Data Mesh para Entornos Empresariales: Diseño, Gobierno y Operación

Fundamentos y Principios de Data Mesh

Módulo 1: Introducción y contexto

• Evolución de la arquitectura de datos: Data Warehouse, Data Lake y el surgimiento de Data Mesh
• Problemáticas comunes en arquitecturas centralizadas
• Principios rectores del enfoque Data Mesh

Módulo 2: Principio 1 – Propiedad de datos por dominio

• Organización orientada por dominios
• Beneficios y desafíos de descentralizar la responsabilidad
• Casos prácticos: definición de dominios en empresas reales

Módulo 3: Principio 2 – Datos como producto

• ¿Qué es un "data product"?
• Roles del responsable (owner) de un data product
• Buenas prácticas para el diseño de productos de datos
• Ejercicio práctico: diseño de un data product por equipo

Plataforma, Gobernanza y Diseño Operativo

Módulo 4: Principio 3 – Plataforma de autoservicio

• Componentes de una plataforma de datos moderna
• Herramientas comunes en un ecosistema Data Mesh (Kafka, dbt, Snowflake, etc.)
• Ejercicio: diseño de arquitectura para una plataforma de autoservicio

Módulo 5: Principio 4 – Gobernanza federada

• Gobernanza en entornos distribuidos
• Políticas, estándares y automatización
• Implementación de políticas de calidad, seguridad y privacidad de datos

Módulo 6: Diseño organizacional y cambio cultural

• Nuevos roles en Data Mesh: owner de data product, equipo de plataforma, equipos de dominio
• Cómo alinear incentivos entre dominios
• Transformación cultural y gestión del cambio

Implementación, Herramientas y Simulación

Módulo 7: Estrategias de adopción e implementación

• Hoja de ruta para implementar Data Mesh por fases
• Criterios para seleccionar dominios piloto
• Lecciones aprendidas de implementaciones reales

Módulo 8: Herramientas, tecnologías y casos de estudio

• Stack tecnológico compatible con Data Mesh
• Ejemplos de implementación (Netflix, Zalando, etc.)
• Análisis de casos de éxito y fracaso

Módulo 9: Simulación de examen y casos prácticos

• Ejercicios de repaso por módulo
• Simulacro de examen tipo certificación
• Revisión de resultados y discusión grupal