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Temario del curso

Introducción a las Subestaciones Digitales

  • Comprensión de subestaciones convencionales frente a digitales.
  • Componentes clave de las subestaciones digitales: IED, bus de proceso y bus de estación.
  • Estándar de comunicación IEC 61850.

Tendencias Actuales en el Diseño de Subestaciones

  • Papel de las redes inteligentes en los sistemas eléctricos modernos.
  • Innovaciones en automatización y monitoreo de subestaciones.
  • Integración de energía renovable en el diseño de subestaciones.

Fundamentos de IA para Ingeniería Eléctrica

  • Introducción a los conceptos de IA y aprendizaje automático (machine learning).
  • Conceptos básicos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
  • Herramientas y plataformas de IA para aplicaciones de ingeniería.

IA en el Diseño de Líneas Eléctricas y Subestaciones

  • Optimización de la disposición de subestaciones mediante IA.
  • Análisis de flujo de carga y detección de fallos impulsados por IA.
  • Análisis de estabilidad del sistema eléctrico con herramientas de IA.

IA para Mantenimiento Predictivo y Detección de Fallos

  • Modelos de aprendizaje automático para mantenimiento predictivo.
  • Identificación de anomalías y fallos mediante algoritmos de IA.
  • Estudios de caso: IA en la detección de fallos y programación de reparaciones.

Ejercicios Prácticos

  • Implementación de algoritmos de IA para la optimización de subestaciones.
  • Uso de Python para análisis de flujo de carga y detección de fallos.
  • Exploración de MATLAB y PowerFactory para aplicaciones de IA en sistemas eléctricos.

Tendencias Futuras y Oportunidades

  • El papel de la IA en la evolución de las subestaciones digitales.
  • Tecnologías emergentes en redes inteligentes y sistemas eléctricos.
  • Oportunidades para seguir aprendiendo y especializarse en IA e ingeniería eléctrica.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los principios de la ingeniería eléctrica.
  • Familiaridad con los conceptos de diseño y operaciones de subestaciones.
  • No se requiere experiencia previa con IA.

Público Objetivo

  • Ingenieros eléctricos y diseñadores de subestaciones.
  • Planificadores de sistemas de energía y operadores de la red eléctrica.
  • Profesionales interesados en soluciones de IA para la ingeniería eléctrica.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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