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Programa del Curso
Fundamentos de Azure Machine Learning
- Visión general de las funciones y arquitectura de AML
- Visión general del flujo de trabajo completo en AML (canalizaciones de Azure ML)
- Navegación por Azure Machine Learning Studio
Preparación de Datos y Modelado
- Preparación de datos
- Creación de un modelo
- Entrenamiento y prueba del modelo
Evaluación y Robustez del Modelo
- Métricas de validación para modelos ML
- Gestionar y prevenir el sobreajuste
Gestión y Despliegue del Modelo
- Registro de un modelo entrenado
- Creación de una imagen del modelo
- Despliegue del modelo
Básicos de OpenAI API en Azure
- Introducción a la API de OpenAI
- Configuración y autenticación de la API
Recuperación e Integración de Aplicaciones
- Documentos con Búsqueda AI
- Integración de modelos de OpenAI en aplicaciones
Personalización y Prácticas de Producción
- Afinamiento / personalización del modelo
- Mejores prácticas en producción
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Comprensión de Python y conceptos básicos de machine learning
- Experiencia con REST APIs o SDKs
- Familiaridad básica con los servicios de Azure
Publico objetivo
- Científicos de datos y ingenieros de ML
- Desarrolladores de aplicaciones que construyen características de IA
- Líderes técnicos y arquitectos de soluciones
14 Horas