Programa del Curso

Introducción a Big Data Analytics in Health

Descripción general de Big Data Tecnologías analíticas

  • Apache Hadoop MapReduce
  • Apache Spark

Instalación y configuración de Apache Hadoop MapReduce

Instalación y configuración Apache Spark

Uso de modelos predictivos para datos de salud

Uso de Apache Hadoop MapReduce para datos de salud

Realización de fenotipado y agrupación en clústeres en datos de salud

  • Métricas de evaluación de clasificación
  • Métodos de conjuntos de clasificación

Uso de Apache Spark para datos de salud

Trabajar con la Ontología Médica

Uso del análisis de gráficos en datos de salud

Reducción de la dimensionalidad de los datos de salud

Trabajar con métricas de similitud de pacientes

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

    Comprensión de los
  • conceptos de aprendizaje automático y minería de datos
  • Experiencia avanzada en programación (Python, Java, Scala)
  • Dominio de los procesos de datos y ETL
  21 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

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