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Temario del curso

Nodos Avanzados de n8n para Automatización DevOps

  • Nodo Webhook: métodos de autenticación, modos de respuesta y procesamiento de cabeceras.
  • Nodo HTTP Request: llamadas a API REST, manejo de paginación, respuestas de error y lógica de reintento.
  • Nodo SSH: autenticación basada en claves, ejecución remota de comandos y transferencia de archivos.
  • Nodo Execute Command: ejecución de scripts de shell, kubectl y Terraform CLI en el host n8n.
  • Nodo Code: JavaScript y Python para transformación de datos entre etapas de la tubería.
  • Nodo Git: clonado de repositorios, commit de cambios y envío desde dentro de un flujo de trabajo.
  • Lab: construir un receptor web que enriquezca los cargas entrantes y envíe respuestas condicionales.

Integración de Plataformas CI/CD con n8n

  • Nodo GitHub: desencadenar flujos de trabajo, consultar el estado del trabajo, crear lanzamientos y gestionar incidencias.
  • Nodo GitLab: iniciar tuberías, monitorear el progreso de las etapas y gestionar solicitudes de fusión.
  • Nodo Jenkins: compilaciones parametrizadas, consultas de estado del trabajo y gestión de configuración.
  • Nodos CircleCI y Bitbucket Pipeline: iniciar tuberías y obtener resultados de la compilación.
  • Patrón: centro CI/CD multi-plataforma con dispersión desde un único disparador web.
  • Patrón: agregación de estados de compilación con umbrales de promoción condicionales.
  • Lab: crear un flujo de trabajo que inicie compilaciones en dos plataformas CI y espere a que ambas pasen.

Composición de Flujos de Trabajo y Manejo de Errores

  • Nodo Sub-workflow: dividir flujos de trabajo monolíticos en componentes modulares y reutilizables.
  • Nodo Error Trigger: manejo centralizado de errores para automatizaciones CI/CD multi-paso.
  • Nodos Switch y Merge: ramificación condicional y rutas de ejecución paralelas.
  • Disparador Programado: orquestación de tuberías basada en cron y verificaciones de salud periódicas.
  • Nodo Loop Over Items: procesamiento por lotes a través de múltiples repositorios o entornos.
  • Lab: diseñar una tubería modular con sub-flujos de trabajo y enrutamiento centralizado de errores.

Construcción de Tuberías de Implementación Continua

  • Promoción de entorno: desarrollo a staging a producción con umbrales de aprobación manual.
  • Integración de Infraestructura como Código: activar ejecuciones de Terraform y Terragrunt desde n8n.
  • Despliegue de contenedores: orquestar compilaciones de imágenes Docker, envíos al registro y reinicios de servicios.
  • Integración de notificaciones: alertas para eventos de tubería mediante Slack, Microsoft Teams y correo electrónico.
  • Rastreo de artefactos: captura y propagación de metadatos de compilación a través de las etapas de la tubería.
  • Lab: construir una tubería de implementación de extremo a extremo con umbrales de aprobación y notificaciones multi-canal.

Configuración de n8n para Entornos DevOps

  • Despliegue en Docker con backend PostgreSQL y Redis para ejecución en modo cola.
  • Variambles de entorno y métodos de configuración para configuraciones de nivel de producción.
  • Gestión de credenciales: claves API, claves SSH, tokens OAuth y sobrescrituras de credenciales.
  • Gestión de usuarios: control de acceso basado en roles y permisos a nivel de equipo.
  • Endurecimiento de seguridad: configuración SSL, SSO y control de acceso API.
  • Lab: implementar y configurar una instancia n8n lista para producción utilizando Docker Compose.

Monitoreo, Registro y Observabilidad de Flujos de Trabajo

  • Datos de ejecución de n8n: visualización, filtrado y exportación del historial de ejecución de flujos de trabajo.
  • Configuración de registro estructurado y gestión de niveles de registro para depuración.
  • Métricas compatibles con Prometheus e integración de rastreo con OpenTelemetry.
  • Construcción de paneles de salud de flujos de trabajo con verificaciones de estado activadas por webhook.
  • Alertas automáticas ante fallos de flujos de trabajo y anomalías en el tiempo de ejecución.
  • Lab: configurar monitoreo y alertas de fallo para un flujo de trabajo CI/CD multi-paso.

Escenarios de Automatización DevOps del Mundo Real

  • Automatización de respuesta a incidentes: enriquecimiento de alertas, notificación de guardia y activación de manuales de operación.
  • Monitoreo de salud de pods de Kubernetes con flujos de trabajo de reinicio automático y escalada.
  • Reversión automática: detección de fallos de implementación y reverción al último estado conocido como bueno.
  • Detección de desviaciones de configuración: comparación del estado implementado contra la configuración deseada.
  • Mantenimiento programado de infraestructura: tareas de limpieza, creación de instantáneas y recolección de recursos.
  • Lab: construir un flujo de trabajo completo de respuesta a incidentes con enriquecimiento, notificación y remediación automatizada.

Requerimientos

  • Comprensión básica de los principios de DevOps y del ciclo de vida de entrega de software.
  • Experiencia con Git y al menos una plataforma CI/CD como Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI.
  • Familiaridad con la línea de comandos de Linux y contenedores Docker.
  • No se requiere experiencia previa en n8n: todos los nodos y flujos de trabajo se enseñan desde los primeros principios mediante la práctica directa.

Público Objetivo

  • Ingenieros DevOps e ingenieros de plataforma que desean automatizar tuberías CI/CD con flujos de trabajo visuales y controlados por versiones.
  • Ingenieros de Confiabilidad del Sitio (SRE) que buscan construir automatizaciones de respuesta a incidentes y monitoreo.
  • Ingenieros de infraestructura responsables de la orquestación de despliegues en múltiples entornos.
  • Equipos de hasta 13 participantes que buscan una formación compacta y práctica con aplicabilidad inmediata en el trabajo diario.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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