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Temario del curso

Introducción a las pruebas automatizadas

  • Panorama general de las pruebas automatizadas
    • Beneficios de la automatización
    • Tipos de pruebas: Funcionales frente a no funcionales
  • Comprensión del ecosistema del cliente
    • Panorama general de Oracle APEX
    • Introducción a .Net Core
    • Aspectos básicos del aprendizaje automático en algoritmos de código

Panorama general de las herramientas de automatización

  • Selenium
    • Configuración de Selenium WebDriver
    • Escritura y ejecución de scripts de prueba
    • Mejores prácticas para Selenium
  • TestComplete
    • Introducción a TestComplete
    • Creación de pruebas automatizadas para diferentes aplicaciones
    • Integración de TestComplete con otras herramientas

Análisis detallado de la automatización con Selenium

  • Selenium avanzado
    • Manejo de elementos web dinámicos
    • Pruebas multiplataforma (cross-browser)
    • Integración con TestNG y JUnit
  • Desarrollo de marcos de trabajo (frameworks)
    • Modelo de objetos de página (POM)
    • Marcos impulsados por datos y por palabras clave
    • Integración continua con Jenkins

Características avanzadas en TestComplete

  • Scripting y automatización
    • Lenguajes de scripting compatibles con TestComplete
    • Automatización de aplicaciones de escritorio, web y móviles
  • Personalización de pruebas
    • Creación de comprobaciones personalizadas
    • Manejo de excepciones y errores

Integración con Oracle APEX y .Net Core

  • Pruebas de aplicaciones Oracle APEX
    • Estrategias de prueba automatizada para aplicaciones APEX
    • Herramientas y prácticas específicas para APEX
  • Automatización en .Net Core
    • Configuración de proyectos de prueba
    • Pruebas unitarias con xUnit
    • Integración y pruebas de extremo a extremo

Aprendizaje automático en la automatización

  • Introducción al aprendizaje automático en pruebas
    • Aspectos básicos del aprendizaje automático
    • Casos de uso del aprendizaje automático en la automatización de pruebas
  • Implementación de algoritmos de aprendizaje automático
    • Escritura de algoritmos para análisis predictivo
    • Integración del aprendizaje automático con la automatización de pruebas

Mantenimiento y construcción manual de nuevas aplicaciones

  • Fundamentos de las pruebas manuales
    • Técnicas de prueba manual
    • Escritura de casos de prueba y planes de prueba efectivos
  • Transición de las pruebas manuales a las automatizadas
    • Identificación de candidatos para la automatización
    • Mejores prácticas para el mantenimiento de scripts de prueba

Digital HCM/NPP y estrategias de externalización

  • Panorama general de Digital HCM/NPP
    • Herramientas y tecnologías en HCM
    • Estrategias de automatización para aplicaciones HCM
  • Gestión de proyectos de prueba externalizados
    • Mejores prácticas para la externalización
    • Garantizar la calidad y la coherencia en proyectos externalizados

Herramientas y tecnologías alternativas

  • Evaluación de Jtest y SOAtest
    • Características de Jtest y SOAtest
    • Adecuación a las necesidades del cliente
  • Presentación de herramientas alternativas
    • Exploración de otras herramientas de automatización (por ejemplo, Katalon Studio, Postman para pruebas de API)
    • Estrategias de integración y transición

Talleres prácticos y escenarios del mundo real

  • Sesiones prácticas
    • Laboratorios prácticos con Selenium y TestComplete
    • Escenarios de prueba del mundo real
  • Estudios de caso y proyecto final
    • Proyecto grupal para implementar una solución de automatización completa
    • Presentación y revisión por pares

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos de programación
  • Experiencia con pruebas de software (manuales o automatizadas)
  • Familiaridad con tecnologías web y marcos de desarrollo

Público objetivo

  • Analistas de pruebas automatizadas
  • Ingenieros QA
  • Desarrolladores de software
  • Profesionales de TI involucrados en el mantenimiento y la prueba de software
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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