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Temario del curso

Introducción a Google Cloud Platform

  • Descripción general de Google Cloud Platform y su infraestructura global
  • Comprensión de los modelos de computación en la nube y servicios principales de GCP
  • Navegación por la consola de Google Cloud, Cloud Shell y Cloud SDK

Servicios de cálculo e implementación de aplicaciones

  • Creación y gestión de máquinas virtuales con Compute Engine
  • Implementación de aplicaciones contenidas con Google Kubernetes Engine (GKE)
  • Uso de Cloud Run y App Engine para implementaciones sin servidor

Servicios de almacenamiento y bases de datos

  • Gestión de clases y políticas del ciclo de vida de Cloud Storage
  • Implementación y administración de Cloud SQL, Cloud Spanner y AlloyDB
  • Uso de Firestore y Bigtable para cargas de trabajo NoSQL

Redes y conectividad

  • Configuración de redes y subredes de la Nube Privada Virtual (VPC)
  • Gestión de reglas de firewall, Cloud DNS y Cloud NAT
  • Implementación de Cloud Load Balancing, Cloud CDN y conectividad híbrida

Gestión de identidad, seguridad y recursos

  • Gestión de roles de IAM, cuentas de servicio y políticas de organización
  • Aseguramiento de recursos utilizando Identity-Aware Proxy (IAP) y Secret Manager
  • Gestión de proyectos, carpetas, etiquetas y jerarquía de recursos

Facturación y gestión de costos

  • Configuración de cuentas y presupuestos de facturación de Cloud
  • Creación de alertas de facturación y monitorización de costos
  • Exportación de datos de facturación para informes y optimización de costos

Automatización e ingeniería de infraestructura

  • Provisionamiento de infraestructura con Terraform
  • Automatización de despliegues mediante Cloud Build y pipelines de CI/CD
  • Gestión de recursos siguiendo las mejores prácticas de Infraestructura como Código (IaC)

Monitorización, registros y resolución de problemas

  • Uso de Cloud Monitoring y Cloud Logging
  • Configuración de paneles, alertas y comprobaciones de disponibilidad
  • Resolución de problemas comunes de cálculo, redes y almacenamiento

Servicios de IA de Google Cloud

  • Introducción a Vertex AI y capacidades de IA generativa
  • Uso de APIs de IA preentrenadas para visión, lenguaje, habla y traducción
  • Comprensión de las prácticas de IA responsable y casos de uso comunes de IA

Preparación para el examen y mejores prácticas

  • Revisión de los dominios del examen Associate Cloud Engineer
  • Práctica de tareas de implementación, redes, seguridad e ingeniería operativa
  • Resolución de preguntas de muestra y exámenes simulados

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

Requisitos previos

  • Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube
  • Experiencia utilizando la interfaz de línea de comandos de Linux
  • Familiaridad con los fundamentos de redes, virtualización y administración de sistemas
  • Es beneficioso tener conocimientos básicos de contenedores y despliegue de aplicaciones, pero no es obligatorio.

Público objetivo

  • Profesionales de TI que se preparan para la certificación Google Certified Associate Cloud Engineer
  • Ingenieros de nube, administradores de sistemas e ingenieros DevOps que trabajan con Google Cloud
  • Desarrolladores e ingenieros de plataforma que implementan y gestionan aplicaciones en Google Cloud
  • Profesionales de infraestructura y operaciones responsables de la administración, automatización y monitorización de la nube
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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