Aceleración del Aprendizaje Profundo con FPGA y OpenVINO

Una FPGA (Field Programmable Gate Array o Matriz de Compuertas Programables en Campo) es un tipo de circuito integrado diseñado para acelerar cargas de trabajo de aprendizaje profundo. OpenVINO, por su parte, es un kit de herramientas de código abierto utilizado para optimizar modelos de aprendizaje profundo específicamente para hardware de Intel.

Este curso, impartido en vivo y guiado por un instructor, ya sea en línea o en el sitio, está destinado a científicos de datos que deseen mejorar el rendimiento de aplicaciones de aprendizaje automático en tiempo real y desplegarlas de manera eficiente a gran escala.

Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar el kit de herramientas OpenVINO.
• Acelerar una aplicación de visión por computadora aprovechando una FPGA.
• Ejecutar diversas capas de redes neuronales convolucionales (CNN) directamente en hardware FPGA.
• Expandir y gestionar la aplicación en múltiples nodos dentro de un clúster de Kubernetes.

El curso se lleva a cabo mediante conferencias interactivas y discusiones, enriquecidas con numerosos ejercicios y sesiones prácticas, incluyendo la implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Para aquellos interesados en adaptar la capacitación a requisitos específicos, por favor contáctenos para organizar un programa personalizado.