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Temario del curso

Módulo 1: Introducción y arquitectura de MongoDB (4h)

Contenido:

  • Historia y ecosistema de MongoDB.
  • Casos de uso típicos, ventajas y desventajas.
  • Arquitectura general: instancias, procesos y configuración.

Práctica:

  • Exploración interactiva: conexión con Mongo Shell/CLI.
  • Creación de una base de datos y colección de ejemplo.

Módulo 2: Instalación y configuración inicial (6h)

Contenido:

  • Requisitos de hardware y recursos.
  • Instalación en Linux (deb/rpm), Windows y macOS.
  • Archivos de configuración YAML (mongod.conf): dataDir, logDir, bindIp, port.
  • Opciones de inicio y gestión con systemd/service.

Práctica:

  • Implementación de instancias en máquinas virtuales locales o contenedores Docker.
  • Ajuste de configuraciones para desarrollo frente a producción.
  • Verificación de la conectividad remota segura.

Módulo 3: Modelado de datos y operaciones básicas (5h)

Contenido:

  • Documentos BSON, colecciones y bases de datos.
  • Modelado: incrustación vs referencia; patrones de diseño de datos.
  • Índices básicos (introducidos anteriormente).
  • Operaciones con Mongo Shell y ejemplos de scripts utilizando controladores (drivers).

Práctica:

  • Modelado de un caso de uso: sistema de inventario o facturación.
  • Implementación de operaciones CRUD.
  • Validación de esquemas mediante JSON Schema en MongoDB.

Módulo 4: Índices y rendimiento (4h)

Contenido:

  • Índices simples, compuestos, multikey, de texto y geoespaciales.
  • Uso de explain() y análisis de métricas.
  • Impacto de los índices en el rendimiento de escritura y la memoria.

Práctica:

  • Creación de colecciones con datos de prueba.
  • Prueba de consultas con y sin índices; interpretación de explain()
  • Ajuste de índices según los patrones de acceso.

Módulo 5: Seguridad (5h)

Contenido:

  • Mecanismos de autenticación: SCRAM, LDAP/Kerberos (introducción).
  • Definición de usuarios y roles personalizados.
  • TLS/SSL entre clientes y servidores.
  • Cifrado en reposo: configuración de claves.
  • Auditoría básica de registros.

Práctica:

  • Creación de usuarios con privilegios mínimos.
  • Configuración de TLS en instancias locales.
  • Verificación del acceso no autorizado y revisión de los registros de auditoría.

Módulo 6: Réplica y alta disponibilidad (6h)

Contenido:

  • Conceptos de réplica: primaria, secundaria, oplog.
  • Configuración del conjunto de réplicas: inicialización, membresía y arbitraje.
  • Supervisión del estado y las elecciones.
  • Mantenimiento: adición/eliminación de miembros y reasignación de prioridades.

Práctica:

  • Implementación de un conjunto de réplicas de tres nodos (local o en VM).
  • Simulación de la falla del nodo primario y observación del proceso de conmutación por error.
  • Reconstrucción de los nodos secundarios y recuperación de las réplicas.

Módulo 7: Fragmentación y escalabilidad horizontal (6h)

Contenido:

  • Conceptos de fragmentación: clave de fragmento, servidores de configuración, enrutador mongos.
  • Selección de la clave de fragmento y riesgos asociados.
  • Implementación de servidores de configuración, fragmentos y mongos.
  • Equilibrio y migración de bloques (chunks).

Práctica:

  • Configuración de un clúster fragmentado sencillo.
  • Inserción de datos a gran escala y observación de la distribución.
  • Introducción de cambios en la clave de fragmento y comprensión de las limitaciones.

Módulo 8: Copias de seguridad, restauración y recuperación ante desastres (4h)

Contenido:

  • Herramientas nativas: mongodump/mongorestore, instantáneas del sistema de archivos.
  • Copias de seguridad en conjuntos de réplicas y clústeres fragmentados.
  • Uso básico de Cloud Manager/Ops Manager para copias de seguridad.
  • Planificación de recuperación ante desastres (DR): RTO, RPO.

Práctica:

  • Ejecución de la copia de seguridad y restauración en una base de datos de prueba.
  • Simulación de fallas y recuperación desde la copia de seguridad.
  • Diseño de un plan de DR para un caso hipotético.

Módulo 9: Supervisión y alertas (4h)

Contenido:

  • Herramientas: mongostat, mongotop, supervisión de Cloud Manager/Atlas.
  • Integración con Prometheus + Grafana (conceptos y ejemplos).
  • Métricas clave: CPU, memoria, E/I, tamaño del oplog y latencias.
  • Alertas: definición de umbrales y notificaciones.

Práctica:

  • Implementación de un agente de supervisión local o basado en contenedores.
  • Configuración de paneles básicos con métricas de ejemplo.
  • Simulación de carga y observación de alertas.

Módulo 10: Mantenimiento, actualizaciones y mejores prácticas (4h)

Contenido:

  • Estrategias de actualización para conjuntos de réplicas y clústeres fragmentados.
  • Limpieza de datos, compactación y comprobaciones de integridad.
  • Revisión de registros y auditorías periódicas.
  • Automatización de tareas rutinarias (scripts, cronjobs, Ansible, Terraform).
  • Políticas de retención y archivado de datos.

Práctica:

  • Simulación de actualizaciones menores y mayores en un entorno controlado.
  • Creación de scripts de automatización para copias de seguridad y supervisión.
  • Desarrollo de una lista de comprobación de mantenimiento periódico.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos generales de bases de datos y estructuras de datos.
  • Habilidad en el uso de la línea de comandos de Linux.
  • Conocimientos básicos de redes y administración de sistemas.

Público objetivo

  • Administradores de bases de datos e ingenieros de sistemas que trabajan con MongoDB.
  • Equipos de DevOps e infraestructura que implementan y mantienen entornos MongoDB.
  • Desarrolladores interesados en los componentes internos de MongoDB y las mejores prácticas de implementación.
 48 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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