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Temario del curso
Introducción a NotebookLM
- Vista general de NotebookLM y sus capacidades.
- Comprensión de las herramientas de investigación impulsadas por IA.
- Configuración y acceso a NotebookLM.
Carga y gestión de documentos
- Tipos de archivos admitidos (Google Docs, PDF, sitios web, etc.).
- Organización y categorización del material de investigación.
- Buenas prácticas para estructurar la información.
Resumen e ideas clave impulsados por IA
- Generación de resúmenes y conclusiones clave.
- Extracción de información relevante de múltiples fuentes.
- Creación de guías de estudio y notas estructuradas.
Uso de vistas previas de audio para un aprendizaje eficiente
- Introducción a las vistas previas de audio.
- Generación de resúmenes al estilo de podcasts.
- Aplicaciones para educación e investigación.
Integración de NotebookLM con otras herramientas
- Conexión de NotebookLM con Google Drive y Docs.
- Exportación de resúmenes para el trabajo colaborativo.
- Uso de NotebookLM junto a otras plataformas de investigación.
Buenas prácticas y consejos de productividad
- Mejora de flujos de trabajo de investigación con IA.
- Optimización de la toma de notas y la retención de información.
- Garantía de seguridad y privacidad de los datos en NotebookLM.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Habilidades básicas en el uso de herramientas de productividad en línea.
- Conocimiento general sobre la gestión de documentos (Google Docs, PDF o sitios web).
Público objetivo
- Investigadores que sintetizan información compleja proveniente de múltiples fuentes.
- Profesionales que gestionan y organizan grandes volúmenes de información.
7 Horas