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Temario del curso

Introducción a NotebookLM

  • Vista general de NotebookLM y sus capacidades.
  • Comprensión de las herramientas de investigación impulsadas por IA.
  • Configuración y acceso a NotebookLM.

Carga y gestión de documentos

  • Tipos de archivos admitidos (Google Docs, PDF, sitios web, etc.).
  • Organización y categorización del material de investigación.
  • Buenas prácticas para estructurar la información.

Resumen e ideas clave impulsados por IA

  • Generación de resúmenes y conclusiones clave.
  • Extracción de información relevante de múltiples fuentes.
  • Creación de guías de estudio y notas estructuradas.

Uso de vistas previas de audio para un aprendizaje eficiente

  • Introducción a las vistas previas de audio.
  • Generación de resúmenes al estilo de podcasts.
  • Aplicaciones para educación e investigación.

Integración de NotebookLM con otras herramientas

  • Conexión de NotebookLM con Google Drive y Docs.
  • Exportación de resúmenes para el trabajo colaborativo.
  • Uso de NotebookLM junto a otras plataformas de investigación.

Buenas prácticas y consejos de productividad

  • Mejora de flujos de trabajo de investigación con IA.
  • Optimización de la toma de notas y la retención de información.
  • Garantía de seguridad y privacidad de los datos en NotebookLM.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Habilidades básicas en el uso de herramientas de productividad en línea.
  • Conocimiento general sobre la gestión de documentos (Google Docs, PDF o sitios web).

Público objetivo

  • Investigadores que sintetizan información compleja proveniente de múltiples fuentes.
  • Profesionales que gestionan y organizan grandes volúmenes de información.
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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