Cursos de Programación de GPU NVIDIA

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Código del Curso

CUDAProg

Duración

14 horas (usualmente 2 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

C Programación, LInux GCC
 

Descripción General

Este curso cubre cómo programar GPU para computación paralela. Algunas de las aplicaciones incluyen aplicaciones de aprendizaje profundo, análisis e ingeniería.

Machine Translated

Programa del Curso

Día 1 - Introducción y Fundamentos

  • ¿Por qué la computación paralela? Necesidad de computación paralela
  • Procesadores multi-núcleo - Arquitectura y Diseño
  • Introducción a Threads, Thread Basics y Conceptos básicos de programación en paralelo
  • OpenMP- Un estándar para la programación paralela basada en directivas
  • Manos a la obra / Demostración de varios programas en máquinas multinúcleo

Día 2 - Programación de GPU

  • GPU para computación paralela
  • Modelo de programación de GPU
  • Manos a la obra / Demostración de varios programas en GPU
  • SDK, Toolkit e instalación de entorno para GPU
  • Trabajando con varias bibliotecas
  • Demostración de GPU y herramientas con ejemplos de programas y OpenACC

Testimonios

★★★★★
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