Fundamentos del Procesamiento Digital de Señales (DSP)

Introducción

Resumen de los conceptos y principios básicos de electrónica aplicados en el DSP

• La relevancia y profundidad del DSP en las tecnologías modernas.

Recuperación de los fundamentos de matemáticas y física implementados en el DSP

• Aplicación de principios de estadística, probabilidad y ruido.
• Revisión de conceptos físicos de sistemas lineales y superposición.
• Comprensión de la manipulación de ADC y DAC.

Resumen de plataformas y herramientas útiles de software DSP

Iniciación en la arquitectura de procesadores de señal digital

• Requisitos del sistema para procesadores DSP.

Trabajo con propiedades y algoritmos de convolución

• Función delta frente a respuesta al impulso.
• Comprensión de los algoritmos del lado de entrada y salida.
• Comprensión de la correlación electrónica y la velocidad en el DSP.

Iniciación en la Transformada Discreta de Fourier (DFT)

• ¿Qué son las transformadas de Fourier?
• Manipulación de notaciones, formato y variables de la DFT.
• Síntesis y análisis de cálculos DFT.
• Trabajo con propiedades y atributos polares de la DFT.

Aplicación de principios y procesos DFT a las funcionalidades del DSP

• Práctica de análisis espectral y evaluación de respuestas en frecuencia.

Gestión de diferentes dominios DSP y elección de las implementaciones adecuadas

• Dominios temporal y espacial.
• Dominios de frecuencia y wavelet.

Ejecución de la convolución utilizando el dominio de frecuencia

Uso de propiedades y aplicaciones avanzadas de la Transformada de Fourier

• ¿Qué son los pares de la transformada de Fourier y cómo funcionan?
• Transformada rápida de Fourier (FFT) frente a transformada discreta de Fourier (DFT).

Implementación del procesamiento de señales continuas

Resumen de los tipos de filtros digitales y sus funciones principales

Comprensión del funcionamiento del filtrado de información y operación de filtros digitales básicos

• Respuesta escalón frente a reducción de ruido.

Uso de filtros de media móvil y aplicación de implementaciones de convolución

Trabajo con filtros Ventana-Sinc y eliminación de componentes de frecuencia

Gestión de filtros recursivos y filtros Chebyshev

• ¿Cuál es el método recursivo en el DSP?
• ¿Qué son las respuestas Butterworth?

Elección del filtro DSP apropiado para una aplicación electrónica

Creación y construcción de un filtro DSP personalizado basado en una respuesta de frecuencia arbitraria

• Prueba y optimización de un filtro DSP.

Integración de un filtro DSP probado dentro del sistema electrónico preferido

• Comprensión del DSP para compresión de datos, técnicas de imagen y más.
• Ejecución de ejercicios para diversas aplicaciones y casos de uso del DSP.

Resumen de herramientas de software avanzadas para lograr implementaciones DSP

Implementación de técnicas DSP complejas para futuras aplicaciones

• Exploración de transformadas de Fourier complejas, dominio-z, etc.

Resolución de problemas

Resumen y conclusión