IA multimodal para la traducción en tiempo real

Esta capacitación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA avanzados, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores que deseen construir modelos de IA multimodal personalizados utilizando frameworks de código abierto.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del aprendizaje multimodal y la fusión de datos.
• Implementar modelos multimodales utilizando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face y PyTorch.
• Optimizar y ajustar los modelos para la integración de texto, imagen y audio.
• Desplegar modelos de IA multimodal en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores de UI/UX y gestores de productos de nivel principiante e intermedio, así como a investigadores de IA que deseen mejorar la experiencia del usuario mediante interfaces multimodales impulsadas por inteligencia artificial.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA multimodal y su impacto en la interacción hombre-máquina.
• Diseñar y crear prototipos de interfaces multimodales utilizando métodos de entrada basados en IA.
• Implementar tecnologías de reconocimiento de voz, control por gestos y seguimiento ocular.
• Evaluar la eficacia y usabilidad de los sistemas multimodales.

Vertex AI ofrece herramientas potentes para construir flujos de trabajo de LLM multimodales que integran datos de texto, audio e imagen en una única canalización. Con soporte para ventanas de contexto largas y parámetros de la API de Gemini, permite aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia cruzada entre modalidades.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodal en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar los modelos Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de contexto largo para razonamiento complejo.
• Diseñar canalizaciones que integren análisis de texto, audio e imagen.
• Optimizar los parámetros de la API de Gemini para un rendimiento y una eficiencia de costos superiores.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso multimodal aplicados.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Bolivia (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de IA, investigadores e ingenieros multimedia de nivel intermedio a avanzado que deseen crear agentes de IA capaces de comprender y generar contenido multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imagen y voz.
• Implementar modelos multimodales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
• Optimizar las canales de IA multimodal para mejorar la eficiencia y la precisión.
• Desplegar agentes de IA multimodales en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a investigadores, desarrolladores y científicos de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar las capacidades multimodales de DeepSeek para el aprendizaje entre modalidades, la automatización de la IA y la toma de decisiones avanzada.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar la IA multimodal de DeepSeek en aplicaciones de texto, imagen y audio.
• Desarrollar soluciones de IA que integren múltiples tipos de datos para obtener análisis más ricos y detallados.
• Optimizar y ajustar los modelos de DeepSeek para el aprendizaje entre modalidades.
• Aplicar técnicas de IA multimodal a casos de uso reales en la industria.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en <ubic> (en línea o presencial), está dirigido a ingenieros industriales, especialistas en automatización y desarrolladores de IA de nivel intermedio a avanzado que desean aplicar IA multimodal para control de calidad, mantenimiento predictivo y robótica en fábricas inteligentes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA multimodal en la automatización industrial.
• Integrar datos de sensores, reconocimiento de imágenes y monitoreo en tiempo real para fábricas inteligentes.
• Implementar mantenimiento predictivo mediante análisis de datos impulsado por IA.
• Aplicar visión por computadora para la detección de defectos y aseguramiento de calidad.

Esta formación presencial y en vivo, impartida por un instructor, en Bolivia (en línea o en sitio), está dirigida a investigadores de IA de nivel intermedio, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático que desean crear sistemas inteligentes capaces de procesar e interpretar datos multimodales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA multimodal y sus aplicaciones.
• Implementar técnicas de fusión de datos para combinar diferentes tipos de datos.
• Construir y entrenar modelos capaces de procesar información visual, textual y auditiva.
• Evaluar el rendimiento de los sistemas de IA multimodal.
• Abordar las preocupaciones éticas y de privacidad relacionadas con los datos multimodales.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido, artistas digitales y profesionales de los medios de nivel intermedio que desean aprender cómo se puede aplicar la IA multimodal a diversas formas de creación de contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar herramientas de IA para mejorar la producción musical y de video.
• Generar arte visual y diseños únicos con IA.
• Crear experiencias multimedia interactivas.
• Comprender el impacto de la IA en las industrias creativas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en Bolivia (en línea o presencial) y está dirigida a profesionales financieros, analistas de datos, gestores de riesgos e ingenieros de IA de nivel intermedio que deseen aprovechar la IA multimodal para el análisis de riesgos y la detección de fraudes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión de riesgos financieros.
• Analizar datos financieros estructurados y no estructurados para la detección de fraudes.
• Implementar modelos de IA para identificar anomalías y actividades sospechosas.
• Aprovechar el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y la visión por computadora para el análisis de documentos financieros.
• Desplegar modelos de detección de fraudes impulsados por IA en sistemas financieros reales.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud, investigadores médicos y desarrolladores de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar la IA multimodal en diagnósticos médicos y aplicaciones de atención médica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA multimodal en la atención médica moderna.
• Integrar datos médicos estructurados y no estructurados para diagnósticos impulsados por IA.
• Aplicar técnicas de IA para analizar imágenes médicas y registros electrónicos de salud.
• Desarrollar modelos predictivos para el diagnóstico de enfermedades y recomendaciones de tratamiento.
• Implementar reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje natural (PLN) para la transcripción médica y la interacción con pacientes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica y especialistas de IA que desean utilizar la IA multimodal para integrar diversos datos sensoriales, creando robots más autónomos y eficientes que puedan ver, oír y tocar.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar detección multimodal en sistemas robóticos.
• Desarrollar algoritmos de IA para la fusión de sensores y la toma de decisiones.
• Crear robots capaces de realizar tareas complejas en entornos dinámicos.
• Abordar los desafíos en el procesamiento de datos en tiempo real y la actuación.

Esta formación en vivo con instructivo en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores de productos, ingenieros de software y profesionales del soporte al cliente de nivel principiante a intermedio que desean mejorar sus asistentes virtuales mediante el uso de IA multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo la IA multimodal mejora a los asistentes virtuales.
• Integrar el procesamiento de voz, texto e imágenes en asistentes con capacidad de inteligencia artificial.
• Construir agentes conversacionales interactivos con capacidades de reconocimiento de voz y visión.
• Utilizar APIs para el reconocimiento de voz, PLN y visión por computadora.
• Implementar automatización impulsada por IA para el soporte al cliente y la interacción del usuario.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores UX/UI y desarrolladores front-end de nivel intermedio que deseen utilizar la IA multimodal para diseñar e implementar interfaces de usuario capaces de comprender y procesar diversos tipos de entrada.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar interfaces multimodales que mejoren la participación del usuario.
• Integrar el reconocimiento de voz y visual en aplicaciones web y móviles.
• Utilizar datos multimodales para crear interfaces de usuario (UI) adaptables y responsivas.
• Comprender las consideraciones éticas sobre la recolección y el procesamiento de datos de los usuarios.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel avanzado que desean mejorar sus habilidades de ingeniería de prompts para aplicaciones de IA multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA multimodal y sus aplicaciones.
• Diseñar y optimizar prompts para la generación de texto, imágenes, audio y video.
• Utilizar APIs para plataformas de IA multimodal como GPT-4, Gemini y DeepSeek-Vision.
• Desarrollar flujos de trabajo impulsados por IA que integren múltiples formatos de contenido.