Programación Orientada a Objetos con MATLAB para Geofísica (Nivel Básico)

Este curso de cuatro días proporciona los fundamentos del procesamiento de imágenes utilizando Matlab. Practicará cómo cambiar y mejorar las imágenes e incluso extraer patrones a partir de ellas. También aprenderá cómo construir filtros 2D y aplicarlos sobre las imágenes.

Los ejemplos y ejercicios demuestran el uso de la funcionalidad adecuada de Matlab y del Image Processing Toolbox a lo largo del proceso de análisis.

MATLAB es un entorno de computación numérica y lenguaje de programación desarrollado por MathWorks.

Este curso de tres días ofrece una introducción completa al entorno técnico de computación de MATLAB. Está destinado a usuarios principiantes y a quienes desean repasar conceptos. No se asume experiencia previa en programación ni conocimiento de MATLAB. A lo largo del curso, se exploran temas de análisis de datos, visualización, modelado y programación. Los temas incluyen:

• Trabajar con la interfaz de usuario de MATLAB
• Introducir comandos y crear variables
• Analizar vectores y matrices
• Visualizar datos de vectores y matrices
• Trabajar con archivos de datos
• Trabajar con tipos de datos
• Automatizar comandos con scripts
• Escribir programas con lógica y control de flujo
• Escribir funciones

En este curso en vivo impartido por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Matlab para diseñar, construir y visualizar una red neuronal convolucional para el reconocimiento de imágenes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construir un modelo de aprendizaje profundo
• Automatizar la etiquetación de datos
• Trabajar con modelos de Caffe y TensorFlow-Keras
• Entrenar datos utilizando múltiples GPUs, la nube o clústers

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros
• Expertos en el dominio

Formato del curso

• Parte conferencias, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva con manos a la obra

Este curso de dos días ofrece una introducción completa al entorno técnico computacional de MATLAB®. Está dirigido a usuarios principiantes y a quienes buscan repasar conceptos. No se asume experiencia previa en programación ni conocimiento previo de MATLAB. A lo largo del curso se exploran temas de análisis de datos, visualización, modelado y programación.

El curso está diseñado para enseñar los fundamentos del Lenguaje de Modelado de Sistemas (SysML), su aplicación a través del software MagicDraw/Cameo, técnicas básicas de simulación de Ingeniería de Sistemas Basada en Modelos (MBSE) y mejores prácticas en MBSE. Esta formación también está diseñada para proporcionar a los profesionales los conocimientos sobre la simulación arquitectónica, una introducción al complemento Simulation Toolkit, la simulación de múltiples tipos de diagramas y cómo integrar las simulaciones de diagramas para automatizar la arquitectura.​

Este curso en vivo, impartido por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigido a usuarios de Matlab que desean explorar o transicionar hacia Python para el análisis y la visualización de datos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar un entorno de desarrollo en Python.
• Comprender las diferencias y similitudes entre la sintaxis de Matlab y la de Python.
• Utilizar Python para obtener información valiosa de diversos conjuntos de datos.
• Convertir aplicaciones existentes de Matlab a Python.
• Integrar aplicaciones de Matlab y Python.

Este curso contiene material exhaustivo sobre MATLAB como una herramienta de simulación poderosa para las comunicaciones. El objetivo de este curso es presentar MATLAB no solo como un lenguaje de programación general, sino que se hace hincapié en el papel de las capacidades extremadamente potentes de MATLAB como herramienta de simulación. Los ejemplos dados para ilustrar el material del curso no son simplemente un uso directo de los comandos de MATLAB; por el contrario, a menudo representan problemas reales.