplicación de ejemplo nativa de la nube
- Solución de problemas comunes en entornos nativos de la nube
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube
- Experiencia con herramientas de contenerización y orquestación
- Conocimiento de las prácticas y herramientas de DevOps
Audiencia Objetivo
- Ingenieros de plataforma
- Arquitectos de nube
- Profesionales de DevOps
- Profesionales de TI
28 Horas
Reseñas (1)
About the microservices and how to maintenance kubernetes