Programa del Curso

Fundamentos de Azure Machine Learning

  • Visión general de las funciones y arquitectura de AML
  • Visión general del flujo de trabajo completo en AML (canalizaciones de Azure ML)
  • Navegación por Azure Machine Learning Studio

Preparación de Datos y Modelado

  • Preparación de datos
  • Creación de un modelo
  • Entrenamiento y prueba del modelo

Evaluación y Robustez del Modelo

  • Métricas de validación para modelos ML
  • Gestionar y prevenir el sobreajuste

Gestión y Despliegue del Modelo

  • Registro de un modelo entrenado
  • Creación de una imagen del modelo
  • Despliegue del modelo

Básicos de OpenAI API en Azure

  • Introducción a la API de OpenAI
  • Configuración y autenticación de la API

Recuperación e Integración de Aplicaciones

  • Documentos con Búsqueda AI
  • Integración de modelos de OpenAI en aplicaciones

Personalización y Prácticas de Producción

  • Afinamiento / personalización del modelo
  • Mejores prácticas en producción

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Comprensión de Python y conceptos básicos de machine learning
  • Experiencia con REST APIs o SDKs
  • Familiaridad básica con los servicios de Azure

Publico objetivo

  • Científicos de datos y ingenieros de ML
  • Desarrolladores de aplicaciones que construyen características de IA
  • Líderes técnicos y arquitectos de soluciones
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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