Modelos de decisión de pesos abiertos: Jev, Strands Decider y System One AI para agentes

Un modelo de decisión es una nueva clase de modelo de IA que responde a preguntas tipadas en lugar de generar texto. Dado un contexto, una pregunta y un conjunto fijo de opciones, devuelve la opción elegida junto con una probabilidad calibrada en una única pasada hacia adelante. Desde que TypeSafe AI lanzó Jev en septiembre de 2026, y AWS siguió con el Strands Decider 2B de código abierto, los modelos de decisión han pasado de ser una curiosidad de investigación a ser un componente práctico para el enrutamiento, la verificación, la clasificación y la escalada dentro de los sistemas agentivos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA, desarrolladores y arquitectos que deseen comprender, ejecutar y evaluar modelos de decisión de pesos abiertos, y determinar en qué casos estos reemplazan o complementan a los LLMs de razonamiento.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar cómo los modelos de decisión difieren de los LLMs generativos y de razonamiento.
• Comparar las familias de modelos de decisión de pesos abiertos y sus licencias.
• Describir la arquitectura de torso (torso) y cabeza de puntero (pointer head) detrás de un modelo de decisión.
• Ejecutar un pequeño modelo de decisión localmente y emitir solicitudes de decisión tipadas.
• Interpretar los resultados de precisión, calibración y latencia y elegir un umbral de decisión.
• Identificar los puntos de decisión en el flujo de trabajo de un agente que sean adecuados para un modelo de decisión.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Múltiples ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada, póngase en contacto con nosotros para organizarla.