Programa del Curso

Introducción

  • KDD frente a la minería de datos

Establecimiento del dominio de aplicación

Establecer conocimientos previos relevantes

Comprender el objetivo de la investigación

Creación de un conjunto de datos de destino

Limpieza y preprocesamiento de datos

Reducción y proyección de datos

Elección de la tarea de minería de datos

Elección de los algoritmos de minería de datos

Interpretación de los patrones minados

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Conocimientos generales de bases de datos.
  21 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (3)

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