Fundamentos de LangChain
LangChain es un marco de código abierto que simplifica la integración de modelos de lenguaje grandes (LLM) en aplicaciones.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel principiante e intermedio que desean aprender los conceptos centrales y la arquitectura de LangChain, y adquirir las habilidades prácticas para construir aplicaciones potenciadas con IA.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios fundamentales de LangChain.
- Configurar y establecer el entorno de LangChain.
- Entender la arquitectura y cómo LangChain interactúa con modelos de lenguaje grandes (LLM).
- Desarrollar aplicaciones simples utilizando LangChain.
Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a LangChain
- ¿Qué es LangChain?
- LangChain frente a otros marcos de trabajo
- La importancia de LangChain en el desarrollo moderno de IA
Configuración del Entorno
- Instalación de Python y los paquetes necesarios.
- Configuración de LangChain.
- Verificación de la instalación.
Conceptos Centrales de LangChain
- Comprensión de la arquitectura de LangChain.
- Componentes clave y sus roles.
- La filosofía y los objetivos de diseño de LangChain.
Trabajo con Modelos de Lenguaje Grandes (LLM)
- Introducción a los LLM y sus capacidades.
- Cómo LangChain se integra con los LLM.
- Conexión de LangChain con un LLM de ejemplo.
Desarrollo con LangChain
- Enfoque modular de LangChain para el desarrollo de aplicaciones.
- Creación de tu primera aplicación en LangChain.
- Mejores prácticas para el desarrollo.
Resolución de Problemas
Conclusión y Siguientes Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de la programación en Python.
Público objetivo
- Desarrolladores
- Ingenieros de software
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Integrar capacidades de IA en flujos de trabajo usando LangChain.
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- Comprender los conceptos fundamentales de LangChain y su papel en la mejora de la experiencia del usuario web.
- Implementar LangChain en aplicaciones web para crear interfaces dinámicas y receptivas.
- Integrar APIs en aplicaciones web para mejorar la interactividad y el compromiso del usuario.
- Optimizar la experiencia del usuario utilizando las funciones avanzadas de personalización de LangChain.
- Analizar los datos de comportamiento del usuario para ajustar el rendimiento y la experiencia de las aplicaciones web.
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- Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
- Integrar LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4.
- Construir aplicaciones modulares de IA usando LangChain.
- Solucionar problemas comunes en aplicaciones de LangChain.
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- Integrar LangChain con plataformas principales en la nube como AWS, Azure y Google Cloud.
- Utilizar APIs y servicios basados en la nube para mejorar las aplicaciones impulsadas por LangChain.
- Escalar e implementar agentes conversacionales en la nube para interacciones en tiempo real.
- Implementar prácticas recomendadas de monitoreo y seguridad en entornos cloud.
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- Crear visualizaciones con Matplotlib y otras librerías de Python integradas con LangChain.
- Aprovechar LangChain para generar explicaciones en lenguaje natural derivadas del análisis de datos.